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Amazon EC2 다중 인스턴스에 연결 가능한 프로비저닝 IOPS(io1) EBS 볼륨 출시 (서울 리전 포함) Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)에서 Linux 운영 체제를 실행하는 고객 분들은 프로비저닝된 IOPS(io1) Elastic Block Store(EBS) 볼륨을 여러 대의 EC2 인스턴스에 연결할 수 있게 되었습니다. 각 EBS 볼륨에 새로운 다중 연결 옵션(Multi-Attach)을 구성하면 각 인스턴스를 단일 가용 영역 내에 있는 최대 16개의 EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 또한 각 Nitro 기반 EC2 인스턴스는 다중 연결을 사용하는 여러 EBS 볼륨을 연결하는 것을 지원할 수 있습니다. 다중 연결 기능을 사용하면 스토리지 일관성을 유지하기 위해 쓰기 순서 지정을 제공하는 애플리케이션의 가용성을 손쉽게 높일 수 있습니다. 이제 여러분의 애플리케이션은 전체 읽기 및 쓰기 권한으로 다중 연결 볼륨을 비-부팅 데이터 볼륨으로 연결할 수 있습니다. 다중 연결이 구성된 볼륨도 일반 볼륨처럼 볼륨 스냅샷을 생성할 수 있지만, 볼륨이 연결되어 있는 모든 인스턴스에서 스냅샷을 시작할 수 있으므로 한층 더욱 편리합니다. 또한 다중 연결 볼륨도 암호화를 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2020년 2월 17일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 AWS 주간 소식 모음입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 다음 중에 추가 공유해 드리겠습니다. 이번주 수요일에는 AWS Innovate AI/ML 온라인 컨퍼런스가 열립니다.  아직 등록하지 못하신 분은 지금 등록하시기 바랍니다. AWS코리아 블로그 AWS Organization에서 AWS CloudFormation StackSets 사용하기 (2020-02-14) Amazon Comprehend 서울 리전 출시 (2020-02-13) AWS Well-Architected Tool 내 서버리스 렌즈 신규 출시 (서울 리전 포함) (2020-02-13) AWS 추천 콘텐츠 300원에 200만뷰 소화하기 – 서버리스 아키텍처 AWS 람다(Lambda) 활용 사례 (2020-02-16) AWS SES SMTP를 활용한 대량 메일 전송 시스템 정리 (2020-02-15) AWS를 이용한 간략 지속적 통합 예제, 배포 CI & CD, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline (2020-02-15) NUGU 스피커와 AWS Lambda 사용하기 (2020-02-12) AWS CDK로 서버없이 서비스 운영해보기 (2) [ more… ]

AWS Organization에서 AWS CloudFormation StackSets 사용하기 인프라를 코드로 다루는 기법(Infra as a Code, IaC) 개념은 클라우드를 통해 널리 알려진 것으로 JSON 또는 YAML 정의와 같은 설정 파일을 통해 또는 Java, Python 또는 TypeScript와 같은 친숙한 프로그래밍 언어를 사용하여 IT 인프라를 관리 및 생성하는 프로세스입니다. AWS 고객은 일반적으로 AWS CloudFormation 또는 AWS Cloud Development Kit를 사용하여 클라우드 인프라의 생성 및 관리를 자동화합니다. 특히, AWS CloudFormation StackSets를 사용하면 클릭 몇 번만으로 여러 AWS 계정 및 여러 리전에 걸쳐 CloudFormation 스택을 구성할 수 있습니다. AWS에서 StackSets를 출시할 당시, 계정 그룹화는 기본적으로 청구 목적을 위해 지원되었습니다. AWS Organizations 출시된 후부터는 청구, 액세스 제어, 규정 준수, 보안 및 리소스 공유를 포함하는 다양한 비즈니스 요구 사항을 위해 여러 AWS 계정을 중앙에서 관리할 수 있게 되었습니다. AWS Organization에서 CF StackSets 지원 오늘 부터 AWS Organizations로 여러 계정을 관리하는 고객을 위해 CloudFormation StackSets의 사용이 가능합니다. 이제 여러 AWS [ more… ]

Amazon Comprehend 서울 리전 출시 Amazon Comprend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스로서 작년 11월 한국어 지원에 이어 오늘부터 서울 리전을 포함해서 도쿄 및 뭄바이 리전에서 사용 가능합니다. Amazon Comprehend를 사용하면 별도의 NLP 모델을 구축하고 실행하는 데 필요한 기술 구현이나 개발 단계가 필요 없이 손쉽게 애플리케이션에 텍스트 분석을 쉽게 추가 할 수 있습니다. 본 서비스를 이용하면 해당 텍스트에 대한 다국어를 식별하고 핵심 문구, 장소, 사람, 브랜드 또는 이벤트를 추출합니다. 토큰화 및 Parts of Speech(PoS, 품사)를 사용하여 텍스트가 얼마나 긍정적인지 또는 부정적인지를 이해하며 텍스트 파일 모음을 주제별로 자동으로 정리합니다. Amazon Comprehend의 AutoML 기능으로 해당 조직의 필요에 꼭 맞게 조정된 사용자 지정 개체 세트나 텍스트 분류 모델을 빌드할 수도 있습니다. 또한, 특정 용어나 부품 코드 등을 찾아내거나  고객 지원 문의나 소셜 미디어 게시물 등의 텍스트에서 주요 맥락을 분류하도록 확장하여, 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 이러한 [ more… ]

AWS Well-Architected Tool 내 서버리스 렌즈 신규 출시 (서울 리전 포함) 클라우드에서 애플리케이션을 구축 및 실행할 때  2015년에 정식 출시한, AWS Well-Architected 프레임워크를 사용하면 정식으로 AWS 모범 사례와 고객의 워크로드를 비교하고 개선에 대한 지침을 얻을 수 있습니다. Well-Architected 프레임워크에서는 고객 및 파트너에게 클라우드 아키텍처를 설계하고 평가하는 일관된 방법을 제공하며, 이는 다섯 개 기준에 기반합니다. 운영 효율성 보안 안정성 성능 효율성 비용 최적화 워크로드에 특정한 조언을 더 많이 제공하기 위해 2017년 AWS는 “렌즈”의 개념을 통해 프레임워크를 확장하여 일반적인 관점을 넘어서 구체적인 기술 영역으로 진입하였습니다. 현재 세 가지 렌즈를 사용할 수 있습니다. 서버리스 HPC(고성능 컴퓨팅) IoT(사물 인터넷) 개선 작업의 첫 번째 단계는, 측정 대상과 측정 방법을 결정하는 일입니다. 더 구조적인 방식으로 워크로드를 검토하기 위해 2018년 AWS Well-Architected Tool을 출시했습니다. AWS Management Console에서 무료로 사용할 수 있는 도구로, 여기에서 워크로드를 정의하고 다섯 개 기준의 측면에서 질문에 답변할 수 있습니다. Well-Architected Tool은 여러 방법으로 [ more… ]