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PyTorch용 오픈 소스 모델 서버 TorchServe 출시
PyTorch용 오픈 소스 모델 서버 TorchServe 출시 PyTorch는 딥 러닝을 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 라이브러리 중 하나입니다. 개발자와 연구자들은 모델 개발 및 학습에서 특히 PyTorch가 제공하는 유연성을 즐깁니다. 하지만, 프로덕션 환경에서 모델의 배포 및 관리는 맞춤형 예측 API를 개발하고 이를 확장하며 보안을 제공하는 것과 같은 기계 학습 프로세스의 가장 까다로운 부분이기도 합니다. 모델 배포 프로세스를 간소화하기 위한 한 가지 방법은 프로덕션에서 기계 학습 예측을 처리하도록 특별하게 설계된 모델 서버(예: 상용 웹 애플리케이션)를 사용하는 것입니다. 모델 서버를 사용하면 한 개 이상의 모델을 손쉽게 로드하여 확장 가능한 웹 서버가 지원하는 예측 API를 자동으로 생성할 수 있습니다. 또한, 예측 요청에서 선처리 및 후처리 코드를 실행하는 것도 가능합니다. 마지막으로 모델 서버는 로깅, 모니터링 및 보안과 같이 프로덕션에 매우 중요한 기능도 제공합니다. 인기 있는 모델 서버로는 TensorFlow Serving과 Multi Model Server 등이 있습니다. 사용자 지정 코드를 작성할 필요 없이 학습된 PyTorch 모델을 대규모로 [ more… ]