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AWS Snowball Edge 업데이트 – 하드웨어, 보안 및 속도 개선 지난 몇 년 동안 저는 엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 디바이스의 “Snow” 제품군을 구성하는 여러 제품, 즉 원제품 Snowball, 더 강력해진 Snowball Edge, 엑사바이트 규모의 Snowmobile 등을 여러분께 소개했습니다. 오늘은 Snowball Edge의 최신 업데이트에 대해 말씀드리겠습니다. 오늘 발표할 내용은 다음과 같습니다. Snowball Edge 업데이트 – 속도를 25% 개선하고 메모리를 늘렸으며 vCPU를 추가 설치하고 100GB 네트워킹을 지원할 수 있는 새로운 스토리지 최적화 디바이스. Snow 제품군용 AWS OpsHub – Snowball Edge 디바이스의 관리를 단순화하는 새로운 GUI 기반 도구. Snowball Edge용 IAM – 이제 AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용하여 Snowball Edge 디바이스의 서비스 및 리소스에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다. AWS Systems Manager용 Snowball Edge Support – 작업 자동화를 지원하여 Snowball Edge 디바이스의 인스턴스 및 기타 리소스에서 통상적인 유지 보수 및 배포 작업을 단순화합니다. 각각을 자세히 살펴보겠습니다. Snowball Edge 스토리지 최적화 업데이트 [ more… ]

신규 – AWS Launch Wizard 기반 빠른 SAP 배포 기능 출시 (서울 리전 포함) 작년에 저희는 AWS Launch Wizard for SQL Server를 출시했습니다. 이 기능을 사용하면 AWS에서 엔터프라이즈 워크로드에 대해 고가용성 SQL 솔루션을 쉽고 간편하게 배포할 수 있습니다. 오늘은 고객에게 신속하고 간편하고 유연하고 안전하면서도 비용 효율적인 새로운 서비스인 AWS Launch Wizard for SAP를 발표합니다. 이 새로운 서비스는 고객이 AWS CloudFormation과 AWS Systems Manager를 사용하여 AWS에서 SAP 애플리케이션을 빠르게 배포하도록 지원합니다. 수천 명의 AWS 고객이 AWS Quick Start 및 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 사용하여 x1, x1e 및 고용량 메모리 인스턴스 등을 포함한 SAP 워크로드를 구축하고 마이그레이션했습니다. 또한, AWS Partner Network(APN) for SAP를 사용하여 각자에 맞는 솔루션을 찾습니다. 더 나아가 SAP 고객은 Well Architected  기반 마법사를 활용해 AWS 리소스를 최대한 활용하여 SAP 시스템을 배포하기를 원합니다. AWS Launch Wizard for SAP는 AWS에 새 SAP 워크로드를 배포하거나 기존 온프레미스 SAP 워크로드를 AWS로 마이그레이션하고자 하는 [ more… ]

AWS 비용을 줄일 수 있는 10가지 기법 AWS에서 제공하는 광범위한 서비스 및 요금 선택 옵션은 여러분의 인프라 비용을 효과적으로 관리하고 비즈니스 요구 사항에 따라 성능과 용량을 유지할 수 있는 유연성을 제공합니다. AWS 비용 최적화 프로세스는 먼저 현재 비용 및 사용량을 모니터링하고, 데이터를 분석하여 절감 효과를 찾고, 절감 효과를 실현하기 위한 조치를 지속적으로 운영하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 이러한 프로세스를 진행하기 이전에 고객들이 알고 계시면 좋은 가장 빠른 비용 절감 방식을 소개합니다. 0. AWS 프리티어 및 총 사용량 확인 클라우드 비용을 줄이기 위한 조치를 취하기 전에 현재 어느 정도 AWS 서비스 비용이 나가고 있는지 확인할 필요가 있습니다. 초기 테스트를 위해 제공하는 AWS 프리 티어는 초기 고객에게 각 서비스에 대해 지정된 만큼 무료로 클라우드 서비스를 사용해 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 이 동영상 단계를 따라하시면, 현재 본인의  프리 티어 제한을 초과하는지 확인할 수 있습니다. 다음으로  AWS Cost Explorer 를 사용하여 AWS 비용 및 사용량을 분석해 보세요. 이 [ more… ]

EMR Notebooks를 사용하여 실행 중인 클러스터에 Python 라이브러리 설치 작년에 AWS는 오픈소스 Jupyter 노트북 애플리케이션 기반의 관리형 노트북 환경인 EMR Notebooks를 소개했습니다.이 게시물에서는 EMR Notebooks를 사용하여 실행 중인 클러스터에서 직접 노트북 범위 라이브러리를 설치하는 방법을 알아봅니다. 이 기능이 도입되기 전에는 부트스트랩 작업에 의존하거나 사용자 지정 AMI를 사용하여 클러스터를 프로비저닝할 때 EMR AMI로 사전에 패키징되지 않은 추가 라이브러리를 설치해야 했습니다. 이 게시물에서는 EMR Notebooks 안에서 미리 설치된 Python 라이브러리를 로컬에서 사용하여 결과를 분석하고 플롯을 작성하는 방법도 설명합니다. 이 기능은 데이터 세트를 분석하고 시각화해야 하지만 PyPI 리포지토리에 액세스할 수 없는 시나리오에서 유용합니다. EMR Notebooks로 노트북 범위 라이브러리를 사용할 때의 이점 노트북 범위 라이브러리는 다음과 같은 이점을 제공합니다. 런타임 설치 – PyPI 리포지토리에서 즐겨찾는 Python 라이브러리를 가져와서 필요할 때 바로 원격 클러스터에 설치할 수 있습니다. 이러한 라이브러리는 Spark 런타임 환경에서 즉시 사용할 수 있습니다. 노트북 세션을 다시 시작하거나 클러스터를 다시 생성하지 않아도 됩니다. [ more… ]

Amazon EMR 재구성을 통한 신속한 클러스터 수정 장기 실행 중인 Amazon EMR 클러스터를 사용하는 개발자 또는 데이터 과학자는 워크로드가 빠르게 변화하는 상황을 접하게 됩니다. 이러한 워크로드의 변화는 종종 클러스터에서 최적화된 실행을 위해 별도의 애플리케이션 구성을 필요로 합니다. 이제 재구성 기능을 사용해서 실행 중인 EMR 클러스터의 구성을 변경할 수 있습니다. EMR 릴리스 emr-5.21.0부터 이 기능을 사용해서 새 클러스터를 생성하거나 각 노드에 수동으로 SSH 접속하지 않더라도 구성을 수정할 수 있습니다. 이 게시물에서는 다음 내용을 다룹니다. 재구성 사용 인스턴스 그룹 상태, 구성 버전 및 이벤트 재구성 사용 사례 예시 재구성의 이점 재구성 사용 다음과 작업이 EMR release emr-5.21.0에서 업데이트되었습니다. 재구성 제출 구성 수정 구성 수준 정의 재구성 제출 EMR 콘솔, SDK 또는 AWS CLI를 사용하여 재구성을 제출할 수 있습니다. 자세한 내용은 재구성 제출 및 추가 정보를 참조하십시오. 구성 수정 재구성을 제출할 경우 클러스터에 적용하고자 하는 모든 구성을 포함해야 합니다. 이러한 항목에 대해서만 업데이트가 적용되며 [ more… ]