Amazon SageMaker 알아두어야 할 신규 기능: 워크 플로, 새로운 알고리즘 및 보안 규정 준수
Amazon SageMaker 알아두어야 할 신규 기능: 워크 플로, 새로운 알고리즘 및 보안 규정 준수 지난 1년간 Amazon SageMaker는 다양한 고객사에서 금융 사기 행위를 찾고, 스포츠 플레이를 예측하고, 자동촤 엔진 성능을 튜닝하는 등 다양한 인공 지능 서비스를 만들 수 있도록 하는 완전 관리형 기계 학습(ML)서비스입니다. 작년 re:Invent에서 SageMaker가 처음 선보인 이래 100개에 가까운 새로운 기능이 추가되었고 그중 대부분은 고객의 피드백을 기초로 한 것이었습니다. 이 글에서는 그 중에서도 꼭 알아두어야 할 몇 가지 중요한 기능을 알려드립니다. 1. SageMaker 워크플로우 소개 지난 11월 Amazon SageMaker에서 기계 학습 워크플로우를 손쉽게 구축, 관리, 공유할 수 있는 새로운 자동화, 오케스트레이션 및 협업 기능을 포함하는 워크플로우를 발표하였습니다. 기계 학습은 고도의 협업을 바탕으로 한 프로세스로, 분야별 경험과 기술 역량의 결합이 성공의 기초가 되며 다양한 데이터 세트와 기능을 사용하여 여러 차례 반복하고 실험해야 하는 경우가 많습니다. 대개 개발자들은 많은 협력자들과 진행 상황을 공유하고 피드백을 수집해야 합니다. 한 번에 모델을 [ more… ]