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Amazon SageMaker Ground Truth – 동영상 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함)
Amazon SageMaker Ground Truth – 동영상 레이블 지정 기능 출시 (서울 리전 포함) AWS re:Invent 2018에서 공개된 Amazon Sagemaker Ground Truth는 기계 학습 데이터 세트에 간편하게 주석을 기록해주는 Amazon SageMaker의 기능입니다. 고객은 내장 워크플로로 효율적이고 정확하게 이미지, 텍스트 및 3D 포인트 클라우드에 레이블을 지정하거나 사용자 지정 워크플로로 모든 유형의 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 데이터 샘플이 인력(개인, 타사 또는 MTurk)에게 자동으로 배포되고 주석이 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장됩니다. 또는 자동 데이터 레이블 지정을 활성화하여 데이터 세트에 레이블을 지정하는 데 소요되는 시간과 관련 비용을 절약할 수 있습니다. 기계 학습 모델이 더욱 정교해지면서 영상 콘텐츠에 기계 학습 예측을 적용하는 AWS 고객들이 늘어나고 있습니다. 아마 자율 주행이 가장 잘 알려진 사용 사례일 것입니다. 안전을 지키기 위해서는 도로 상태와 움직이는 물체를 실시간으로 정확히 탐지하고 추적해야 합니다. 영상 예측도 스포츠 분야에서 흔히 활용되는데, 선수나 경주 차량을 추적하여 팬들이 좋아하는 각종 통계를 계산합니다. 의료 기관에서도 영상 [ more… ]