AWS Elemental MediaConnect – 비디오 수집 및 배포를 위한 서비스 출시 및 활용 방법

2018-12-06 KENNETH 0

AWS Elemental MediaConnect – 비디오 수집 및 배포를 위한 서비스 출시 및 활용 방법 스포츠 중계를 하는 경우, 수십 개 경기장에서 오는 생중계 소스를 TV 채널로 집계하여 콘텐츠를 제공하는 일은 상당이 어렵습니다. 이를 위해서는 대규모로 운영하는 데 엄청난 인프라 필요하며, 변경 및 유지 관리는 언제나 어렵고 많은 비용이 들었습니다. 대부분 미디어 회사와 송출 업체는 자체 방송 인프라와 관련하여 이와 유사한 문제에 직면해 있습니다. 도심이 아닌 곳에서는 위성 중계차을 통해 비디오 스트림을 여러 지역과 국가에 배포하는 동시에 안정성 및 브로드캐스트 역량을 유지하기는 어려운 일이라서 대규모 자본 투자가 불가피합니다. AWS Elemental MediaConnect 소개 AWS Elemental MediaConnect는 방송 사업자 및 기타 유료 비디오 고객이 쉽고 안정적인 방식으로 라이브 비디오를 클라우드로 수집하고 AWS 글로벌 네트워크를 통해 여러 대상으로 안전하게 전송할 수 있도록 하는 새로운 서비스입니다. MediaConnect는 위성 전송과 동일한 수준의 안정성, 보안 및 가시성과 인터넷 기반 전송에서만 가능한 유연성 및 경제성을 제공합니다. 현지 스포츠 [ more… ]

Amazon Forecast – 시계열 데이터 예측을 위한 AI 서비스 출시

2018-12-06 KENNETH 0

Amazon Forecast – 시계열 데이터 예측을 위한 AI 서비스 출시 만약 여러분이 미래를 볼 수 있는 예지력을 가지고 있다면 이는 엄청난 초능력입니다. AWS가 여러분께 이런 초능력을 줄 수는 없지만, 기계 학습을 사용하여 시계열을 몇 단계 앞서 예측하는 기능은 제공할 수 있습니다. 시계열 예측(Time-series prediction)은 주간 매출, 일일 재고 수준 또는 시간당 웹 사이트 트래픽 같은 시간 종속적 데이터의 미래 값을 예측하기 위해 사용합니다. 기업에서는 단순한 스프레드시트부터 복잡한 재무 계획 소프트웨어에 이르는 모든 수단을 사용해 미래의 비즈니스 결과(예: 제품 수요, 리소스 필요량 또는 재무 성과)를 정확하게 예측하려고 합니다. 이러한 도구는 데이터 계열의 과거 이력을 살펴보는 방법으로 예측을 수행하는데 이를 시계열 데이터라고 합니다. 예를 들어 과거가 미래를 결정한다는 기본적인 가정 하에 이전 매출 데이터만 살펴보는 방법으로 미래의 레인코트 예상 매출이 산정될 수도 있습니다. 이 접근 방식으로는 불규칙한 추세를 보이는 대량의 데이터 세트를 정확하게 예측하기 어려울 수 있습니다. 게다가 시간대별로 변경되는 데이터 계열(예: [ more… ]

Amazon Kinesis Data Analytics를 위한 Java 언어 지원 출시 및 활용 예제

2018-12-06 KENNETH 0

Amazon Kinesis Data Analytics를 위한 Java 언어 지원 출시 및 활용 예제 AWS 고객은 Amazon Kinesis를 사용하여 실시간 스트리밍 데이터를 수집하고 처리하고 분석하여, 비즈니스나 인프라 또는 고객으로부터 얻은 새로운 정보에 빠르게 대처할 수 있습니다. 예를 들어, Epic Games는 인기 있는 온라인 게임, Fornite에서 초당 150만 이상의 게임 이벤트를 소화합니다. Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하면 표준 SQL을 사용하여 실시간으로 데이터를 처리할 수 있습니다. SQL에서는 새로운 프레임워크나 언어를 배우지 않고도 많은 양의 스트리밍 데이터를 빠르게 조회하는 쉬운 방법을 제공하지만, 많은 고객이 범용 프로그래밍 언어를 통해 보다 정교한 데이터 처리 애플리케이션을 구축하길 원합니다. Kinesis Data Analytics를위한 Java 언어 지원 오늘 Amazon Kinesis Data Analytics에서 Java 언어 지원을 시작합니다.  Java 코드를 사용하여 지속적으로 데이터를 변환하여 해당 데이터 레이크로 로드하거나, 지표를 생성하여 실시간 게이밍 리더보드에 정보를 공급하거나, 기계 학습 모델을 연결된 디바이스에서 데이터 스트림에 적용하는 방식으로 스트리밍 데이터를 처리하는 강력한 실시간 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 [ more… ]

No Image

Amazon DynamoDB 트랜잭션 기능 출시 (서울 리전 포함) 및 활용 방법

2018-12-06 KENNETH 0

Amazon DynamoDB 트랜잭션 기능 출시 (서울 리전 포함) 및 활용 방법 오랫동안 고객은 마이크로서비스 및 모바일 백엔드 구축에서 게임 및 IoT 솔루션 구현에 이르기까지 다양한 사용 사례에서 Amazon DynamoDB를 사용해 왔습니다. 예를 들어, Capital One은 메인프레임 트랜잭션을 서버리스 아키텍처로 이전하여 모바일 애플리케이션의 대기 시간을 줄이는 데 DynamoDB를 사용합니다. Tinder는 가동을 중단하지 않고도 사용자 데이터를 DynamoDB로 마이그레이션하여 글로벌 사용자 기반을 지원하는 데 필요한 확장성을 확보하였습니다. 개발자들은 때론 하나 이상의 테이블에서 여러 개의 별도 작업을 묶는 비즈니스 로직을 구현해야 합니다. 이 같은 요구 사항 때문에 구현에 불필요한 복잡성이 더해질 수 있습니다. 이제 Dynamo DB에 네이티브 트랜잭션 지원을 통해 이러한 사용 사례를 보다 쉽게 구축할 수 있습니다! Amazon DynamoDB 트랜잭션(Transactions) 소개 Amazon DynamoDB 트랜잭션은 개발자에게 단일 AWS 계정 및 리전에 있는 하나 이상의 테이블에서 ACID(원자성, 일관성, 격리, 영속성)를 제공합니다. 하나의 비지니스 로직 작업 중에 여러 항목에 대해 삽입, 삭제 또는 업데이트를 조정해야 하는 애플리케이션을 구축할 [ more… ]

AWS Private Marketplace 서비스 출시 – 손쉬운 사내 제공 서드파티 소프트웨어 구성 및 운영

2018-12-06 KENNETH 0

AWS Private Marketplace 서비스 출시 – 손쉬운 사내 제공 서드파티 소프트웨어 구성 및 운영 6년 전 AWS 고객들이 비즈니스 운영에 필요한 서드파티 소프트웨어 애플리케이션을 제공하기 위해 AWS Marketplace를 시작했습니다. 오늘날 수십만의 AWS 활성 고객이 보안, 데이터 및 분석, 로그 분석, 기계 학습 등과 같은 범주에서 AWS Marketplace의 소프트웨어를 사용하고 있습니다.  매월 6억 5천만 시간 이상의 Amazon EC2를 사용하며, 고객이 구독하는 소프트웨어 수는 950,000개가 넘습니다. AWS Marketplace는 1,400개가 넘는 Independent Software Vendor(ISV)에서 등록한 4,500개 이상의 소프트웨어를 35개 범주로 제공하므로 고객이 클라우드 여정에서 어느 채택 단계에 있든지 상관없이 도움을 받을 수 있습니다. 오늘 AWS Marketplace의 Private Marketplace를 시작함에 따라 훨씬 더 많은 유연성을 제공할 수 있게 되었습니다. Private Marketplace는 AWS Marketplace에서 사전 승인된 제품의 사용자 지정 디지털 카탈로그를 생성할 수 있도록 지원하는 새로운 기능입니다. 관리자가 조달 정책에 부합하는 제품을 선택하여 사용자가 사용할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 또한 로고, 메시징, 색 구성표 [ more… ]