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Amazon EKS Anywhere 정식 출시 – 온프레미스 Kubernetes 클러스터 생성 및 관리 지난 AWS re:invent 2020에서 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) Anywhere와 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Anywhere를 고객 데이터 센터에서 직접 배포하는 새로운 옵션을 사전 발표 했습니다. 오늘 이 자리에서 드디어 Amazon EKS Anywhere의 정식 출시를 발표하게 되었습니다. Amazon EKS Anywhere는 Amazon EKS 배포 옵션의 일종으로, 오늘부터 이를 이용하면 VMware vSphere를 사용해 Kubernetes 클러스터를 온프레미스에서 간편하게 생성, 운영할 수 있습니다. EKS Anywhere는 온프레미스로 Kubernetes 클러스터를 생성 및 운영하기 위한 설치 가능한 소프트웨어 패키지를 제공하며 클러스터 수명 주기 지원을 위한 자동화 도구를 제공합니다. EKS Anywhere를 이용하면 이는 Amazon EKS에서 사용하는 Kubernetes의 오픈 소스 배포판인 Amazon EKS Distro의 강점을 활용해 데이터 센터에 일관된 AWS 관리 환경을 구축할 수 있습니다. EKS Anywhere는 또한 오픈 소스입니다. 자체적으로 관리 도구를 구매하거나 빌드하여 EKS Distro 클러스터를 생성하고 운영 환경을 구성하며 소프트웨어를 업데이트하는 복잡한 작업을 줄일 [ more… ]

현대자동차, Amazon SageMaker 기반 자율 주행 기계 학습 모델의 학습 시간 단축 사례 현대자동차는 세계에서 가장 큰 자동차 제조업체 중 하나이며, 최근에 자율 주행차를 직접 개발하기 위해 다양한 인적 및 물적 자원을 많이 투자하고 있습니다. 자율 주행에서 자주 사용되는 알고리즘 중 하나로, 이미지의 모든 픽셀에 클래스를 할당하는 작업인 의미 분할(semantic segmentation)이라는 것이 있습니다. 여기서 클래스는 도로, 사람, 자동차, 건물, 풀과 나무, 하늘 등이 될 수 있습니다. 현대자동차 개발팀은 개발 과정에서 정기적으로 정확도를 테스트하고, 그 결과 특정 상황에서의 예측 성능을 수정하기 위해 학습 이미지를 추가로 수집합니다. 하지만, 개발 일정을 맞추려면 학습에 필요한 시간을 남기면서 새로운 데이터를 준비할 시간이 부족한 경우가 많았습니다. Amazon ML Solutions Lab 팀은 현대 자동차와 함께 확장성 높은 AWS 클라우드를 사용하여 모델 학습을 더 빠르게 해서 이 문제를 해결했습니다. 이 글에서는 기계 학습(ML) 관리 서비스인 Amazon SageMaker에 새롭게 포함된 데이터 병렬 처리를 위한 SageMaker 라이브러리를 사용한 사례를 공유합니다. [ more… ]

Amazon OpenSearch Service 출시 및 OpenSearch 1.0 지원 시작 2015년에, AWS는 대화형 로그 분석, 실시간 애플리케이션 모니터링, 웹 사이트 검색 등을 손쉽게 수행할 수 있는 완전관리형 서비스인 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)를 출시했습니다. Amazon ES는 대량의 로그 데이터를 수집할 수 있기 때문에 로그 분석에 널리 사용되는 서비스입니다. 또한 UltraWarm 및 콜드 스토리지 계층을 사용하면 Amazon ES에서 기존 핫 스토리지의 1/10까지 비용을 절감할 수 있습니다. Amazon ES는 Logstash, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon CloudWatch Logs 및 AWS IoT와 통합되므로 사용 사례 요구 사항에 맞는 안전한 데이터 수집 도구를 선택할 수 있습니다. 개발자는 여러 가지 이유로 오픈 소스 소프트웨어를 채택하고 있습니다. 가장 중요한 이유 중 하나는 원하는 곳에서 소프트웨어를 자유롭게 사용할 수 있다는 것입니다. 2021년 1월 21일, Elastic NV는 소프트웨어 라이선스 전략을 변경할 것이라고 발표했습니다. Elasticsearch 버전 7.10.2 및 Kibana 7.10.2 이후, Elastic NV는 Apache License의 허용 2.0 버전(ALv2)에 따라 Elasticsearch 및 Kibana의 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2021년 9월 13일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. AWSome Day 온라인 컨퍼런스 (9월 30일) AWSome Day 온라인 컨퍼런스는 AWS 공인 강사가 진행하는 1일 무료 클라우드 교육 행사로 AWS 클라우드 개념, 핵심 AWS 서비스, 그리고 이러한 서비스를 통해 다양한 응용 분야 및 산업에서 혁신을 이루고 AWS 클라우드에서 성공을 가속화할 수 있는 방법을 소개해 드립니다. 지금 등록하기 >> AWS코리아 블로그 Amazon Lex, 대화형 채봇 서비스에 한국어 지원 시작 (2021-09-10) Amazon FSx for NetApp ONTAP 정식 출시 (2021-09-10) Amazon S3 멀티 리전 액세스 포인트 – 다중 리전 애플리케이션의 성능 및 가용성을 가속화하는 방법 (2021-09-10) Amazon EFS Intelligent-Tiering – 지능형 액세스 패턴 기반 비용 최적화 스토리지 클래스 (서울 리전 포함) (2021-09-09) Amazon S3 Intelligent-Tiering – 수명이 짧은 [ more… ]

Amazon Lex, 대화형 채봇 서비스에 한국어 지원 시작 대화형 챗봇 서비스인 Amazon Lex에서 드디어 한국어를 지원합니다! Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)라는 첨단 딥 러닝 기능을 제공하여, Amazon Alexa에서 사용되는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 모든 개발자에게 제공하므로 정교한 자연어 대화형 봇을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. 이제 한국어 텍스트 및 음서을 이해하는 대화 환경을 제공하고, Amazon Polly 한국어 음성으로 사용자에게 응답하는 한국 사용자를 위한 음성 경험을 제공할 수 있습니다. 예제로 한국어 챗봇 서비스 시작하기 한국어 대화형 챗봇 서비스를 만들려면, AWS 콘솔에서 필요한 모든 봇 구성을 제공하는 미리 정의된 예제를 사용하여 만들어 볼 수 있습니다. AWS 콘솔에서 봇 생성을 선택하면 예제로 제공하는 채팅봇을 선택할 수 있습니다. 아래에서 우리는 여행을 예약하는 예제 봇을 선택합니다. 두번째 단계로 언어를 추가할 수 있습니다. 기존에 영어를 비롯하여 다양한 언어를 지원하고 [ more… ]