AWS IoT SiteWise Edge, 온프레미스 기반 산업 장비 데이터 처리 기능 정식 출시
AWS re:Invent 2020에서 AWS IoT SiteWise의 새로운 기능인 AWS IoT SiteWise Edge의 평가판을 발표했습니다. AWS IoT SiteWise는 산업 현장에서 온프레미스로 실행되며, AWS 클라우드로 데이터를 전송하기 전에 장비 데이터를 쉽게 수집, 처리 및 모니터링할 수 있도록 지원하는 소프트웨어를 제공합니다. AWS IoT SiteWise Edge 소프트웨어는 서드 파티 산업용 게이트웨이 및 컴퓨터와 같은 로컬 하드웨어나, AWS Outposts 및 AWS Snow Family 컴퓨팅 디바이스에 설치할 수 있습니다. 이 제품은 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하는 데 도움이 되는 엣지 런타임인 AWS IoT Greengrass를 사용합니다.
AWS IoT SiteWise Edge를 사용하면 AWS IoT SiteWise 자산 모델을 사용하여 온프레미스 SiteWise 게이트웨이에서 장비 데이터를 구성하고 처리할 수 있습니다. 그런 다음 클라우드의 AWS IoT SiteWise에서 사용하는 것과 동일한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하여 게이트웨이에서 장비 데이터를 로컬로 읽을 수 있습니다. 예를 들어 공장 현장의 생산 라인 모니터링 대시보드에서 사용하기 위해 로컬에서 전체 장비 효율성(OEE)과 같은 지표를 컴퓨팅할 수 있습니다.
이러한 사용 사례에 AWS IoT SiteWise Edge를 사용하여 조직에 산업용 IoT의 가치를 신속하게 평가하고 시연할 수 있습니다.
- 맞춤형 제품 테스트: 자동차, 전자 제품 또는 항공우주 제품의 테스트는 제품 및 테스트 장비에 내장된 다수의 센서에서 초당 수천 개의 데이터 포인트를 생성할 수 있습니다. 거의 실시간에 가까운 대시보드를 위해 게이트웨이에서 데이터를 로컬로 처리하고 결과만 클라우드에 저장하여 대역폭 및 스토리지 비용을 최적화할 수 있습니다.
- 민첩한 스마트 팩토리 제조: 게이트웨이에서 OEE, 평균 무고장 시간(MTBF) 및 평균 수리 시간(MTTR) 과 같은 주요 성능 지표를 계산하고 공장과 클라우드의 연결을 일시적으로 중단하더라도 계속 작동해야 하는 로컬 대시보드를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 공장 직원은 모든 병목 현상이 발생하는 즉시 근본 원인을 파악하고 식별할 수 있습니다.
- 제품 품질 향상: 로컬 애플리케이션은 게이트웨이에서 AWS IoT SiteWise Edge의 장비 및 센서 데이터가 수집될 때 이를 읽고 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 및 제조 실행 시스템과 같은 다른 소스의 데이터와 결합하여 결함 유발 조건 포착에 도움을 받을 수 있습니다. 기계 학습 모델을 통해 데이터를 추가로 처리하여 공장 현장의 직원에 대한 경고를 트리거하게 되는 이상 현상을 식별할 수 있습니다.
히스토리안 데이터베이스 또는 장비에서 직접 센서 데이터를 안전하게 연결하고 판독하기 위해 AWS IoT SiteWise Edge는 개방형 플랫폼 커뮤니케이션 통합 아키텍처(OPC-UA), Modbus TCP 및 이더넷/IP의 세 가지 일반적인 산업용 프로토콜을 지원합니다.
게이트웨이에서 데이터를 수집한 후에는 클라우드에 정의된 자산 모델을 사용하여 로컬에서 데이터를 필터링, 변환 및 집계할 수 있습니다. 게이트웨이에서 로컬로 AWS Lambda 함수를 실행하여 데이터 처리 방법을 사용자 지정할 수도 있습니다. 데이터 레지던시 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되도록 민감한 데이터는 온프레미스에 보관할 수 있으며, 장기 저장 및 추가 분석을 위해 AWS IoT SiteWise나 클라우드의 다른 AWS 서비스(예: Amazon S3 및 Amazon Timestream)로 데이터를 전송할 수 있습니다.
정식 버전에서는 평가판 때의 고객 피드백에 따라 새로운 기능을 추가하고 개선했습니다.
- 엣지 게이트웨이 설치 관리자를 통한 쉬운 설정: AWS IoT SiteWise 콘솔에서 엣지 디바이스 설치 관리자를 가져와 산업용 게이트웨이에서 실행하여 AWS IoT SiteWise Edge 소프트웨어와 AWS IoT Greengrass v2 런타임, Docker, Python, 자라를 포함한 모든 필수 구성 요소를 설치할 수 있습니다.
- AWS IoT Greengrass v2 지원: AWS IoT Greengrass v2에서 OPC-UA 데이터 수집 및 데이터 처리 팩을 지원합니다.
- LDAP/Active Directory와의 통합: 이제 엣지 게이트웨이가 LDAP 서버 또는 로컬 사용자 풀과 통합되어 엣지에서 사용자를 인증합니다. 해당 사용자는 기업 또는 Linux 자격 증명을 사용하여 OpsHub에서 자신을 인증하거나 엣지에서 포털을 모니터링합니다.
AWS IoT SiteWise Edge – 시작하기
AWS IoT SiteWise Edge를 시작하려면 다음 단계를 완료해 데이터 서버에 연결하여 산업용 데이터 스트림을 AWS 클라우드로 전달하는 게이트웨이를 생성합니다.
- 게이트웨이를 생성하고 엣지 설치 관리자를 가져옵니다.
- 산업용 게이트웨이에 엣지 소프트웨어를 설치합니다.
- 클라우드에서 엣지 게이트웨이를 구성합니다.
- 엣지와 클라우드에서 모니터링 애플리케이션을 구성합니다.
게이트웨이를 생성하려면 AWS IoT SiteWise 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 Edge를 확장하고 게이트웨이를 선택합니다. 게이트웨이 페이지에서 게이트웨이 생성을 선택합니다. Greengrass v2를 선택하여 게이트웨이를 구성할 수 있습니다. 기존 고객인 경우 Greengrass v1에 대한 게이트웨이를 만들도록 선택할 수 있습니다.
첫 번째 게이트웨이를 구성하려면 게이트웨이 이름과 코어 디바이스 이름을 입력한 다음 기본 설정을 선택하여 이 게이트웨이에 대한 Greengrass 코어 디바이스를 기본 설정으로 생성합니다. 다음을 선택합니다.
기본적으로 AWS IoT SiteWise를 사용하면 데이터 수집 팩이 장비 데이터를 수집하여 AWS 클라우드로 전송할 수 있습니다. 엣지에서 자산 모델을 사용하여 지표를 컴퓨팅하고 변환하려면 데이터 처리 팩을 선택합니다. 조직의 LDAP/Active Directory에서 OpsHub 응용 프로그램의 명령줄 또는 로컬 모니터 대시보드를 통해 사용자에게 이 게이트웨이를 관리할 수 있는 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다. 다음을 선택합니다.
필요한 경우 기존 OPC-UA 데이터 서버를 추가하여 게이트웨이에 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터 원본은 나중에 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 사용 설명서의 데이터 원본 구성을 참조하세요. 다음을 선택합니다.
게이트웨이 구성을 검토하고 엣지 게이트웨이의 운영 체제를 선택합니다. 현재 Amazon Linux, Red Hat, Ubuntu의 Linux OS 배포판을 지원합니다. 생성을 선택합니다.
게이트웨이에 대한 해당 구성 값을 사용하여 AWS IoT SiteWise가 설치 관리자를 생성합니다. 다운로드할 수 있는 설치 스크립트 <Gateway-name>.deploy.sh를 제공합니다. <Gateway-name>은 방금 만든 게이트웨이의 이름이 됩니다.
디바이스에서 AWS IoT SiteWise Edge를 설정하려면 설치 스크립트를 실행하고 게이트웨이에 대한 AWS IoT Greengrass 런타임을 확인합니다.
게이트웨이가 생성되면 게이트웨이 세부 정보 페이지에서 해당 데이터 원본을 구성합니다. OPC-UA, Modbus 및 이더넷/IP 데이터 원본을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 사용 설명서의 데이터 원본 구성을 참조하세요.
이제 생성된 게이트웨이, 해당 구성, 엣지 기능 및 데이터 원본을 확인할 수 있습니다. 데이터 원본을 구성한 후에는 제목에 ‘SiteWise’가 있는 AWS IoT Greengrass 커넥터를 디바이스에 배포합니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 사용 설명서에서 게이트웨이 구성을 참조하세요.
모델 데이터 처리 및 게이트웨이 모니터링
AWS IoT SiteWise에 정의된 자산 모델을 사용해 게이트웨이에서 로컬로 처리할 데이터, 변환 및 지표를 지정하고 게이트웨이에서 제공되는 로컬 AWS IoT SiteWise Monitor 대시보드를 사용해 장비 데이터를 시각화할 수 있습니다.
게이트웨이에 모델을 추가하려면 AWS IoT SiteWise 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 구축을 확장한 다음 모델을 선택합니다. 모델 페이지에서 엣지에 대해 구성을 선택합니다.
자산 모델의 엣지 구성에는 엣지 구성 없음(모든 속성이 클라우드에서 계산됨), 엣지에서 모든 속성 컴퓨팅, 사용자 지정 엣지 구성의 세 가지 옵션이 있습니다.
AWS IoT SiteWise 게이트웨이는 서비스에서 자산 모델의 모든 인스턴스를 가져오고 측정을 위해 수집할 수 있는 모든 데이터를 처리합니다. 사용자는 자산 모델 자체를 구성하고 로드 지침을 염두에 두기만 하면 됩니다.
AWS IoT SiteWise Edge를 사용하면 AWS IoT SiteWise Monitor 웹 애플리케이션을 로컬에 배포할 수 있으므로 프로세스 엔지니어와 같은 사용자가 공장 현장에서 장비 데이터를 거의 실시간으로 시각화하고, 이 정보를 사용하여 장비 가동 시간을 개선하고 낭비를 줄이며 산출량을 늘릴 수 있습니다.
AWS IoT SiteWise Edge의 정식 버전 릴리스에서는 사용자가 엣지에서 실행할 대시보드를 구성하고 복잡성과 대역폭 요구 사항을 줄여 해당 대시보드만 로컬에서 사용할 수 있도록 함으로써 SiteWise Monitor 구성을 개선했습니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise Monitor 애플리케이션 가이드의 AWS IoT SiteWise Monitor 시작하기를 참조하세요.
AWS IoT SiteWise 애플리케이션용 OpsHub 애플리케이션은 모든 Windows PC에 설치하여 게이트웨이 모니터링과 문제 해결 수행을 완전히 로컬로 진행할 수 있습니다. 애플리케이션은 로컬 네트워크를 통해 게이트웨이에 직접 연결하여 상태 지표(예: 메모리, CPU, 클라우드 연결), 엣지 소프트웨어 상태(예: 대시보드 애플리케이션의 가동 시간) 및 장비에서 수집된 최근 데이터를 모니터링합니다.
또한 게이트웨이 상태 지표의 시각화와 게이트웨이 활동 로그 다운로드 기능도 개선했습니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 사용 설명서의 엣지에서 데이터 모니터링을 참조하세요.
정식 출시
AWS IoT SiteWise Edge는 AWS IoT SiteWise를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS IoT SiteWise Edge는 로컬 애플리케이션을 위한 게이트웨이에 데이터 수집 및 처리 팩을 제공합니다. 데이터 수집 팩은 무료입니다. 데이터 처리 팩은 활성 게이트웨이당 매월 200 USD의 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 AWS IoT SiteWise 요금 페이지를 참조하세요.
자세한 내용은 AWS IoT SiteWise Edge 페이지를 방문하거나 AWS IoT SiteWise 사용 설명서의 게이트웨이를 사용하여 데이터 수집을 참조하세요.
AWS IoT SiteWise 포럼 또는 평소에 이용하는 AWS Support 연락처를 통해 피드백을 보낼 수 있습니다.
— Channy
Source: AWS IoT SiteWise Edge, 온프레미스 기반 산업 장비 데이터 처리 기능 정식 출시
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