USN-4466-2: curl vulnerability USN-4466-1 fixed a vulnerability in curl. This update provides the corresponding update for Ubuntu 14.04 ESM. Original advisory details: Marc Aldorasi discovered that curl incorrectly handled the libcurl CURLOPT_CONNECT_ONLY option. This could result in data being sent to the wrong destination, possibly exposing sensitive information. Source: USN-4466-2: curl vulnerability
다양한 서비스와 소통이 함께하는 ‘콘텐츠서비스개발팀’ 이야기 카카오와 고객을 이어주는 접점에는‘클라이언트 개발’이 있습니다 클라이언트 개발은 웹이나 앱을 통해 카카오의 다양한 서비스들을 만나는 ‘카카오의 첫 인상’을 만들어가는 사람들입니다. 각종 통계와 고객의 반응을 직접 체험하고 개선하면서 직접적으로 소통이 이루어지는 부서이기도 한데요. 특히 이번 포스트에서는 클라이언트 개발 분야 중에서도 카카오의 다양하고 많은 서비스를 다채롭게 경험할 수 있는 콘텐츠서비스개발팀을 소개합니다. 다양한 서비스를 만들어가는‘콘텐츠서비스개발팀’입니다 ✔️ 다양한 서비스를 […] Source: 다양한 서비스와 소통이 함께하는 ‘콘텐츠서비스개발팀’ 이야기
[도서] 뭉작가의 아이패드로 누구나 쉽게 시작하는 드로잉 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]뭉작가의 아이패드로 누구나 쉽게 시작하는 드로잉 이은지 저 | 비제이퍼블릭(BJ퍼블릭) | 2020년 08월 판매가 24,120원 (10%할인) | YES포인트 1,340원(5%지급) 책 한권으로 끝내는 프로크리에이트 일러스트 그리기! 프로크리에이트는 아이패드로 그림을 그리기에 가장 최적화되어 있는 앱이지만, 초보자가 책으로만 배우기에는 다소 어렵게 느껴지는 부분도 있다. 유튜브 Source: [도서] 뭉작가의 아이패드로 누구나 쉽게 시작하는 드로잉
AWS Contact Center Intelligence – 파트너 기반 AI 솔루션 공개 AWS Contact Center Intelligence(CCI) 솔루션이 출시되었습니다. 이 솔루션에는 고객이 AI를 고객 센터에 간편하게 통합하도록 지원하는 서비스가 결합되어 있으며, AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너를 통해 제공됩니다. AWS CCI는 셀프 서비스 실시간 통화 분석 및 상담원 지원, 통화 후 분석을 위한 솔루션이 포함되어 있어 고객이 신속하게 기존 워크플로에 AI를 배포하거나 완전히 새로운 워크플로를 구축할 수 있습니다. 요금 및 리전 가용성은 사용하는 기본 서비스(Amazon Comprehend, Amazon Kendra, Amazon Lex, Amazon Transcribe, Amazon Translate 및 Amazon Polly)에 따라 달라집니다. AWS Contact Center Intelligence란 무엇입니까? AWS CCI는 고객 상호작용 전, 도중 및 후에 AI로 고객 센터를 지원하기 위한 솔루션을 제공한다고 말씀드렸습니다. Swami Sivasubramanian(AWS 기계 학습 부문 부사장)은 “고객 센터를 운영하는 고객들이 기계 학습에 대한 전문 지식이 없더라도 기능을 간편하게 활용할 수 있도록 돕고 싶었습니다. APN 기술 및 컨설팅 파트너와 협력하여 AWS Contact Center Intelligence 솔루션을 출시하였고, [ more… ]
AWS RoboMaker WorldForge – 3D 로봇 시뮬레이션 기능 출시 AWS RoboMaker WorldForge 는 로보틱스 시뮬레이션을 더 쉽게 수행할 수 있는 새로운 기능입니다! AWS RoboMaker WorldForge를 사용하면 더 빠르고 간편하며 저렴한 비용으로 다수의 3D 가상 환경을 생성하고 로봇을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이제 로봇 애플리케이션 개발자와 QA 엔지니어는 추가적인 엔지니어링 투자 또는 인프라 관리 없이 실제 조건을 모방하는 수백 개의 사용자 정의된 임의 3D 가상 환경을 자동으로 생성할 수 있습니다. 작동 방식 및 대상 사용자 자율적 기능과 인공 지능을 갖춘 더 정교한 로봇이 제작되고 있습니다. 이러한 기능을 개발하려면 개발자 팀에서 로봇을 테스트하고 훈련하기 위한 시뮬레이션이 필요합니다. 시뮬레이션을 확장하면 더 강력한 강화 학습을 더 빠르게 테스트하고 합성 데이터(실제 이벤트에서 생성되는 것이 아닌 인공적으로 제조된 정보)를 더 합리적인 비용으로 생성할 수 있습니다. 바로 어제까지만 해도 로봇 팀에서 시뮬레이션을 수행하기는 쉽지 않았습니다. 3D 환경 하나를 구축하는 데 많은 비용과 시간이 소요될 뿐 아니라 3D 모델링과 [ more… ]
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