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AWS Control Tower 업데이트 — 데이터 레지던시를 위한 리전 거부 및 가드 레일 규제가 엄격한 산업 및 공공 부문의 고객과 같은 많은 고객은 데이터가 저장되고 처리되는 위치를 제어하려고 합니다. AWS는 이미 현지 법률 및 규정을 준수하기 위한 많은 도구와 기능을 제공하고 있지만, 데이터 레지던시 요구 사항을 단일 및 다중 계정 환경에 적용할 수 있는 제어 기능으로 변환하는 간소화된 방법을 제공하려고 합니다. 오늘부터 AWS Control Tower를 사용하여 가드 레일이라고 하는 데이터 레지던시 예방 및 탐지 제어 기능을 배포할 수 있습니다. 이러한 가드 레일은 AWS Control Tower에서 빌드 및 관리하는 서비스 제어 정책(SCP)을 통해 AWS API에 대한 액세스를 제한함으로써 원치 않는 AWS 리전에 리소스를 프로비저닝하는 것을 예방합니다. 이러한 방식으로 인프라 수준에서 선택한 리전 외부에 콘텐츠를 생성하거나 리전 외부로 콘텐츠를 전송할 수 없습니다. 이 맥락에서 콘텐츠는 처리 또는 저장을 위해 AWS에 호스트되는 소프트웨어(머신 이미지 포함), 데이터, 텍스트, 오디오, 비디오 또는 이미지일 수 있습니다. [ more… ]

Amazon Connect 업데이트 – 기계 학습 기반 통화 요약 기능 출시 AWS의 목표 중 하나는 데이터 사이언티스트, 개발자 및 비즈니스 사용자가 기계 학습(ML)에 액세스할 수 있도록 지원하는 것입니다. AWS는 회사가 자체적으로 기술을 분류하는 대신, 해당 비즈니스에서 기계 학습의 역량을 쉽게 활용할 수 있도록 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 비즈니스 프로세스에 직접 내장하여 실질적인 고객 요구 사항을 해결하는 목적별 솔루션을 만듭니다. 기계 학습이 중요한 역할을 하는 한 가지 사례는 바로 고객 문의와 문제를 접수하고 응답하는 고객 센터입니다. 고객 경험(CX)의 역할이 커지고 전화나 이메일을 통한 비대면 상거래가 늘고 있기 때문에 고객 센터는 비즈니스가 의존하는 인간 관계를 효율적으로 유지해야 합니다. 그러나 아날로그나 오래된 방식으로는 적시에 해결책을 제공하고 우수한 경험을 제공하며 고객 충성도를 높이는 효과적인 방법으로 모든 고객의 요구 사항을 해결하기 어렵습니다. AWS 기계 학습 기술을 클라우드 고객 센터 솔루션에 내장하면 통화, 채팅 및 기타 참여 방식에서 발생하는 마찰을 줄일 수 있습니다. 또한, [ more… ]

미리 보기 – AWS Backup, Amazon S3 지원 추가 오늘부터 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)용 AWS Backup 평가판을 사용해 볼 수 있습니다. AWS Backup은 완전관리형 정책 기반 서비스로, Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스, Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨, Amazon Relational Database Service(RDS) 데이터베이스(Amazon Aurora 클러스터 포함), Amazon DynamoDB 테이블, Amazon Neptune 데이터베이스, Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 데이터베이스, Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템, Amazon FSx for Lustre 파일 시스템, Amazon FSx for Windows File Server 파일 시스템, AWS Storage Gateway 볼륨, 그리고 이제 Amazon S3(평가판)까지 포함하여 12개 AWS 서비스에 걸쳐 애플리케이션의 백업 및 복원을 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다. 최신 워크로드와 시스템은 다양한 기능을 위해 여러 스토리지 옵션을 활용하고 있습니다. 21세기에는 비관계형 및 관계형 데이터베이스, 공유 파일 스토리지 및 객체 스토리지 등을 사용하는 애플리케이션을 구축하는 것이 일반적입니다. 이러한 애플리케이션을 운영 및 관리할 때 고객은 스토리지, 컴퓨팅 및 데이터베이스를 위한 [ more… ]

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 신규 스토리지 클래스 출시 오늘 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 스토리지 클래스를 발표합니다. 이 새로운 아카이브 스토리지 클래스는 거의 액세스되지 않고 밀리초 단위의 검색이 필요한 수명이 긴 데이터에 대한 가장 저렴한 스토리지를 제공합니다. 또한 S3 Intelligent-Tiering이 액세스 패턴을 알 수 없거나 패턴이 변경된 데이터에 적합한 새로운 Archive Instant Access 계층을 통해, 즉시 검색해야 하는 액세스 빈도가 낮은 데이터에 대한 스토리지 비용을 자동으로 최적화한다는 사실을 발표하게 되어 기쁩니다. 기존 고객의 경우 90일 이상 액세스하지 않은 데이터에 대하여 68%의 비용 절감 효과를 즉시 얻을 수 있으며, 별도의 조치가 필요하지 않습니다. Frequent, Infrequent, 및 이제 Archive Instant Access 계층은 동일한 밀리초의 액세스 시간과 높은 처리량 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 기존 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스의 새 이름과 몇 가지 가격 인하를 발표합니다. Amazon S3 Glacier 즉시 검색 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스는 비용이 매우 저렴하며 데이터 아카이빙을 위해 [ more… ]