AWS 2월 온라인 세미나 – AWS 클라우드 소개, DynamoDB 시작하기, New Feature 소개, Amazon SageMaker를 통한 Jupyter Notebook 활용

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 2월 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 핵심 서비스인 DynamoDB 시작하기, AWS New Feature 소개, 그리고 기계 학습 모델을 대규모로 구축할 수 있는 Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook을 활용하는 방법까지 다양한 주제로 준비하였습니다.

온라인 세미나 일정

AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅
연사: 한정수 AWS 매니저
일시: 2018년 2월 13일 (화) 오전 10:00 – 11:30

강연 요약: AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 이 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 및 솔루션의 특장점, 주요 사용사례에 대해 말씀드리고 질의 응답 시간을 가질 예정입니다.

자세히 알아보고 등록하기

DynamoDB 시작하기
연사: 김성수 AWS 솔루션즈 아키텍트
일시: 2018년 2월 27일 (화) 오전 10:00 – 11:00

강연 요약: Amazon DynamoDB는 어떤 규모에서든 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 또한, 완전 관리형 클라우드 데이터베이스로서 유연한 데이터 모델, 안정적인 성능, 처리량 용량 자동 조정 기능을 보유하여 모바일, 웹, 게임, 광고 기술, IoT, 그 외 많은 애플리케이션에 매우 적합합니다. 이번 온라인 세미나로 DynamoDB를 시작해보세요.

자세히 알아보고 등록하기

AWS New Feature 소개

연사: 안효빈 AWS 솔루션즈 아키텍트
일시: 2018년 2월 23일(금) 오전 10:00 – 11:00

강연 요약: 본 세션에서는 AWS re:invent 2017 이후 추가된 새로운 기능을 알아봅니다. 컴퓨트, 데이터베이스, AI 등 여러 카테고리의 AWS 서비스들에 새롭게 추가된 기능과 업데이트된 내용을 공유합니다.
자세히 알아보고 등록하기

Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook 활용하기

연사: 윤석찬 AWS 테크니컬 에반젤리스트
일시: 2018년 2월 23일(금) 오후 14:00 – 15:00

강연 요약: Amazon SageMaker는 기계 학습을 위한 데이터와 알고리즘, 프레임워크를 빠르게 연결하에 손쉽게 ML 구축이 가능한 신규 클라우드 서비스입니다. 첫 단계로 기계 학습 코딩 및 실험에 주로 사용하는 Jupyter 노트북을 손쉽게 만들어 사용할 수 있습니다. 이번 시간에는 Amazon S3에 저장된 학습 데이터를 이용하여 가장 일반적으로 사용하는 알고리즘 몇 가지를 직접 실행해 보는 실습을 진행합니다. 이를 위해 유명한 오픈 소스 프레임워크인 TensorFlow와 Keras 그리고 Apache MXNet과 Gluon 등을 사용해 봅니다. 처음 사용자를 위한 프리티어를 통해 2개월간 월 250시간 무료 사용이 가능한 Jupyter 노트북으로 여러분 만의 기계 학습 모델을 실험해 볼 수 있습니다.

자세히 알아보고 등록하기

최근 화두가 되고 있는 AWS 기반의 기계 학습(ML) 서비스가 궁금하다면, 아래 링크를 참고하시기 바랍니다.