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USN-4007-1: Linux kernel vulnerability

2019-06-05 KENNETH 0

USN-4007-1: Linux kernel vulnerability linux, linux-aws, linux-gcp, linux-kvm, linux-oem, linux-oracle, linux-raspi2, linux-snapdragon vulnerability A security issue affects these releases of Ubuntu and its derivatives: Ubuntu 18.04 LTS Summary A system hardening measure could be bypassed. Software Description linux – Linux kernel linux-aws – Linux kernel for Amazon Web Services (AWS) systems linux-gcp – Linux kernel for Google Cloud Platform (GCP) systems linux-kvm – Linux kernel for cloud environments linux-meta linux-oem – Linux kernel for OEM processors linux-oracle – Linux kernel for Oracle Cloud systems linux-raspi2 – Linux kernel for Raspberry Pi 2 linux-snapdragon – Linux kernel for Snapdragon processors Details Federico Manuel Bento discovered that the Linux kernel did not properly apply Address Space Layout Randomization (ASLR) in some situations for setuid a.out binaries. A local attacker could use this to improve the chances of exploiting an existing vulnerability in [ more… ]

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USN-4005-1: Linux kernel vulnerabilities

2019-06-05 KENNETH 0

USN-4005-1: Linux kernel vulnerabilities linux, linux-aws, linux-gcp, linux-kvm, linux-raspi2, linux-snapdragon vulnerabilities A security issue affects these releases of Ubuntu and its derivatives: Ubuntu 19.04 Summary Several security issues were fixed in the Linux kernel. Software Description linux – Linux kernel linux-aws – Linux kernel for Amazon Web Services (AWS) systems linux-gcp – Linux kernel for Google Cloud Platform (GCP) systems linux-kvm – Linux kernel for cloud environments linux-raspi2 – Linux kernel for Raspberry Pi 2 linux-snapdragon – Linux kernel for Snapdragon processors Details It was discovered that a null pointer dereference vulnerability existed in the LSI Logic MegaRAID driver in the Linux kernel. A local attacker could use this to cause a denial of service (system crash). (CVE-2019-11810) It was discovered that a race condition leading to a use-after-free existed in the Reliable Datagram Sockets (RDS) protocol implementation in the [ more… ]

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USN-4006-1: Linux kernel vulnerability

2019-06-05 KENNETH 0

USN-4006-1: Linux kernel vulnerability linux, linux-aws, linux-gcp, linux-kvm, linux-raspi2 vulnerability A security issue affects these releases of Ubuntu and its derivatives: Ubuntu 18.10 Summary A system hardening measure could be bypassed. Software Description linux – Linux kernel linux-aws – Linux kernel for Amazon Web Services (AWS) systems linux-gcp – Linux kernel for Google Cloud Platform (GCP) systems linux-kvm – Linux kernel for cloud environments linux-raspi2 – Linux kernel for Raspberry Pi 2 Details Federico Manuel Bento discovered that the Linux kernel did not properly apply Address Space Layout Randomization (ASLR) in some situations for setuid a.out binaries. A local attacker could use this to improve the chances of exploiting an existing vulnerability in a setuid a.out binary. As a hardening measure, this update disables a.out support. Update instructions The problem can be corrected by updating your system to the following [ more… ]

Amazon DynamoDB: 게임 서비스 사용 사례 및 설계 패턴

2019-06-05 KENNETH 0

Amazon DynamoDB: 게임 서비스 사용 사례 및 설계 패턴 주요 글로벌 게임 서비스 업체들은 게임 상태, 플레이어 데이터, 세션 기록 및 리더보드 등 게임 플랫폼의 모든 부분에 AWS의 관리형 데이터베이스인 Amazon DynamoDB를 사용합니다. DynamoDB를 통해 얻는 주요 이점은 수백만 명의 동시 사용자 및 요청을 지원할 수 있는 규모로 안정적으로 확대하는 동시에 10밀리 초 미만의 낮은 지연 시간을 지속적으로 보장할 수 있습니다. 뿐만 아니라 DynamoDB는 완전 관리형 서비스이므로 운영 부담이 발생하지 않습니다. 게임 개발자는 데이터베이스 관리에 신경을 쓰지않고 게임 개발에 집중할 수 있습니다. 또한, 게임 제작자들은 단일 AWS 리전에서 여러 리전으로 규모를 확대할 때 DynamoDB 전역 테이블에 의존하여 다중 리전 활성-활성 데이터 복제를 구현할 수 있습니다. 이 게시물에서는 DynamoDB를 사용하는 게임 업체들의 가장 일반적인 사용 사례 및 설계 패턴 중 일부를 설명해 드리고자 합니다. 이 게시물에서는 다음과 같은 데이터 모델링 용어가 사용됩니다. 1:1 모델링: 파티션 키를 기본 키로 사용하는 일대일 관계 [ more… ]

Amazon SNS를 통한 이벤트 기반 컴퓨팅으로 AWS 주요 서비스 활용하기

2019-06-05 KENNETH 0

Amazon SNS를 통한 이벤트 기반 컴퓨팅으로 AWS 주요 서비스 활용하기 모든 개발자가 그렇듯이 여러분은 점점 더 복잡해지는 비즈니스 문제를 풀어야 합니다. 이 때, 가장 중요한 성공 요소는 대규모 프로젝트를 작게 나눠서 관리하기 쉬운 요소로 분류할 수 있어야 합니다. 서비스 지향 아키텍처는 느슨하게 결합되어 독립적으로 확장이 되고, 재사용 가능성이 높은 서비스의 모음 형태로 시스템을 설계할 수 있습니다. 이에 대한 현대적인 개념이 바로 마이크로서비스(Microservices) 입니다. 각 서비스의 성능 및 확장성을 강화하기 위해 마이크로서비스는 세분화된 인터페이스 및 경량 프로토콜을 활용하는 방향으로 진화하고 있습니다. 그러나, 각 마이크로서비스 간 통신은 어려운 작업일 수 있습니다. 각 서비스는 대개 독립된 서버에 배포되며 컴퓨팅 또는 스토리지 리소스를 공유하지 않기 때문에, 유지 관리 및 재사용 가능성을 보존하기 위해 마이크로서비스 간의 높은 의존성을 피해야 합니다. pub/sub 설계 패턴을 적용하면 마이크로서비스와 서버리스 아키텍처를 쉽게 분리하고 독립적으로 확장할 수 있습니다. Amazon SNS와 같은 pub/sub 메시징 서비스는 이벤트 게시자와 구독자를 정적으로 분리하는 동시에 [ more… ]