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AWS 주간 소식 모음 – 2020년 8월 24일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 다음 중에 추가 공유해 드리겠습니다. AWS Summit Online 동영상 및 발표 자료 공개! 지난 AWS Summit에서 선 보인 아마존 CTO인 버너 보겔스 박사님 기조연설과 45개이상의 강연 세션, 온라인 데모 영상 및 발표 자료가 공개되었습니다. 함께 하지 못했던 분들 다시 보기를 통해 최신 AWS 기술에 대해 배워 보세요. 전체 발표 영상 재생 목록 전체 발표 슬라이드 다운로드 AWS코리아 블로그 게임 출시 전 AWS 예상 비용 산출 및 출시 후 비용 최적화 방법 (2020-08-23) AWS Contact Center Intelligence – 파트너 기반 AI 솔루션 공개 (2020-08-19) AWS RoboMaker WorldForge – 3D 로봇 시뮬레이션 기능 출시 (2020-08-19) AWS Fargate for Amazon [ more… ]

게임 출시 전 AWS 예상 비용 산출 및 출시 후 비용 최적화 방법 글로벌 게임 사용자를 위한 빠르고 민첩한 게임 서비스 개발을 위해 클라우드 활용은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 세계 최대 게임 회사의 90%가 AWS를 기반으로 게임 서비스를 제공하고 있으며, 국내 게임 매출 상위 15개사에서 모두 AWS를 사용하고 있습니다. 사용자가 많은 만큼 사용하는 방식도 다양하지만, 그 중에서도 많은 경험을 바탕으로 정제되어 만들어지는 모범 사례들이 있습니다. 이러한 모범 사례들을 게임 개발자분들께 주기적으로 공유해 드리고자 합니다. 오늘은 게임사에서 게임 출시 전 예상 비용을 산출하는 방법과 출시 후 비용을 최적화 할 수 있는 방안들에 대해 설명해드리고자 합니다. 게임 출시 이전에 인프라 비용을 정확히 예상하기란 결코 쉬운 일이 아닙니다. 또한, AWS의 수십 가지의 다양한 서비스를 사용하고 계실 경우에는 훨씬 더 많은 변수들을 고려하셔야 하기 때문에 정확한 비용 예상이 더 어려운 경우가 많습니다. 그 모든 내용들을 이번 포스팅을 통해 전달드리기엔 어려운 점이 있어, 오늘은 [ more… ]

AWS Contact Center Intelligence – 파트너 기반 AI 솔루션 공개 AWS Contact Center Intelligence(CCI) 솔루션이 출시되었습니다. 이 솔루션에는 고객이 AI를 고객 센터에 간편하게 통합하도록 지원하는 서비스가 결합되어 있으며, AWS 파트너 네트워크(APN) 파트너를 통해 제공됩니다. AWS CCI는 셀프 서비스 실시간 통화 분석 및 상담원 지원, 통화 후 분석을 위한 솔루션이 포함되어 있어 고객이 신속하게 기존 워크플로에 AI를 배포하거나 완전히 새로운 워크플로를 구축할 수 있습니다. 요금 및 리전 가용성은 사용하는 기본 서비스(Amazon Comprehend, Amazon Kendra, Amazon Lex, Amazon Transcribe, Amazon Translate 및 Amazon Polly)에 따라 달라집니다. AWS Contact Center Intelligence란 무엇입니까? AWS CCI는 고객 상호작용 전, 도중 및 후에 AI로 고객 센터를 지원하기 위한 솔루션을 제공한다고 말씀드렸습니다. Swami Sivasubramanian(AWS 기계 학습 부문 부사장)은 “고객 센터를 운영하는 고객들이 기계 학습에 대한 전문 지식이 없더라도 기능을 간편하게 활용할 수 있도록 돕고 싶었습니다. APN 기술 및 컨설팅 파트너와 협력하여 AWS Contact Center Intelligence 솔루션을 출시하였고, [ more… ]

AWS RoboMaker WorldForge – 3D 로봇 시뮬레이션 기능 출시 AWS RoboMaker WorldForge 는 로보틱스 시뮬레이션을 더 쉽게 수행할 수 있는 새로운 기능입니다!  AWS RoboMaker WorldForge를 사용하면 더 빠르고 간편하며 저렴한 비용으로 다수의 3D 가상 환경을 생성하고 로봇을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이제 로봇 애플리케이션 개발자와 QA 엔지니어는 추가적인 엔지니어링 투자 또는 인프라 관리 없이 실제 조건을 모방하는 수백 개의 사용자 정의된 임의 3D 가상 환경을 자동으로 생성할 수 있습니다. 작동 방식 및 대상 사용자 자율적 기능과 인공 지능을 갖춘 더 정교한 로봇이 제작되고 있습니다. 이러한 기능을 개발하려면 개발자 팀에서 로봇을 테스트하고 훈련하기 위한 시뮬레이션이 필요합니다. 시뮬레이션을 확장하면 더 강력한 강화 학습을 더 빠르게 테스트하고 합성 데이터(실제 이벤트에서 생성되는 것이 아닌 인공적으로 제조된 정보)를 더 합리적인 비용으로 생성할 수 있습니다. 바로 어제까지만 해도 로봇 팀에서 시뮬레이션을 수행하기는 쉽지 않았습니다. 3D 환경 하나를 구축하는 데 많은 비용과 시간이 소요될 뿐 아니라 3D 모델링과 [ more… ]