AWS IoT Analytics 기반 시계열 데이터 QuickSight 시각화 방법
AWS IoT Analytics 기반 시계열 데이터 QuickSight 시각화 방법 짧은 시간 안에 (예시: 수 초 이내) 크게 달라질 수 있는 사물인터넷(IoT) 데이터를 시각화하는 것은 패턴 탐색, 추세 및 주기성 분석, 잠재적 상관 관계 및 이상 징후 관찰 등을 위해 중요합니다. 시계열 시각화 기능은 이상 징후를 식별하고, 이를 기반으로 알림을 발생시키고, 여러 이해 당사자 간의(특히 데이터 소비자와 엔지니어링) 커뮤니케이션을 개선하는 데 유용합니다. 이 글에서는 시계열 분석에서 일반적으로 수행하는 아래 세 가지 작업을 소개합니다. 기본 AWS IoT Analytics 기능을 사용하여 원시 IoT 데이터를 처리하는 방법 시계열 데이터 세트를 쉽게 시각화할 수 있도록 타임스탬프 필드를 변환하는 방법 예시 Amazon QuickSight를 사용한 IoT 시계열 데이터의 시각화 방법 이를 위해 실생활의 사용 사례를 사용하고 오픈 소스 데이터 세트를 활용합니다. 여기에서는 여러분이 QuickSight 비즈니스 분석 서비스뿐만 아니라 AWS IoT Core 및 AWS IoT Analytics 플랫폼에 대한 실무 경험이 있다고 가정합니다. 이 포스팅에서 소개하는 예제 전반에 걸쳐 [ more… ]