Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2)
Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2) 이 블로그 게시물의 1부에서는 재활용 시설의 분류기가 네 가지 음료 용기를 식별할 수 있도록 해 주는 이미지 분류 모델을 생성했고, 이 모델을 AWS IoT Greengrass Image Classification Connector를 사용하여 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에 배포하는 것을 구현했습니다. 지난 re:Invent 2018에서 발표된 AWS IoT Greengrass 커넥터를 사용하면 코드를 작성하지 않고 IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS 서비스에 연결할 수 있습니다. 1부 끝부분에서 우리는 음료 용기 예측이 항상 정확하거나 높은 신뢰도를 일관적으로 제공하지 못할 수 있다는 것을 볼 수 있었습니다. 2부에서는 예측 신뢰도 임계값을 위반하는 이미지를 업로드하도록 애플리케이션을 확장하고, 모델을 재훈련하여 IoT Greengrass 코어 디바이스에 다시 배포하는 것을 구현 하겠습니다. 참고: 이 블로그 게시물의 정보는 1부의 내용에 상당 부분 의존하고 있습니다. 계속하기 전에 1부의 단계들을 모두 완료하시는 것을 권장드립니다. 개요 이 게시물에서는 1부에서 생성한 음료 분류기 [ more… ]