Amazon SageMaker JumpStart로 사전 구축된 모델과 기계 학습 솔루션 액세스 단순화
Amazon SageMaker JumpStart로 사전 구축된 모델과 기계 학습 솔루션 액세스 단순화 오늘 Amazon SageMaker JumpStart 출시 소식을 발표할 수 있게 되어 무척 기쁩니다. 이는 Amazon SageMaker의 한 기능으로, 클릭 한 번으로 인기 모델 컬렉션(“모델 동물원”으로도 알려진)과 공통적인 사용 사례를 해결하는 전체적 솔루션에 액세스하여 기계 학습 워크플로를 가속화할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안, 기계 학습(ML)은 업무 프로세스를 개선하고 자동화하는 데 중요한 기술이라는 것이 입증되었습니다. 실제로 과거 데이터로 훈련한 모델은 금융 서비스, 리테일, 제조, 통신, 생명 공학 등의 다양한 산업 부문에서 결과를 정확히 예측할 수 있습니다. 그러나 이 모델을 사용하려면 과학자나 개발자와 같은 일부 사람들만 가지고 있는 기술과 경험이 필요합니다. 즉, 데이터 세트 준비, 알고리즘 선택, 모델 훈련, 정확도 최적화, 프로덕션 배포, 시간에 따른 성능 모니터링이 이에 해당합니다. 모델 구축 프로세스를 단순화하기 위해 ML 커뮤니티는 모델 동물원, 즉 인기 있는 오픈 소스 라이브러리로 구축하고 주로 참조 데이터 세트로 미리 훈련한 모델의 [ more… ]
