캐나다 정부, AI 기반 챗봇을 사용하여 공공 부문의 직원 및 기관 지원 사례

2022-02-24 KENNETH 0

캐나다 정부, AI 기반 챗봇을 사용하여 공공 부문의 직원 및 기관 지원 사례 인구가 지속적으로 증가함에 따라 전 세계 정부 부서는 클라이언트 서비스 제공을 확장할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 온타리오 정부 고용노동부의 이전 지출을 대행하는 공공 서비스 보건안전협회(PSHSA)는 직업 보건안전 교육 및 컨설팅 문제를 해결하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 인공 지능(AI) 기반 챗봇으로 전환했습니다. PSHSA는 캐나다 온타리오에 있는 보건 및 커뮤니티 관리, 교육, 공공 안전 및 정부 부문의 10,000개 조직과 160만 명 이상의 공공 부문 근로자를 위해 직장 위험을 줄이고 업무상 부상과 질병을 예방하기 위한 교육, 컨설팅 및 리소스를 제공합니다. 고객 서비스 담당자가 반복되는 질문에 계속해서 답해야 하는 추세를 파악한 후 PSHSA는 전화 및 이메일 통신에 대한 부담을 줄이고 전체 클라이언트 경험을 개선할 수 있는 방법을 모색했습니다. PSHSA는 Amazon Web Services(AWS) 기반 서버리스 애플리케이션을 구축하는 데 특화된 AWS 파트너 Qalius와 협력하여 AI 챗봇을 구현했습니다. 챗봇은 웹 사이트 [ more… ]

Pulselive, 개인화된 온라인 스포츠 콘텐츠로 고객 참여 확대 사례

2022-02-24 KENNETH 0

Pulselive, 개인화된 온라인 스포츠 콘텐츠로 고객 참여 확대 사례 이 게시물은 Pulselive의 Mark Wood가 작성한 게스트 게시물입니다. Pulselive는 영국에 기반을 둔 기업으로서, 스포츠 부문의 주요 브랜드의 디지털 파트너이며, 본 게시물은 AWS의 공식 입장과 다를 수 있습니다. Pulselive는 공식 크리켓 월드컵 웹 사이트 또는 영국 프리미어 리그의 iOS 및 Android 앱을 비롯하여 스포츠 팬들이 이들 없이는 살 수 없을 정도의 경험을 만들어냅니다. 고객이 당사를 평가하는 주요 사항 중 하나는 동영상과 같은 디지털 콘텐츠에 대한 팬 참여도입니다. 하지만 최근까지 각 팬이 본 동영상은 개인화되지 않은 가장 최근에 게시된 목록을 기반으로 했습니다. 스포츠 조직은 팬이 누구이고 무엇을 원하는지를 파악하기 위해 노력하고 있습니다. 각 팬에 대해 수집할 수 있는 풍부한 디지털 행동 데이터는 이들이 얼마나 독특하고 당사 콘텐츠에 어떻게 참여하는지를 알려줍니다. 사용 가능한 데이터와 기계 학습(ML)의 증가에 따라 Pulselive는 고객에게 맞춤형 콘텐츠를 추천해 달라는 요청을 받았습니다. 이 게시물에서는 Amazon Personalize를 새로운 추천 엔진으로 플랫폼에 추가한 [ more… ]

Thomson Reuters, Amazon SageMaker기반 자연어 처리 솔루션 개발 사례

2022-02-23 KENNETH 0

Thomson Reuters, Amazon SageMaker기반 자연어 처리 솔루션 개발 사례 이 게시물은 Thomson Reuters의 John Duprey와 Filippo Pompili가 공동 작성하였습니다. Thomson Reuters(TR)는 세계에서 가장 신뢰할 수 있는 답변 제공 업체 중 하나로, 전문가들이 자신 있게 의사 결정을 내리고 더 나은 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다. TR의 전문가 팀은 정보, 혁신, 신뢰할 수 있는 인사이트를 결합하여 복잡한 상황을 해소하고, 전 세계 기자 및 편집자 네트워크를 통해 고객이 글로벌 개발을 가속화할 수 있도록 합니다. TR은 법률, 세금, 뉴스 및 기타 부문에 대해 사람이 주석을 추가한 150년 이상의 풍부한 데이터를 보유하고 있습니다. TR의 데이터는 비즈니스의 보고이며, TR을 경쟁사와 구별하는 측면 중 하나입니다. 2018년에 TR의 AI 및 인지 컴퓨팅 센터의 연구 사이언티스트 팀이 자연어 이해의 최전선에서 실험 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 기계 독해(MRC) 분야에서 큰 혼란을 초래한 최신 과학적 발견을 기반으로 하며 텍스트 분류, 자연어 질문 답변 등 수많은 태스크를 해결하는 데 사용할 수 있는 기술을 [ more… ]

Amazon DynamoDB, 10번째 생일을 축하합니다!🎉🎂🎁

2022-02-23 KENNETH 0

Amazon DynamoDB, 10번째 생일을 축하합니다!🎉🎂🎁 2012년 1월 18일, Jeff와 Werner는 Amazon DynamoDB의 정식 출시를 발표했습니다. 이 서비스는 규모와 관계없이 한 자릿수 밀리초 수준의 성능을 제공하는 완전관리형의 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 지난 10년 동안 수십만 명의 고객이 DynamoDB를 채택했습니다. 이 서비스는 정기적으로 성능 및 확장성의 새로운 최고점에 도달합니다. 예를 들어 2021년 6월 마지막 Prime Day 판매 기간 동안에 66시간 동안 수조 건의 요청을 처리하면서 한 자릿수 밀리초 성능을 유지했고, 초당 8,920만 건의 요청을 기록했습니다. Disney+는 DynamoDB를 사용하여 매일 콘텐츠, 메타데이터 및 수십 억 건의 최종 사용자 작업을 수집합니다. 팬데믹으로 인한 전례 없는 요구 속에서도 DynamoDB는 전 세계의 많은 고객이 가상으로 비즈니스를 만나고 수행해야 하는 업무 방식을 변경하도록 지원할 수 있었습니다. 예를 들어 Zoom은 2020년 초 모두가 화상 통화를 시작했을 때, 일일 회의 참가자를 천만 명에서 3억 명으로 확장할 수 있었습니다. 이 특별한 기념일에 3월 1일에 Twitch에서 열리는 특별한 온라인 이벤트에 참여하세요. [ more… ]

No Image

Avoiding the Top 10 NGINX Configuration Mistakes

2022-02-23 KENNETH 0

Avoiding the Top 10 NGINX Configuration Mistakes When we help NGINX users who are having problems, we often see the same configuration mistakes we’ve seen over and over in other users’ configurations – sometimes even in configurations written by fellow NGINX engineers! In this blog we look at 10 of the most common errors, explaining what’s wrong and how to fix it. Not enough file descriptors per worker The error_log off directive Not enabling keepalive connections to upstream servers Forgetting how directive inheritance works The proxy_buffering off directive Improper use of the if directive Excessive health checks Unsecured access to metrics Using ip_hash when all traffic comes from the same /24 CIDR block Not taking advantage of upstream groups Mistake 1: Not Enough File Descriptors per Worker The worker_connections directive sets the maximum number of simultaneous connections that a NGINX worker process [ more… ]