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Amazon Forecast 서울 리전 출시

2020-01-29 KENNETH 0

Amazon Forecast 서울 리전 출시 정확한 예측을 위해 기계 학습을 사용하는 완전관리형 서비스인 Amazon Forecast 를 이제 서울 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Forecast는 아마존닷컴이 가지고 있는 기계 학습 경험을 토대로 인벤토리 계획, 에너지 수요 예측, 재무 계획, 인력 계획, 클라우드 인프라 사용량 예측 및 트래픽 예측을 포함한 다양한 사용 사례에 적용 할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들이 기존 방법보다 최대 50 % 더 정확한 예측을 할 수 있도록 개인 맞춤형 모델을 생성합니다. 기계 학습을 사용하여  제품 기능, 계절 및 위치와 같은 변수가 서로 어떻게 영향을 미치는지 자동으로 감지합니다. 전통적인 예측 방법으로는 이러한 복잡한 관계를 파악하기 어려울 수 있지만 Amazon Forecast는 Amazon에서 개발 된 머신 러닝을 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 빠르게 인식하여 예측 정확도를 향상시킵니다. Amazon Forecast는 자동으로 데이터 파이프 라인을 설정하고, 데이터를 수집하고, 여러 기계 학습 예측 모델을 훈련시키고, 데이터에 가장 적합한 성능 모델을 선택하고, 예측을 다운로드 할 수 있는 API를 제공합니다. 개발자는 [ more… ]

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TraceProcessor 0.3.0

2020-01-29 KENNETH 0

TraceProcessor 0.3.0 TraceProcessor version 0.3.0 is now available on NuGet with the following package ID: Microsoft.Windows.EventTracing.Processing.All This release contains some feature additions and bug fixes since version 0.2.0. (A full changelog is below). Basic usage is still the same as in version 0.1.0. The focus of this release has been in preparation for a forthcoming version 1.0.0, including many minor changes to naming and data types moving towards a finalized version 1 API. Also, this release adds trace.UseStreaming(), which supports accessing multiple types of trace data in a streaming manner (processing data as it is read from the trace file, rather than buffering that data in memory). For example, a syscalls trace can be quite large, and buffering the entire list of syscalls in a trace can be quite expensive. The following code shows accessing syscall data in the normal, [ more… ]

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Announcing Windows Server vNext Insider Preview Build 19551

2020-01-29 KENNETH 0

Announcing Windows Server vNext Insider Preview Build 19551 Hello Windows Insiders! Today we are pleased to release a new Insider preview build of the Windows Server VNext Semi-Annual Channel Datacenter and Standard editions. What’s New This build includes a fix that enlightens National Language Support (NLS) components to be container-aware. NLS state is now instanced per container. This fix addresses some scenarios where a container OS components attempts to access data that is unavailable in the container due to instancing. Available Content Windows Server vNext Semi-Annual Preview The Server Core Datacenter and Standard Editions are available in the 18 supported Server languages in ISO format and in VHDX format in English only. Matching Windows Server Core App Compatibility FoD Preview Matching Windows Server Language Packs Symbols are available on the public symbol server – see Update on Microsoft’s Symbol Server [ more… ]

Amazon RDS 스냅샷, Parquet 포맷 기반 Amazon S3 내보내기 기능 출시

2020-01-28 KENNETH 0

Amazon RDS 스냅샷, Parquet 포맷 기반 Amazon S3 내보내기 기능 출시 오늘날 AWS 고객은 복잡한 애플리케이션을 더 작은 조각으로 나누어 다양한 목적으로 구축 된 데이터베이스를 사용하여 고도로 분산 된 애플리케이션을 구축하여 올바른 작업에 적합한 툴을 선택할 수 있습니다. 데이터 저장소 및 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 여러 데이터 소스에서 분석을 실행하는 것은 어려울 수 있습니다. 최근 AWS는 데이터 분석가, 엔지니어 및 데이터 과학자가 관계형, 비 관계형, 객체 및 맞춤형 데이터 소스에 저장된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행할 수있는 Amazon Athena Federated Query 를 출시했습니다 . 또한 Amazon Redshift Federated Query를 사용하면 운영 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 및 데이터 레이크에서 데이터를 쿼리하고 분석 할 수 있습니다. 이제 Amazon RDS, Amazon Aurora 및 DynamoDB의 라이브 데이터에 대한 쿼리를 두 가지 새로운 기능으로 Amazon Redshift 및 Amazon S3 환경에 대한 쿼리와 통합 할 수 있습니다. DB 스냅 샷 데이터를 Amazon S3로 내보내기 오늘 분석을위한 효율적인 개방형 컬럼 스토리지 형식 인 Apache Parquet 로 Amazon Relational Database Service (RDS) 또는 Amazon Aurora 스냅 [ more… ]

AWS DataSync 업데이트 – Amazon FSx for Windows File Server 지원

2020-01-28 KENNETH 0

AWS DataSync 업데이트 – Amazon FSx for Windows File Server 지원 AWS DataSync를 통해 AWS 클라우드의 내부 또는 외부로 많은 데이터를 이동할 수 있습니다. AWS DataSync – 자동화 및 가속화된 데이터 전송에서 설명한 대로, AWS 고객은 대규모 마이그레이션, 업로드 및 프로세스, 아카이빙 및 백업/DR 사용 사례에 DataSync를 사용합니다. Amazon FSx for Windows File Server에서는 기존 Windows 애플리케이션 및 환경과 완벽하게 호환 가능한 네트워크 파일 스토리지를 제공합니다(자세한 내용은 Amazon FSx for Windows File Server – 빠르고 안전한 완전관리형 참조). 그리고 네이티브 다중 AZ 파일 시스템, SQL Server, 데이터 중복 제거, 할당량, 전송 중 암호화 강제 사용 등 다양한 엔터프라이즈 지원 기능을 포함하고 있습니다. AWS 고객은 Amazon FSx for Windows File Server를 사용하여 Windows 워크로드를 클라우드에 리프트앤시프트 방식으로 이전합니다. 그러면 밀리초 이하의 일관된 성능과 높은 처리량을 확보할 수 있습니다. AWS DataSync 내부 구조 DataSync 에이전트는 NFS 또는 SMB를 통해 NAS 또는 파일 [ more… ]