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USN-6259-1: Open-iSCSI vulnerabilities

2023-07-27 KENNETH 0

USN-6259-1: Open-iSCSI vulnerabilities Jos Wetzels, Stanislav Dashevskyi, and Amine Amri discovered that Open-iSCSI incorrectly handled certain checksums for IP packets. An attacker could possibly use this issue to expose sensitive information. (CVE-2020-13987) Jos Wetzels, Stanislav Dashevskyi, Amine Amri discovered that Open-iSCSI incorrectly handled certain parsing TCP MSS options. An attacker could possibly use this issue to cause a crash or cause unexpected behavior. (CVE-2020-13988) Amine Amri and Stanislav Dashevskyi discovered that Open-iSCSI incorrectly handled certain TCP data. An attacker could possibly use this issue to expose sensitive information. (CVE-2020-17437) Source: USN-6259-1: Open-iSCSI vulnerabilities

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USN-5193-3: X.Org X Server vulnerabilities

2023-07-27 KENNETH 0

USN-5193-3: X.Org X Server vulnerabilities USN-5193-1 fixed several vulnerabilities in X.Org. This update provides the corresponding update for Ubuntu 16.04 ESM. Original advisory details: Jan-Niklas Sohn discovered that the X.Org X Server incorrectly handled certain inputs. An attacker could use this issue to cause the server to crash, resulting in a denial of service, or possibly execute arbitrary code and escalate privileges. Source: USN-5193-3: X.Org X Server vulnerabilities

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USN-6258-1: LLVM Toolchain vulnerabilities

2023-07-27 KENNETH 0

USN-6258-1: LLVM Toolchain vulnerabilities It was discovered that LLVM Toolchain did not properly manage memory under certain circumstances. If a user were tricked into opening a specially crafted MLIR file, an attacker could possibly use this issue to cause LLVM Toolchain to crash, resulting in a denial of service. (CVE-2023-29932, CVE-2023-29934, CVE-2023-29939) It was discovered that LLVM Toolchain did not properly manage memory under certain circumstances. If a user were tricked into opening a specially crafted MLIR file, an attacker could possibly use this issue to cause LLVM Toolchain to crash, resulting in a denial of service. This issue only affected llvm-toolchain-15. (CVE-2023-29933) Source: USN-6258-1: LLVM Toolchain vulnerabilities

AWS HealthImaging 정식 출시 — 대규모 의료 영상을 위한 목적 기반 관리형 서비스

2023-07-27 KENNETH 0

AWS HealthImaging 정식 출시 — 대규모 의료 영상을 위한 목적 기반 관리형 서비스 이번에 정식 출시하는 AWS HealthImaging는 의료 영상 데이터를 페타바이트 규모로 저장, 분석 및 공유하는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 되도록 특별히 제작된 목적 기반 관리형 서비스입니다. AWS HealthImaging은 DICOM P10 형식으로 데이터를 수집하며, 대기 시간이 짧은 검색을 위한 API와 특수 제작된 저장소를 제공합니다. AWS의 헬스케어 고객은 의료팀이 최고의 의료 이미징 애플리케이션을 갖기를 원하고 인프라 관리의 복잡성을 줄이고 싶어한다고 피드백을 계속 주셨습니다. 의료 연구에 중점을 둔 고객은 이미징 데이터를 대규모로 분석하고 의료 기관 전체에서 협업 및 검색을 가속화하기를 원하고 있습니다. 이 두 고객 그룹 모두 조직의 모든 의료 이미징 애플리케이션이 동일한 데이터 저장소에서 작동하기를 원합니다. 클라우드는 이러한 고객 요구 사항을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. HealthImaging을 사용하면 의료 이미징 애플리케이션 및 연구 솔루션을 제공하는 AWS 파트너와 같은 빌더는 인프라에 대해 걱정하는 대신 이러한 고객의 문제를 해결하는 [ more… ]

Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 미리 보기 출시

2023-07-27 KENNETH 0

Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진 미리 보기 출시 현재 다양한 산업의 대부분 기업들이 방대한 데이터 세트를 처리하고, 자동화된 콘텐츠를 생성하고, 사람과 같은 대화형 응답을 제공하는 능력 때문에 생성형 AI (Generative AI)를 빠르게 채택하고 있습니다. 챗봇, 질문 및 답변 시스템, 개인화된 권장 사항과 같은 고급 대화형 생성형 AI 애플리케이션을 통합하여 최종 사용자 경험과 디지털 플랫폼과의 상호 작용을 혁신하는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 대화형 애플리케이션을 사용하면 자연어로 검색 및 질의하고, 그것의 의미와 사용자 의도 및 쿼리 컨텍스트를 고려하여 사람과 유사한 응답을 생성할 수 있습니다. ML 기반의 증강 검색(Augmented search) 애플리케이션 및 생성형 AI 애플리케이션은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터의 수치 표현인 벡터 임베딩(vector embeddings)을 사용하여 동적이고 관련성 있는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 벡터 임베딩은 개인 데이터에 대해 학습되며 정보의 의미론적 및 컨텍스트 속성을 나타냅니다. 이상적으로는 이러한 임베딩을 기존 검색 엔진 또는 데이터베이스와 같은 도메인별 데이터 세트에 가깝게 저장하고 관리할 수 있습니다. [ more… ]