AWS re:Invent 2018 둘째날 출시 소식 요약 – AWS Ground Station, DynamoDB Transaction, MediaConnect 및 파트너 프로그램 업데이트 등
AWS re:Invent 둘째날인 화요일(현지 시간)에는 Global Partnet Summit 기조 연설을 비롯하여 Andy Jassy의 특별 발표 세션과 다양한 기술 세션 등이 진행되었습니다. 파트너를 위한 다양한 프로그램과 클라우드 생태계를 확장하는 프로그램 뿐만 아니라 Twitch 라이브로 제공되는 AWS LaunchPad에서 다양한 서비스 기능 출시도 함께 이루어졌습니다.
아래는 둘째날 출시된 주요 서비스에 대한 요약입니다. 자세한 것은 향후 한국어 블로그에서 계속 전해 드릴 예정입니다.
정식 출시 서비스
AWS Elemental MediaConnect – 라이브 영상 전송 서비스
AWS Elemental MediaConnect는 방송사 혹은 동영상 콘텐츠 소유자가 실시간 동영상 중계 워크 플로우를 구축하고 라이브 컨텐트를 파트너 및 고객과 안전하게 공유 할 수 있도록 해주는 라이브 비디오 전송 서비스입니다. MediaConnect는 연중 무휴로 TV 채널을 운영하거나 라이브 이벤트를 스트리밍하는 고객분들이 최소한의 비용으로 AWS 클라우드 기반 높은 가치의 실시간 비디오 스트림을 전송할 수 있도록 지원합니다.
더 자세한 것은 제품 페이지를 참고하시기 바랍니다.
Amazon DynamoDB Transaction 기능 지원
Amazon DynamoDB는 트랜잭션에 대한 지원을 제공하여 개발자가 테이블 내 및 테이블 전체에서 여러 항목에 대해 조정 및 변경 작업에 대해 애플리케이션에서 데이터의 정확성을보다 쉽게 유지할 수 있습니다. 트랜잭션을 사용하면 여러 항목을 추가, 업데이트 또는 삭제해야하는 정교한 워크 플로와 비즈니스 로직을 지원할 수 있어 게임 개발 부터 지불 서비스, 엔터프라이즈 기업 내 업무 등으로 확장할 수 있습니다.
Amazon S3 Object Lock 기능 지원
Amazon S3 Object Lock은 데이터 무결성 및 규정 준수를 보장하기 위해 데이터가 변경되거나 삭제되는 것을 방지하는 기능입니다. S3 Object Lock을 통해 고객은 단 몇 분 안에 WORM (Write Once Read Many) 보존 정책을 구성 할 수 있으므로 보안성이 높은 데이터를 쉽게 보호 할 수 있습니다. WORM 보호는 Amazon S3의 객체를 변경 불가능하게 만들어 고객이 정의한 보관 기간 동안 데이터를 덮어 쓰거나 삭제할 수 없습니다.
Amazon Kinesis Data Analytics for Java Applications
Amazon Kinesis Data Analytics는 스트리밍 데이터를 분석하고 실용적인 통찰력을 얻으며 비즈니스 및 고객 요구 사항에 실시간으로 대응할 수있는 가장 쉬운 방법입니다. 오늘 부터 Java 개발자는 오픈 소스 Java 라이브러리 및 AWS 통합을 사용하여 실시간으로 데이터를 변환 및 분석하여 정교한 스트리밍 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다.
Amazon Comprehend Medical – 의학 자료 분석 서비스
Amazon Comprehend Medical은 텍스트에서 의료 관련 정보를 추출하는 기계 학습을 기반 자연어 처리 서비스입니다. 의사들이 작성하는 의학 논문, 임상 시험 보고서 및 환자 건강 기록과 같은 다양한 출처에서 건강 상태, 약물 복용량, 강도 및 빈도와 같은 정보를 신속하고 정확하게 수집 할 수 있습니다.
이를 통해 환자 진료를 향상시키고 임상 연구를 가속화할 수 있습니다. 더 자세한 것은 제품 페이지를 참고하시기 바랍니다.
Amazon Translate – 맞춤 용어 사전 기능
Amazon Translate 맞춤 용어 사전 기능은 기계 번역 기능 이용 시, 고객 회사 혹은 도메인별 특정 어휘를 사용하도록 미리 정의 할 수 있습니다. 브랜드명, 상품명 및 모델 코드와 같은 고유한 용어가 번역 알고리즘과 상관없이 필요한 방식으로 정확하게 번역되도록 할 수 있습니다.
Apache MXNet 동적 모델 훈련 기능
동적 모델 훈련(Dynamic Training)은 클라우드의 컴퓨팅 용량 탄력성과 확장성을 활용하여 딥러닝 모델 훈련 비용과 시간을 줄일 수 있는 오픈 소스 기반 프로젝트 입니다. 습니다. 첫 번째로 Apache MXNet을 기반으로하며 구현하여 오픈 소스로 공개하였습니다.
Amazon ECS 및 Fargate 컨테이너 배포 기능 출시
AWS CodeDeploy 사용하여 Amazon Elastic Container Service 및 AWS Fargate에서 Blue/Green 배포 기능을 사용할 수 있습니다. 또한, AWS CodePipeline에서 Elastic Container Registry을 소스 공급자로 지원하기 시작했습니다. CodePipeline 콘솔에서 AWS CodeDeploy를 사용하여 Blue/Green 배포 기능을 구현하는 경우 ECR을 소스로 사용할 수 있습니다.
Amazon CloudWatch Log Insight 및 자동 대시보드
Amazon CloudWatch Logs Insights는 대화형 로그 분석 서비스입니다. 운영상의 복잡성없이 로그를 탐색, 분석 및 시각화 할 수 있습니다. 로그 볼륨 및 쿼리 복잡성에 관계없이 대부분의 쿼리 결과를 몇 초 만에 제공하므로 운영 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. CloudWatch와의 완벽한 통합을 통해 로그 기반 수치를 게시하고 알람을 생성하며, CloudWatch 대시 보드에서 메트릭과 로그를 서로 연결하여 완벽한 운영 가시성을 확보 할 수 있습니다.
자동 대시 보드는 AWS 서비스 모범 사례를 기반으로 리소스를 자동으로 인식을 유지하며 중요한 성능 메트릭의 최신 상태를 반영하여 동적으로 업데이트됩니다. 이제 AWS 리소스의 최신 상태를 반영하는 코드를 추가하지 않고도 특정보기를 필터링하고 문제를 해결할 수 있습니다. 성능 문제의 근본 원인을 파악한 후에는 AWS 리소스로 직접 이동하여 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.
AWS Private Marketplace 및 Container 제품 분류 추가
AWS Private Marketplace는 기존 AWS Marketplace의 서드파티 소프트웨어 제품에 대한 회사 내 사용자 정의 카탈로그입니다. 비공개 마켓 플레이스를 통해 관리자는 AWS Marketplace에서 선별 된 제품 목록을 만들고, 사내에서 사용자가 실행할 제품을 결정할 수 있습니다.
이렇게 만들어진 SW를 부서별로 제공하고, 이를 통해 SW 활용 내역 및 빌링 관리 등을 일원화 할 수 있습니다.
또한, AWS Marketplace for Containers를 사용하면 고객이 컨테이너 관련 제품을 찾을 수 있습니다. Amazon ECS 및 Amazon EKS에서 컨테이너 제품을보다 쉽게 배포 할 수 있습니다.
AWS 파트너 프로그램 업데이트
오늘은 AWS 파트너 생태계에 도움이 될 다양한 파트너 지원 프로그램을 공개하였습니다.
- AWS Well-Architected 파트너 프로그램
- AWS Container Competency 프로그램
- AWS Partner IoT Device Catalog 및 인증 프로그램
- AWS IoT Service Delivery Designations 파트너 프로그램
미리 보기 및 출시 예정 서비스
AWS Ground Station – 인공 위성 데이터 수집 및 제어 및 전송 서비스
Ground Station은 완전 관리형 GSaaS (Ground Station-as-a-Service)로 인공 위성 통신, 다운 링크 및 처리 위성 데이터를 제어하는 서비스입니다. 위성 기지국 건물이나 안테나 등 물리적인 설비에 대해 걱정할 필요없이 인공 위성 관련 업무를 쉽고 빠르고 확장 할 수 있습니다. 이를 통해 자체 지상국 인프라를 구축 및 운영 비용을 최대 80 % 절감 할 수 있으며, 기존 클라우드 서비스와 같이 위성 연결 시간에 대해 비용을 지불하고 주문형 위성 통신을 신속하게 확장 할 수 있습니다.
이를 통해 기존 위성 사업자들이 좀 더 쉽게 다양한 위성 관련 비지니스를 제공할 수 있을 뿐 아니라 우주 산업에 새로운 아이디어를 가지고 다양한 사업적 기회가 늘어날 것입니다. 더 자세한 것은 제품 페이지를 참고하세요.
Amazon QuickSight ML Insight 기능
Amazon QuickSight는 모든 사용자에게 기계 학습 맟 자연어 분석을 통해 ML 및 자연 언어 기능을 통해 사용자는 숨겨진 통찰력을 발견하고 주요 동인을 이해하며 ML 전문 기술과 수작업 분석없이 비즈니스를 예측할 수 있습니다. 더 자세한 것은 미리보기를 신청해 주시기 바랍니다.
더 자세한 것은 순차적으로 제공되는 AWS re:Invent 영문 블로그 신규 출시 소식이나 AWS re:Invent What’s New 영문 페이지를 참고하시기 바랍니다. 다양한 출시 이야기들은 AWSKRUG의 re:Invent 토픽 글을 참고하시거나 글로벌 참가자들이 Twitter를 통해 올리는 실시간 글을 #reInvent 해시태그로 보셔도 좋습니다.
– Channy (윤석찬);
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