AWS 주간 소식 모음 – 2018년 11월 12일

2018-11-12 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2018년 11월 12일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon Rekognition의 얼굴 필터링 기능을 사용하여 개발 시간과 비용 절감하기 (2018-11-10) Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립 (2018-11-10) AWS Fargate, 서울 리전 출시 (2018-11-09) AMD 기반 신규 EC2 인스턴스 – 저렴한 M5a 및 R5a 출시 (2018-11-08) Trimble의 오라클 DB 마이그레이션 성공기 – AWS Schema Conversion Tool 활용 사례 (2018-11-07) Amazon RDS for SQL Server DB 인스턴스를 기존 Active Directory 도메인에 통합하기 (2018-11-07) AWS Online Tech Talks – 2018년 11월 (2018-11-07) Oracle 데이터베이스를 AWS 기반 PostgreSQL로 마이그레이션 하기 (2018-11-07)   AWS코리아 발표 자료 강의 5 – AWS 요금 및 지원 (조재구 테크니컬 트레이너, AWS) :: AWSome Day 온라인 컨퍼런스 2018 (2018-11-05) 강의 [ more… ]

[도서] 네이버 포스트가 답이다

2018-11-12 KENNETH 0

[도서] 네이버 포스트가 답이다 분야별 신상품 – 국내도서 – 컴퓨터와 인터넷 [도서]네이버 포스트가 답이다 바이컴퍼니 저 | 앤써북 | 2018년 11월 판매가 10,350원 (10%할인) | YES포인트 570원(5%지급) 『네이버 포스트가 답이다』는 많은 분들이 헷갈려하는 ‘네이버 포스트’와 ‘네이버 블로그’의 가장 큰 차이점인 ‘전문성’에 초점을 두어 한 가지 카테고리의 주제를 전문적으로 다루는 ‘네이버 포스트’의 다른 형태 Source: [도서] 네이버 포스트가 답이다

Announcing this year’s Black Friday deals from Microsoft and our partners

2018-11-11 KENNETH 0

Announcing this year’s Black Friday deals from Microsoft and our partners When I think back on a lifetime of giving holidays, I don’t always remember the exact presents or the pattern of the wrapping paper. What I recall clearly, though, is that smile, that laugh of someone unwrapping the perfect gift. For me – and from me – those gifts often had technology at the center, whether it was the latest gaming console I always wanted growing up, the perfect PC for my kids or the sold-out fitness wearable for my wife. Unwrapping a gift of technology always seems to generate a happy dance. For this holiday season and one of my favorite times of year, I’m looking forward to celebrating with my family and loved ones, and to giving more than just gifts. I’m hoping to share new moments [ more… ]

Amazon Rekognition의 얼굴 필터링 기능을 사용하여 개발 시간과 비용 절감하기

2018-11-10 KENNETH 0

Amazon Rekognition의 얼굴 필터링 기능을 사용하여 개발 시간과 비용 절감하기 Amazon Rekognition은 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 콘텐츠를 감지할 수 있는 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 새로운 Rekognition 얼굴 필터링 기능을 사용하면 얼굴 인식용으로 인덱싱할 수 있는 얼굴의 품질과 수량을 제어할 수 있습니다. 이 기능을 활용하여 비용을 절감하고, 개발 시간을 단축하며, 얼굴 인식의 정확도를 개선할 수 있습니다. Rekognition 얼굴 필터링 기능이 나오기 전에는 IndexFaces API를 사용하면 Amazon Rekognition이 이미지에 포함된 모든 얼굴을 감지하고 지정된 컬렉션으로 인덱싱했습니다. 그러나 일부 이미지는 인덱싱하고 싶지 않은 얼굴을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 검색 품질에 부정적인 영향을 줄 수 있는 작고 흐릿한 얼굴이나 영화제 같이 관중이 많은 이벤트에서 배경에 나온 얼굴은 인덱싱할 필요가 없을 수 있습니다. 이런 얼굴까지 인덱싱에 포함하면 비용이 증가하고 많은 경우 정확도가 저하됩니다. 지금까지는 얼굴 감지를 실행하여 얻어진 각 얼굴 이미지에 필터링 규칙을 적용하고, 필터를 [ more… ]

Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립

2018-11-10 KENNETH 0

Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립 딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 더 빠르게 시장에 선보일 수 있음을 단적으로 보여줍니다. Amazon EC2 P3 인스턴스는 퍼블릭 클라우드에서 AI/ML 모델의 훈련에 사용할 수 있는 가장 강력한 GPU 가속화 컴퓨팅 인프라 중 하나입니다. NVIDIA V100 GPU 8개가 장착된 단일 Amazon EC2 P3 인스턴스는 ResNet-50 딥 러닝 모델을 ImageNet으로 3시간 이내에 훈련할 수 있습니다. 최근 블로그의 데모에 설명한 것처럼, 클라우드의 여러 Amazon EC2 P3 인스턴스에 훈련 워크로드를 분산하는 최적화 기술을 사용하면 훈련 시간이 추가로 단축됩니다. fast.ai에서는 유사한 분산 훈련 [ more… ]