Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 1)
Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 1) 지난 re:Invent 2018에서 소개된 AWS IoT Greengrass Image Classification connector를 통해 엣지에서 AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류가 훨씬 쉬워졌습니다. AWS IoT Greengrass는 로컬 디바이스에 상주하는 소프트웨어이므로 소스(예: 센서 등)에 가까운 위치에서 데이터를 분석할 수 있으며, AWS IoT Greengrass connector를 사용하면 코드를 작성하지 않고 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS 서비스에 연결이 가능합니다. AWS IoT Greengrass Image Classification connector는 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스가 이미지를 여러 범주 중 하나로 분류할 수 있게 해줍니다(예를 들면, 공장에서 마이크로칩을 불량/정상으로 분류, 인벤토리 유형 분류 또는 Instagram에서 팔로우하는 강아지 종류 파악). 이 예측과정을 추론이라고 부릅니다. 이미지 분류와 AWS IoT Greengrass를 조합하면 디바이스가 클라우드에 연결되어 있지 않을 때에도 추론을 수행할 수 있습니다! AWS IoT Greengrass Image Classification connector가 Amazon SageMaker의 Image Classification 알고리즘을 사용하여 훈련된 기계 학습 모델을 [ more… ]