AWS Well-Architected Tool – 모범 사례 기반의 워크로드 검토를 위한 셀프 서비스 도구

2018-12-12 KENNETH 0

AWS Well-Architected Tool – 모범 사례 기반의 워크로드 검토를 위한 셀프 서비스 도구 AWS가 2015년에 AWS Well-Architected Framework를 발표했을 때, Are You Well-Architected?라는 글을 게시했습니다. AWS의 Well-Architected 프레임워크에는 클라우드의 시스템 설계를 위한 핵심 전략과 모범 사례를 캡슐화하는, 다음과 같은 5가지 요소가 포함되어 있습니다. 운영 효율성 – 비즈니스 가치를 제공하도록 시스템을 운영하고 관리합니다. 보안 – 정보와 시스템을 보호합니다. 안정성 – 장애를 예방하고 신속하게 복구합니다. 성능 효율성 – IT 및 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용합니다. 비용 최적화 – 불필요한 비용이 발생하지 않도록 합니다. 이 프레임워크는 클라우드를 제대로 활용하도록 하고 적절하게 이용하고 있는지를 확인하는 수단이라고 할 수 있습니다. AWS 솔루션스 아키텍트(SA)는 고객과 협력하여 매년 수천 건의 Well-Architected 검토를 수행합니다. 이 같은 작업 속도에도 불구하고 검토 수요는 항상 SA가 감당할 수 있는 양보다 더 많은 것 같습니다. 고객들은 검토 결과가 매우 가치가 있으며, 그 덕분에 시간이 지남에 따라 AWS를 더 효율적으로 사용할 수 있게 된다는 [ more… ]

[도서] 디지털 건축을 위한 Rhino 3D 6 Reality

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[도서] 디지털 건축을 위한 Rhino 3D 6 Reality 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]디지털 건축을 위한 Rhino 3D 6 Reality 이행종 저 | 디지털북스 | 2018년 12월 판매가 27,000원 (10%할인) | YES포인트 1,500원(5%지급) 이벤트 : 주목 IT 신간&예약판매 사은품 이벤트 Rhino 3D는 제품뿐 아니라 건축, 주얼리, 선박 등 다양한 분야에서 형상을 쉽고 빠르게 모델링할 수 있는 3D 프로그램으로, Rhino 3D 6로 더욱 업그레이드되었다. 『디지털 건축을 위한 Rhino 3D 6 Reality』는 건축 Source: [도서] 디지털 건축을 위한 Rhino 3D 6 Reality

Amazon Comprehend Medical – 의료 서비스 특성이 반영된 자연어 처리 서비스

2018-12-12 KENNETH 0

Amazon Comprehend Medical – 의료 서비스 특성이 반영된 자연어 처리 서비스 대개 병원에서 의사들이 하는 인체 해부학, 외과 시술, 약물의 명칭이나 그 약어 등 복잡한 의학 용어가 나오면 이해하기가 쉽지 않습니다.  따라서, Amazon Comprehend의 의료 서비스 고객용 확장판인 Amazon Comprehend Medical는 이러한 의학 용어를 이해하는데 큰 도움을 줄 것으로 생각합니다. 우선 Amazon Comprehend는 지난 해 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 이 자연어 처리 서비스는 언어 감지, 엔터티 분류, 감정 분석 및 핵심 구 추출에 사용되는 실시간 API를 제공합니다. 또한 “주제 모델링“이라고 하는 자율 학습 기술을 사용하여 텍스트 문서를 자동으로 구성할 수도 있습니다. Amazon Comprehend는 FINRA, LexisNexis 및 Isentia에서 사용하고 있으며 범용 텍스트를 이해할 수 있습니다. 그러나 임상 문서의 특성을 고려하여 의료계에 종사하는 고객들은 의료 서비스의 고유한 요구 사항에 맞춰진 Amazon Comprehend의 버전을 구축해 줄 것을 요청했습니다. Amazon Comprehend Medical 소개 Amazon Comprehend Medical은 Amazon Comprehend를 기반으로 구축되며 다음과 같은 기능을 추가로 제공합니다. [ more… ]

AWS DeepRacer 자율 주행 모형차 – 직접 체험하는 강화 학습

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AWS DeepRacer 자율 주행 모형차 – 직접 체험하는 강화 학습 강화 학습은 “에이전트”가 상호작용이 가능한 환경에서 행동에 대한 피드백을 통하여 미리 정의된 목표에 도달하거나 일종의 점수 또는 보상을 최대화하여 학습하는 과정을 거치며 시행착오에 따라 행동하는 기계 학습의 한 영역입니다.  이는 추론을 위한 일련의 요소들(실제 데이터)을 사용해 훈련하는 지도 학습과 같은 다른 형태의 기계 학습과 대조를 이룹니다. 오늘은 AWS re:Invent에서 제공되는 강화 학습을 직접 체험할 수 있는 기회의 모든 것에 대해 알려드리겠습니다. 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 통해 실제 사물이 움직일 수 있도록 할 것입니다. AWS DeepRacer 먼저 하드웨어와 소프트웨어에 대해 이야기해 보겠습니다. AWS DeepRacer는 1/18 비율의 무선 조종 4륜 구동 자동차입니다. 인텔 아톰® 프로세서가 내재되어 있고, 1080p 해상도의 4메가픽셀 카메라, 고속(802.11ac) WiFi, 다수의 USB 포트 및 약 2시간 동안 지속가능한 배터리 전원을 갖추고 있습니다. 아톰 프로세서를 통해 Ubuntu 16.04 LTS, ROS(Robot Operating System) 및 인텔 오픈비노 컴퓨터 비전 도구 키트를 실행합니다. AWS DeepRacer에는 강화 학습 [ more… ]

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USN-3843-2: pixman vulnerability

2018-12-12 KENNETH 0

USN-3843-2: pixman vulnerability pixman vulnerability A security issue affects these releases of Ubuntu and its derivatives: Ubuntu 12.04 ESM Summary pixman could be made to crash or run programs if it processed specially crafted instructions. Software Description pixman – pixel-manipulation library for X and cairo Details USN-3843-1 fixed a vulnerability in pixman. This update provides the corresponding update for Ubuntu 12.04 ESM. Original advisory details: It was discovered that pixman incorrectly handled the general_composite_rect function. A remote attacker could use this issue to cause pixman to crash, resulting in a denial of service, or possibly execute arbitrary code. Update instructions The problem can be corrected by updating your system to the following package versions: Ubuntu 12.04 ESM libpixman-1-0 – 0.30.2-1ubuntu0.0.0.0.4 To update your system, please follow these instructions: https://wiki.ubuntu.com/Security/Upgrades. After a standard system update you need to restart your session [ more… ]