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Amazon Redshift – 데이터 레이크 내보내기 및 통합 질의 기능 출시 (서울 리전 포함) 데이터 웨어하우스는 트랜잭션 시스템 및 업무용 애플리케이션에서 생성되는 관계형 데이터를 분석하는 데 최적화된 데이터베이스입니다. Amazon Redshift는 표준 SQL과 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 데이터를 간편하고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 구조화되지 않은 데이터로부터 정보를 얻으려면 데이터 레이크를 빌드할 수 있습니다. 데이터 레이크는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두 규모에 관계 없이 저장할 수 있는 중앙 리포지토리입니다. Amazon Simple Storage Service(S3)에 빌드된 데이터 레이크를 사용하면 빅 데이터 분석을 쉽게 실행하고 기계 학습을 사용하여, 반구조화된 데이터 세트(예: JSON, XML)와 구조화되지 않은 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 오늘 AWS는 데이터 웨어하우스 관리 및 데이터 레이크와의 통합 방식을 개선하는 데 도움을 주는 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 데이터 레이크 내보내기는 Redshift 클러스터의 데이터를 분석용으로 최적화된 효율적인 개방형 열 스토리지 형식인 Apache Parquet 형식으로 S3에 [ more… ]

Amazon Redshift 업데이트 – 차세대 컴퓨팅 인스턴스(RA3)와 관리형 분석 최적화 스토리지 출시 (서울 리전 포함) Amazon Redshift는 2012년에 출시된 전 세계에서 가장 인기 있는 클라우드 기반 데이터 웨어하우스입니다. 빠른 성능, 복잡한 쿼리에 대한 지원 및 트랜잭션 기능을 업계 최고의 가성비로 제공하여 꾸준한 사랑을 받고 있습니다. 원래 Redshift 모델은 컴퓨팅 파워와 스토리지 용량이 꽤 긴밀하게 연결됩니다. 특정 수의 인스턴스로 클러스터를 생성하면 각 인스턴스가 제공하는 로컬 스토리지의 양을 약정에 따라 사용하게 됩니다(경우에 따라 이 양으로 제한됨). 온디맨드 동시 조정을 통해 추가 컴퓨팅 파워에 액세스할 수 있고, 탄력적 크기 조정을 사용하여 클러스터를 몇 분 만에 확장하고 축소할 수 있으므로 컴퓨팅 및 스토리지 요구 사항의 변화에 적응할 수 있습니다. 오늘 출시되는 Amazon Redshift의 차세대 Nitro 기반 컴퓨팅 인스턴스는 새로운 관리형 스토리지 모델을 기반으로 컴퓨팅 파워와 스토리지를 따로 최적화할 수 있는 기능을 제공합니다. 이번 출시는 고대역폭 네트워킹, Amazon Simple Storage Service(S3) 지원 로컬 SSD 기반 [ more… ]

Amazon S3 Access Point – 손쉽게 공유 데이터 세트를 관리하기 위한 엔드 포인트 출시 (서울 리전 포함) 클라우드 컴퓨팅의 기본적인 구성 요소 중 하나는 안전하고 확장 가능하며 탁월한 내구성과 고가용성을 보장하는 스토리지입니다. 2006년에 AWS가 최초로 출시한 서비스가 Amazon Simple Storage Service(S3)는 현재 많은 AWS 서비스의 기반 구성 요소로 사용되었습니다. 지난 10년간 S3는 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR 및 AWS Lake Formation 같은 기능에서 객체를 저장하고 이러한 데이터를 통찰력으로 변환하는 엔진으로 활용되었습니다. 이는 S3 버킷에 저장된 데이터의 액세스 패턴과 요구 사항이 달라졌다는 것을 의미합니다. Amazon S3 Access Points기능은 S3의 공유 데이터 세트에 대한 데이터 액세스를 대규모로 관리할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 이전에는 각 버킷의 단일 정책 문서로 공유 데이터 액세스를 관리했습니다. 이러한 정책에는 다수의 서로 다른 권한을 가진 수백 개 애플리케이션이 포함될 수 있기 때문에 감사 및 업데이트 시 많은 시스템에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. S3 액세스 지점을 [ more… ]