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Amazon Redshift, ra3.4xlarge 인스턴스 추가 업데이트 (서울 리전 포함) Amazon Redshift를 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스로 출시한 이후로 수만 명의 고객이 이를 사용하여 워크로드를 구축했습니다.  지난해 12월에는 3세대 RA3 노드 유형을 정식 출시하여 컴퓨팅 및 스토리지를 따로 확장하는 기능을 제공하기 시작했습니다. 이전 세대의 DS2 및 DC2 노드는 스토리지 용량이 고정되어 있어서 스토리지 용량을 늘리려면 더 많은 노드를 추가해야 했습니다. 새로운 RA3 노드에서는 워크로드를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 용량을 결정한 다음, 필요한 만큼 스토리지 용량을 확장할 수 있습니다. RA3 노드의 첫 번째는 ra3.16xlarge로, 많은 고객에게 극찬을 받았지만, 워크로드에 필요한 것보다 용량이 크다는 평가가 있었습니다. 오늘은 RA3 인스턴스에 용량이 작은 새로운 노드인 ra3.4xlarge를 추가합니다. RA3 노드 유형은 AWS Nitro를 기반으로 하고 Redshift 관리형 스토리지에 대한 지원이 포함됩니다. Redshift 관리형 스토리지는 전체 스토리지 티어에서 데이터를 자동으로 관리하고 고성능 SSD에서 가장 사용량이 많은 데이터를 캐싱하면서도 사용 빈도가 적은 데이터를 자동으로 Amazon Simple Storage Service(S3)에 분산합니다. [ more… ]

Amazon CloudWatch Contributor Insights로 간소화된 시계열 데이터 분석하기 여러 로그 데이터와 로그 스트림을 조사해야 하는 경우, 실시간으로 분석하고 진단하는 작업은 어렵고 시간이 많이 듭니다.  최근 정식 출시된 Amazon CloudWatch Contributor Insights는 CloudWatch Logs의 시계열 데이터를 가장 많이 차지하는 상위 N개 항목을 간편하게 분석할 수 있도록 하는 새로운 기능으로, 시스템 및 애플리케이션 성능에 영향을 미치는 사용자나 항목을 대규모로, 실시간으로 파악하는 데 유용합니다. 따라서 운영 문제가 발생했을 때 운영 문제를 유발하는 주된 원인과 영향을 가장 많이 미치는 사용자 또는 항목을 보다 효과적으로 파악할 수 있으므로 시간이 절약됩니다. 또한 Amazon CloudWatch Contributor Insights를 통해 특이값, 성능 병목 현상, 우수 고객 또는 가장 많이 사용된 리소스와 같은 정보를 한눈에 쉽게 파악할 수 있으므로 시스템 및 비즈니스 최적화 상태를 지속적으로 분석하는 데에도 도움이 됩니다. Amazon CloudWatch Contributor Insights는 Logs 외에 Metrics와 Alarms를 비롯한 CloudWatch 포트폴리오의 다른 제품에도 사용할 수 있습니다. Amazon CloudWatch Contributor Insights는 JSON [ more… ]

Amazon CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB – 정식 출시 Amazon DynamoDB는 매월 몇 건의 요청에서 초당 수백만 건의 요청으로 손쉽게 확장할 수 있는 완전관리형 키-값 데이터베이스 서비스를 고객에게 제공합니다. DynamoDB는 규모에 관계없이 10밀리초 미만의 일정한 응답 시간을 제공하며 세계 최대 규모의 여러 애플리케이션을 지원하고 있습니다. 거의 무제한의 처리량과 스토리지 용량으로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. DynamoDB 글로벌 테이블은 여러 AWS 리전에 걸쳐 데이터를 복제하여 전 세계에 분산된 애플리케이션에 빠른 로컬 데이터 액세스를 제공합니다. 더욱 빠른 액세스 속도와 마이크로초 단위의 지연 시간이 요구되는 사용 사례에서 DynamoDB Accelerator(DAX)는 완전관리형 인메모리 캐시를 제공합니다. 2019년 11월에 Amazon은 Amazon CloudWatch Contributor Insights for Amazon DynamoDB를 평가판으로 발표했습니다. 그리고 오늘 모든 AWS 리전에서 정식 출시되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon CloudWatch Contributor Insights for Amazon DynamoDB 2019년 11월에 함께 발표된 Amazon CloudWatch Contributor Insights는 로그 데이터를 분석하고 시계열 시각화 정보를 생성하여 시스템 성능에 가장 많이 영향을 미치는 항목을 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2020년 4월 6일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 다음 중에 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS DeepComposer 정식 출시 – 기계학습 기반 연주 서비스 (2020-04-04) Amazon Detective – 신속한 보안 조사 및 분석 탐지 서비스 출시 (서울 리전 포함) (2020-04-02) AWS IAM Access Analyzer, AWS Organizations 통합 기능 출시 (2020-04-02) AWS Innovate 2020 온라인 컨퍼런스 – 인공지능 및 기계학습 특집 다시 보기 (2020-04-02) AWS코리아 발표 자료 AWS Lake Formation을 통한 손쉬운 데이터 레이크 구성 및 관리 – 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나 (2020-03-31) Amazon QLDB를 통한 원장 기반 운전 면허 검증 서비스 구현 – 윤석찬 :: AWS Unboxing 온라인 세미나 (2020-03-31) AWS Compute Optimizer를 [ more… ]

AWS DeepComposer 정식 출시 – 기계학습 기반 연주 서비스 기계 학습을 시작하기 위한 창의적인 도구인 AWS DeepComposer가 AWS re:Invent 2019에서 평가판으로 출시되었습니다. 오늘 DeepComposer가 모든 AWS 고객에게 제공되고, 새로운 기능을 포함하여 확장되었음을 알려드립니다. AWS DeepComposer 기본 안내 AWS DeepComposer를 한 번도 사용해보지 않은 분을 위해 시작하는 방법을 알려드립니다. AWS DeepComposer 콘솔에 로그인합니다. 서비스와 서비스에서 제너레이티브 AI를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오. 콘솔의 가상 키보드나 실제 키보드(Amazon.com에서 주문 가능)를 사용하여 짧은 멜로디를 입력합니다. 좋아하는 장르에 맞는 모델을 선택합니다. 이 모델을 사용하여 자신의 곡에 기반한 새로운 리듬의 곡을 생성합니다. 콘솔에서 곡을 재생합니다. 곡을 내보내거나 SoundCloud에서 공유합니다. 이제 새로운 기능에 대해 살펴보겠습니다. 이 기능으로 더욱 쉽게 제너레이티브 AI를 시작할 수 있게 되었습니다. 학습 캡슐 DeepComposer는 Generative Adversarial Networks(GAN, 연구 논문)에서 제공하는 도구로, 신경망 아키텍처가 기존 데이터 세트에서 새로운 샘플을 생성하기 위해 특수 설계하였습니다. GAN은 두 가지 서로 다른 신경망을 서로 대조해서 샘플 입력값을 기반으로 [ more… ]