AWS 10월 온라인 세미나 – re:Invent 가이드, Amazon ECS/ECR 기반 마이크로서비스, AWS X-Ray 성능 추적 및 Apache MXNet 기반 딥러닝 등

AWS 10월 온라인 세미나 – re:Invent 가이드, Amazon ECS/ECR 기반 마이크로서비스, AWS X-Ray 성능 추적 및 Apache MXNet 기반 딥러닝 등

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 10월 온라인 세미나 에서는  AWS re:Invnet 참여 가이드, Amazon ECS/ECR 기반 마이크로 서비스, AWS X-Ray 성능 추적 및 Apache MXNet 기반 딥러닝  등 다양한  온라인 세미나를 준비하였습니다.

관심 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.

온라인 세미나 일정

비지니스 일반 | AWS re:Invent 참가자를 위한 참여 가이드
연사:  윤석찬 AWS 테크니컬 에반젤리스트
일시: 2017년 10월 18일 (수) 오전 10:00 – 11:00

강연 요약: AWS re:Invent는 4만여명이 참여하는 세계 최대 클라우드 기술 콘퍼런스로 1천여개의 세션과 500개 이상의 부스가 참여하는 행사가 될 예정입니다. 이에 따라 한국에서 참여하는 고객 및 파트너사를 위해 참고하실 부분을 알려드리는 온라인 세미나를 개최합니다. 본 세션에서는 행사 장소, 프로그램, 기술 세션 선 좌석 예약 방법, 한국 참가자를 위한 별도 프로그램, 투어 지원 등을 소개해 드리고, 궁금한 점에 대한 질문과 답변으로 이루어집니다.

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기술 기초 | Amazon ECS/ECR 활용하여 도커 컨테이너 기반 마이크로서비스 구성하기
연사: 김기완 AWS 솔루션즈 아키텍트
일시: 2017년 11월 1일 (수) 오전 10:00 – 11:30

강연 요약: 컨테이너를 활용하여 마이크로서비스를 구성할 때는 효과적으로 컨테이너 및 서비스를 관리할 수 있는 방법이 필요합니다. 본 세션에서는 유연하게 컨테이너 환경을 관리/모니터링 할 수 있는 Amazon EC2 Container Service 및 EC2 Container Registry를 소개합니다. 아울러 Amazon ECS/ECR 환경에서 효과적인 자원 및 로그 관리, 마이크로서비스 관리에 대해서 자세히 살펴봅니다.

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기술 기초 | AWS X-Ray를 통한 서버리스 분산 애플리케이션 추적하기
연사:  윤석찬 AWS 테크니컬 에반젤리스트
일시: 2017년 11월 1일 (수) 오후 01:00 – 02:30

강연 요약: AWS Lambda를 통해 서버리스 애플리케이션을 실행하는 경우, 애플리케이션 성능 문제를 효과적으로 진단하는 방법이 필요합니다. 본 세션에서는 분산 애플리케이션 성능 문제 발생 위치를 파악하고 디버깅 할 수 있는 추적 서비스인 AWS X-Ray를 소개합니다. X-Ray를 사용한 동적 스택 추적 및 디버깅, 호출에 대한 시각적 그래프를 사용하여 서버리스 애플리케이션을진단하는 방법을 설명합니다..

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기술 심화 | Apache MXNet으로 배워보는 딥러닝(Deep Learning)
연사: 김무현 AWS  솔루션즈 아키텍트
일시: 2017년11월 1일(수) 오후 3:00 – 4:30

강연 요약: 다양한 분야에서 좋은 성능을 보여주는 머신러닝의 한 종류인 딥 러닝에 대한 기본적인 개념과 이미지 분석에 많이 적용되는 Convolutional Neural Network 을 배워봅니다. 이를 구현하기 위한 딥러닝 프레임워크인 Apache MXNet에 대한 소개와 기본 사용법을 익혀보고, Fashion MNIST 데이터를 분류하는 CNN 모델을 구현하는 방법을 설명합니다.

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10월 AWS 온라인 세미나를 통해  AWS 클라이두 기반 다양한 IT 워크로드를 구축하는 방법에 대해 알아보시기 바랍니다. 또한, AWS Online Tech Talk 역시 매월 진행하고 있습니다. 영어로 진행되지만 많은 도움 받으시기 바랍니다.

– AWS 코리아 마케팅팀;

Source: AWS 10월 온라인 세미나 – re:Invent 가이드, Amazon ECS/ECR 기반 마이크로서비스, AWS X-Ray 성능 추적 및 Apache MXNet 기반 딥러닝 등

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