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AWS IoT TwinMaker 정식 출시 – 디지털 트윈 서비스 작년 AWS re:Invent 2021에서는 실제 시스템의 디지털 트윈을 더 빠르고 쉽게 생성하고 이를 사용하여 산업 운영을 모니터링하고 최적화할 수 있는 새로운 AWS IoT 서비스인 AWS IoT TwinMaker의 평가판을 소개했습니다. 디지털 트윈은 비즈니스 성과를 창출하기 위해 물리적 시스템의 실제 구조, 상태, 동작을 모방하도록 데이터를 이용해 동적으로 업데이트되는 개별 물리적 시스템의 살아있는 디지털 표현입니다. 디지털 트윈은 건물, 공장, 산업 장비, 생산 라인과 같은 시스템 또는 자산의 전체 수명 주기에 걸쳐 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다. 많은 고객이 아직 디지털 트윈 여정의 초기 단계에 있습니다. 이들은 서로 다른 소스에서 데이터를 연결하고 대시보드나 몰입형 환경에서 해당 데이터를 상황에 맞게 시각화하여 비즈니스 가치와 성과를 실현할 수 있도록 열심히 노력하고 있습니다. 오늘 AWS Summit 샌프란시스코에서 새로운 기능, 개선 사항, 추가 AWS 리전에서의 가용성과 함께 AWS IoT TwinMaker의 정식 출시를 발표합니다. AWS IoT TwinMaker는 여러 소스의 기존 [ more… ]

Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능 2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 맞춤형 제품 추천 등의 사용 사례를 다루는 경우, 응답 시간이 수 밀리초 이하인 API 기반 온라인 추론을 찾고 있을 것입니다. 컴퓨터 비전(CV) 애플리케이션과 같은 대규모 ML 모델로 작업하는 경우, 몇 분 내에 더 큰 페이로드 크기에서 추론을 실행하도록 최적화된 인프라가 필요할 수 있습니다. 전체 데이터 집합 또는 대규모 데이터 배치에 대한 예측을 실행하려는 경우, 모델 제공 엔드포인트를 호스팅하는 대신 온디맨드 일회성 일괄 추론 작업을 실행할 수 있습니다. 챗봇 서비스와 같이 트래픽 패턴이 간헐적인 애플리케이션이나 문서에서 [ more… ]

Amazon DevOps Guru for Serverless – AWS Lambda 함수 운영 문제 자동 감지 기능 오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 구성할 수 있습니다. 많은 고객에게 기능의 성능과 가용성을 최적화하기 위해 모든 파라미터 간의 적절한 균형을 찾기란 어렵습니다. 2020년 12월, 저희는 고객에게 애플리케이션 문제를 자동으로 감지하여 경고하고 애플리케이션의 가용성을 개선하는 데 도움이 되는 완전관리형 AIOps(IT 운영을 위한 인공 지능) 서비스인 DevOps Guru를 발표했습니다. 그리고 오늘, Lambda를 사용하는 개발자가 함수 수준에서 비정상적인 동작을 자동으로 감지하고 ML 기반 권장 사항을 사용하여 감지된 문제를 해결할 수 있도록 DevOps Guru의 새로운 기능인 DevOps Guru for Serverless를 [ more… ]

AWS Migration Hub Orchestrator — 사용자 지정 가능한 워크플로 템플릿 기반 신규 마이그레이션 오케스트레이션 기능 온프레미스 환경에서 AWS로 모든 워크로드를 마이그레이션할 수 있습니다. AWS로의 성공적인 마이그레이션의 핵심은 면밀한 계획, 정보 제공 도구, 이전 마이그레이션 경험 및 품질 구현입니다. 모든 단계에서 AWS의 다년간의 경험을 활용하여 조직, 운영 및 기술 역량을 구축할 수 있으므로 비즈니스 이점을 더 빨리 얻을 수 있습니다. 2017에서는 클라우드 마이그레이션 및 현대화를 위한 단일 위치인 AWS Migration Hub를 도입하여 AWS를 사용한 여정을 가속화하고 간소화하는 데 필요한 도구를 제공합니다. Migration Hub를 사용하면 온프레미스 서버 세부 정보를 검색하거나 가져오고, 적절한 규모의 권장 사항으로 마이그레이션 전략을 구축하고, 간단한 대시보드에서 여러 도구에 걸친 마이그레이션을 추적하고, 모든 AWS 리전에서 점진적으로 애플리케이션을 리팩터링 할 수 있습니다. 오늘 AWS는 마이그레이션 작업, 마이그레이션 도구, 자동화 기회 세트를 제공하는 미리 정의된 사용자 지정 가능한 워크플로 템플릿을 제공하고, 한 곳에서 진행 상황을 추적하는 AWS Migration Hub Orchestrator의 정식 [ more… ]