aws

AWS Contact Center Day – 클라우드 고객 센터 구축 사례를 살펴보세요 이번 주 초에 Amazon.fr에서 치약 4개입 한 상자를 주문했는데 상자에는 1개만 들어있었습니다. 그래서 Amazon 고객 센터에 전화했습니다. 긴 주문 번호를 알려주지 않았는데도 상담원은 즉시 내 주문을 찾았습니다. 상담원은 환불을 실행했고, 내가 받은 치약 1개를 반품할 필요 없이 가져도 된다고 말했습니다.  고객으로서 이보다 더한 것을 요구할 수는 없습니다. Amazon은 지구에서 최고의 고객 중심 회사가 되고자 노력합니다. 고객을 위해서 옳은 일일 뿐만 아니라 장기적으로 비즈니스에도 좋은 일이기 때문입니다. Salesforce 연구에 따르면 80%의 고객은 회사가 제공하는 경험이 제품 또는 서비스만큼 중요하다고 생각한다고 합니다. 90% 이상의 고객은 긍정적인 고객 서비스 경험을 통해 다른 구매를 할 가능성이 더 높다고 믿습니다. 저와 마찬가지로 여러분도 이미 Amazon 고객 서비스에 만족하고 계실 것입니다. Amazon은 빠르고 고객이 편리한 지원을 원하며 이것이 고객 충성도를 높이는 방법임을 알고 있습니다. AWS Contact Center Day 컨퍼런스는 이러한 이유로 만들어졌습니다. 업계 전문가가 진행하는 무료 [ more… ]

Amazon EBS io2 Block Express 볼륨 및 Amazon EC2 R5b 인스턴스 정식 출시 AWS re:Invent 2020에서 AWS는 클라우드용으로 구축된 최초의 SAN을 제공하는 차세대 서버 스토리지 아키텍처인 Amazon EBS io2 Block Express 볼륨 평가판을 발표했습니다. Block Express는 Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA 및 SAS Analytics on AWS의 가장 크고 가장 I/O 집약적인 미션 크리티컬 배포 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. Amazon EC2에서 최고의 네트워크 연결 스토리지 성능을 제공하는 Amazon EBS io2 Block Express 볼륨과 AWS Nitro System 기반 Amazon EC2 R5b 인스턴스가 정식 출시합니다. io2 Block Express 볼륨은 이제 다중 연결 및 탄력적 볼륨과 같은 io2 기능도 지원합니다. 이전에는 단일 볼륨 이상의 성능을 얻기 위해 여러 볼륨을 하나로 스트라이핑해야 했습니다. 현재의 io2 볼륨은 미션 크리티컬 성능 집약적 애플리케이션의 요구 사항을 스트라이핑 및 이로 인한 관리 오버헤드 없이 충족할 수 있습니다. io2 Block Express를 사용하면 io2 볼륨보다 4배 더 높은 처리량, IOPS [ more… ]

Amazon RDS MySQL 및 Amazon Aurora for MySQL에 대한 데이터베이스 활동에 대한 감사 로그 구성 기업 내에서 Well-Architected 프레임워크를 따르고 프로비저닝하는지 확인하기위해 데이터베이스 규정 감사를 통해 보안 및 추적 상태를 개선합니다. 보안 팀과 데이터베이스 관리자는 종종 데이터베이스의 데이터 또는 메타 데이터에 대한 액세스 및 수정 패턴에 대한 심도있는 분석을 수행합니다. 규정 감사를 위해 다음 질문을 제기 할 수 있습니다: 누가 데이터에 액세스하거나 수정 했습니까? 데이터에 액세스하거나 수정 한시기는 언제입니까? 특정 사용자가 데이터에 액세스하는 방법은 무엇입니까? 변경이 이루어지기 전에 데이터베이스 테이블에 대한 변경이 승인 되었습니까? 권한있는 사용자가 수퍼 유저 권한을 남용하고 있습니까? 규정 감사 중에 이러한 종류의 질문에 답하려면 조직에 Amazon CloudWatch와 같이 외부 시스템에서 사용할 수있는 형식으로 충분한 데이터 로깅이 있는지 모니터링하고 확인하는 시스템이 있어야합니다. 데이터베이스 감사를 위해 Amazon RDS MySQL는 MariaDB 감사 플러그인을 지원하고 Amazon Aurora MySQL은 고급 감사를 지원합니다: QUERY_DML과 같은 단일 이벤트에 대한 감사 활성화 CONNECT, QUERY [ more… ]

Amazon HealthLake 정식 출시 – 의료 클라우드 AI 서비스 AWS re:Invent 2020에서는 의료 및 생명 과학 고객이 다양한 사일로 및 형식의 의료 정보를 구조화되고 중앙화된 AWS 데이터 레이크로 집계하고, 분석 및 기계 학습(ML)을 사용하여 해당 데이터에서 인사이트를 추출할 수 있는 완전관리형 HIPAA 지원 서비스인 Amazon HealthLake를 미리보기로 출시하였습니다. 오늘 Amazon HealthLake를 정식 출시 합니다. 어떤 규모에서든 신속하게 건강 데이터를 저장, 변환 및 분석할 수 있는 능력은 고품질 건강 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 일상생활에서 의사는 최상의 행동 과정을 파악하기 위해 환자 병력에 대해 연도순으로 완전하게 이해해야 합니다. 응급 상황에서 의료팀에 적절한 정보를 적시에 제공하면 환자 결과가 크게 개선될 수 있습니다. 마찬가지로 의료 및 생명 과학 연구자들은 인구 건강 동향 또는 약물 시험 수신자를 식별하기 위해 모델을 분석하고 구축할 수 있는 고품질의 표준화된 데이터가 필요합니다. 기본적으로 대부분의 의료 데이터는 임상 노트와 같은 비정형 텍스트로 잠겨 IT 사일로에 저장되었습니다. 이기종 애플리케이션, 인프라 [ more… ]

AWS GameDay 우승팀을 인터뷰하였습니다! AWS GameDay는 AWS 아키텍쳐에서 생길 수 있는 다양한 문제를, 게임화된 환경에서 직접 대처하며 AWS에 대한 이해를 높일 수 있는 인터랙티브 컨텐츠입니다. 참가자들은 팀을 이루어서 참여하며, 팀 내 역할분담을 통해 GameDay에서 주어지는 상황에 대처하고 기존 아키텍쳐를 개선해 나가게 됩니다. 각 팀은 인프라를 다양한 방법으로 변경하여 대응할 수 있으며, 문제를 해결할 때마다 얻은 포인트로 우승팀을 가리게 됩니다. 기존의 강의형 세미나 또는 워크샵과는 다르게, 상황에 따라 AWS 콘솔을 직접 조정해보는 실제적인 경험을 통해 AWS 아키텍처 패턴 및 AWS의 모범 사례를 배울 수 있는 특별한 기회입니다. 지난 2021년 6월 4일, AWS DNB팀에서는 총 14팀과 함께 AWS GameDay를 진행하였습니다. 이 글에서는 GameDay에서 1, 2등을 수상하신 “이멤버리멤버”팀 (드라마앤컴퍼니) 과 “후랭크소세지”팀 (당근마켓)을 인터뷰한 내용을 담아보았는데요. 인터뷰에는 “이멤버리멤버” 팀의 Tom님, 동근님, 성현님, 태화님, 명호님 그리고 “후랭크소세지”팀의  Claud님, Frank님, Micah님, Ethan님 께서 참석해주셨습니다. Q: GameDay 에는 어떻게 참여하시게 되었나요? [이멤버리멤버] 태화님: 저는 AWS DNA 프로그램의 [ more… ]