지락문화예술공작단

루빅스(RUBICS) – kakao의 실시간 추천 시스템 루빅스는 실시간으로 사용자 반응을 분석하여 콘텐츠를 추천하는 카카오의 추천 시스템입니다. 2015년 5월에 다음 포털 뉴스 서비스의 일부 사용자를 대상으로 뉴스 기사를 추천하기 시작했고, 한달 뒤인 6월부터 전체 사용자에게 확대 적용했습니다. 현재는 다음 뉴스 뿐 아니라 카카오톡 채널 등 다양한 콘텐츠 서비스에서 루빅스의 추천 서비스를 사용하고 있습니다. 다음 뉴스에 루빅스를 적용한 후에 나타난 긍정적인 효과와 지표 상승에 관한 이야기는 이전에 몇 차례 다룬 적이 있습니다.(관련 글 참고) 이번 글에서는 루빅스가 실시간 추천 시스템으로서 어떤 특징을 가지고 있고 어떻게 구현하였는가를 이야기해 보려고 합니다. 실시간 데이터 처리 루빅스의 첫 적용 사례는 다음 뉴스 서비스 였습니다. 그런 이유로 개발 초기부터 뉴스 서비스에 특화된 요구사항이 많이 반영 되었습니다. 뉴스 콘텐츠는 영화나 음악, 도서와 조금 다른 점이 있는데요, 다른 콘텐츠에 비해서 생명주기가 상당히 짧습니다. 이런 차이점을 고려하면, 뉴스 기사 추천은 사용자의 반응을 최대한 빠르게 수집 및 처리하여 추천 랭킹에 반영해야 [ more… ]

Weekly Links #2 – 2016년 4월 넷째주 Weekly Links에서는 지난 한 주, 카카오의 기술 블로그 담당자가 구독하는 기술 뉴스레터들에서 “인간의 눈”으로 선별한 링크들을 짧은 코멘트와 함께 공유합니다. 포함된 뉴스레터 목록은 awesome-tech-newsletters에서 확인하실 수 있습니다. 2016년 4월 넷째주 추천 링크 Node.js v6 출시 V8엔진을 5.0으로 업데이트해서 ES6 문법의 93%를 지원한다는 군요. v5와 v6로의 변경사항이 꽤 길지만, 눈에 띄는 것은 없습니다. 물론 기존 v4은 2017년 4월까지 계속 지원(LTS; Long Term Support). #### 윈도10 속 우분투 배시 링크는 지디넷의 요약 기사구요, 영어 원문은 매우 길기 때문에… 꼭 보실 분 만 보세요. 리스닝에 자신 있으시면 동영상도 있습니다. 요약하면, 리눅스에서 WINE이 하는 짓(?)과 비슷한 짓(!)을 한다~입니다. WINE은 윈도의 수많은 Undocumented API 때문에 고통받았었는데 좀 불공평?! MySQL 모니터링 시리즈 1부. 성능 메트릭 2부. 수집 & 통계 3부. DataLog 광고 결론은 광고지만, 거기까지 가는 과정에서 유익한 내용이 많습니다. 이런 광고라면 고맙죠~ 개발자의 도서관: 코드를 사랑하는 사람에게 보물같은 [ more… ]