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AWS Lambda의 새로운 기능 — 컨테이너 이미지 지원 AWS Lambda를 사용하면 서버 없이 코드를 업로드해서 실행할 수 있습니다. 많은 고객들이 이와 같은 작업 방식을 사용하고 있지만, 개발 워크플로에 대해 컨테이너화 하는데 투자한 경우에는 동일한 방식으로 Lambda를 사용하는 애플리케이션을 구축하는 작업이 쉽지 않습니다. 이를 지원하기 위해 이제 Lambda 함수를 최대 10GB 크기의 컨테이너 이미지로 패키징 및 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 이렇게 하면 기계 학습 또는 데이터 집약적 워크로드와 같이 상당한 종속성이 수반되는 대규모 워크로드를 쉽게 구축하고 배포할 수 있습니다. ZIP 아카이브로 패키징된 함수와 마찬가지로 컨테이너 이미지로 배포되는 함수는 운영 편의성, 자동 확장, 고가용성, 여러 서비스와의 기본 통합이라는 이점을 동일하게 누릴 수 있습니다. 지원되는 모든 Lambda 런타임(Python, Node.js, Java, .NET, Go, Ruby)에 대해 기본 이미지를 제공하고 있으므로 여러분의 코드와 종속성을 쉽게 추가할 수 있습니다. 또한 Lambda Runtime API로 구현한 자체 런타임을 포함해서 확장할 수 있도록  Amazon Linux를 기반의 사용자 정의 런타임을 [ more… ]

Amazon Lookout for Vision – 새로운 ML 서비스로 제조 결함 감지 간소화 오늘, 저는 산업 환경에서 고객이 생산 단위 및 장비의 외관 결함을 쉽고 비용 효율적으로 감지할 수 있도록 지원하는 새로운 기계 학습 (ML) 서비스인 Amazon Lookout for Vision을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 이미지에서 결함이 있는 회로 기판을 찾을 수 있습니까? 회로 기판에 익숙하다면 해낼 수도 있겠지만, 저의 경우에는 오류를 찾아내는 데 상당한 시간이 걸렸습니다. 인간은 제대로 훈련을 받고 잘 쉬었을 때 일련의 물건에서 이상을 발견하기에 좋은 상태가 됩니다. 그러나 피곤하거나 제대로 훈련을 받지 않은 경우 (이 예시의 저와 같이) 느리고 오류를 일으키기 쉬우며, 일관성이 없을 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 기업들이 머신 비전 기술을 사용하여 이상을 탐지합니다. 그러나 이러한 기술은 제어된 조명 및 카메라 관측점으로 보정해야 합니다. 또한 결함 여부를 정의하는 하드 코딩된 규칙을 지정해야 하므로 기술이 매우 전문화되고 구축하기에 복잡해집니다. Lookout for Vision은 생산 프로세스 전반에 걸쳐 제품 [ more… ]

새로운 기능 – Amazon QuickSight Q가 비즈니스 데이터에 대한 자연어 질문에 답변 세션별 지불 요금제의 첫 번째 BI(비즈니스 인텔리전스) 서비스로 Amazon QuickSight가 출시되었습니다. 오늘 AWS는 기계 학습(ML)을 기반으로 하는 자연어 쿼리(NLQ) 기능인 Amazon QuickSight Q의 preview를 발표하게 되었습니다. 이제 비즈니스 사용자는 Q를 통해 QuickSight를 사용하여 일상 언어로 데이터에 대해 질문하고 몇 초 만에 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 예를 들어, “전년 대비 연간 매출 성잘률은 얼마지?” 또는 “전년 대비 가장 많이 성장한 제품은 뭐지?”라고 질문하면 Q는 질문을 자동으로 구문 분석하여 의도를 파악하고 해당 데이터를 검색한 다음, QuickSight에 숫자, 차트 또는 테이블 형태로 답변을 반환합니다. Q는 최첨단 ML 알고리즘을 사용하여 데이터 간의 관계를 이해하고 인덱스를 구축하여 정확한 답변을 제공합니다. 또한 Q를 사용하면 BI 팀이 특정 데이터 세트에 대한 데이터 모델을 미리 빌드할 필요가 없으므로 모든 데이터에 대해 질문할 수 있습니다. Q의 필요성 일반적으로 BI 엔지니어와 분석가는 비즈니스 사용자가 주요 지표를 보다 [ more… ]

Amazon Connect – 더 스마트한 기능, 타사 도구와의 통합성 개선 2017년에 Amazon Connect를 출시한 이래로 수천 명의 고객들이 클라우드에서 자체 고객 센터를 만들었습니다. Amazon Connect를 사용하면 기술이 없는 고객도 쉽게 고객 문의 흐름을 설계하고 상담원을 관리하며 성과 지표를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 유럽의 Best Western 호텔 객실을 전화로 예약하면 통화가 Amazon Connect에 의해 관리됩니다. 영국에서는 우체국이 3주 만에 관념화 단계에서 생산 롤아웃 단계로 넘어갔습니다. 프랑스에서는 비즈니스 프로세스 아웃소싱 분야의 글로벌 리더인 WebHelp가 72시간 만에 수천 개의 워크스테이션과 원격 상담원을 활성화했습니다. Amazon Connect에 대해 마지막으로 블로그에 글을 올린 이후 Amazon Connect 팀은 지속적으로 여러분의 피드백에 귀를 기울여 왔습니다. 그리고 오늘 Amazon Connect가 더 스마트하게 작동하고 타사 도구와 더 잘 통합되게 해주는 새로운 기능 모음을 발표하게 되어 기쁩니다. 기계 학습(ML)을 활용하여 더욱 스마트해진 Amazon Connect를 사용하면 실시간으로 대화를 분석하고 고객 센터 상담원이 필요로 하는 관련 정보를 찾으며 고객의 음성으로 고객을 인증할 [ more… ]