Amazon S3 Access Point – 손쉽게 공유 데이터 세트를 관리하기 위한 엔드 포인트 출시 (서울 리전 포함)

2019-12-11 KENNETH 0

Amazon S3 Access Point – 손쉽게 공유 데이터 세트를 관리하기 위한 엔드 포인트 출시 (서울 리전 포함) 클라우드 컴퓨팅의 기본적인 구성 요소 중 하나는 안전하고 확장 가능하며 탁월한 내구성과 고가용성을 보장하는 스토리지입니다. 2006년에 AWS가 최초로 출시한 서비스가 Amazon Simple Storage Service(S3)는 현재 많은 AWS 서비스의 기반 구성 요소로 사용되었습니다. 지난 10년간 S3는 Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR 및 AWS Lake Formation 같은 기능에서 객체를 저장하고 이러한 데이터를 통찰력으로 변환하는 엔진으로 활용되었습니다. 이는 S3 버킷에 저장된 데이터의 액세스 패턴과 요구 사항이 달라졌다는 것을 의미합니다. Amazon S3 Access Points기능은 S3의 공유 데이터 세트에 대한 데이터 액세스를 대규모로 관리할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 이전에는 각 버킷의 단일 정책 문서로 공유 데이터 액세스를 관리했습니다. 이러한 정책에는 다수의 서로 다른 권한을 가진 수백 개 애플리케이션이 포함될 수 있기 때문에 감사 및 업데이트 시 많은 시스템에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. S3 액세스 지점을 [ more… ]

AWS Fargate, 스팟(Spot) 구매 옵션을 통해 최대 70% 비용 할인 (서울 리전 포함)

2019-12-10 KENNETH 0

AWS Fargate, 스팟(Spot) 구매 옵션을 통해 최대 70% 비용 할인 (서울 리전 포함) 오늘 부터 AWS Fargate 스팟 구매 옵션을 사용할 수 있습니다. Fargate 스팟은 Fargate 요금에서 최대 70% 할인된 가격으로 제공 되며, 이는 EC2 스팟 인스턴스와 동일한 개념입니다. 즉, AWS 클라우드의 예비 용량을 사용하여 Fargate 스팟 용량이 제공되면 지정한 요청에 따라 작업을 시작할 수 있습니다. 항상 그렇듯이 AWS에서 용량이 다시 필요해지면 Fargate 스팟에서 실행 중인 작업이 중단됩니다. (중단 2분 전에 알림을 받을 수 있습니다.) Fargate 스팟 용량 제공이 중지되는 경우, Fargate는 고객이 실행 중인 일반 작업을 유지하면서 Fargate 스팟에서 실행 중인 작업을 축소합니다. 작업이 중단될 수 있으므로 Fargate 스팟을 실행할 수 있는 워크로드를 파악해야 합니다. 그러나, 내결함성 잘 설계된 워크로드의 경우 이를 통해 비용을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 렌더링, 몬테카를로 시뮬레이션 및 유전체 처리 등 병렬화가 가능한 워크로드에 아주 적합합니다. 물론 ECS 서비스의 일부로 실행되는 작업, 예를 [ more… ]

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Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함)

2019-12-10 KENNETH 0

Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함) Amazon Elastic Container Service(ECS) 클러스터에 대한 자동 스케일링(Auto Scaling)을 정식 출시합니다. 이 신규 기능은 클러스터 스케일아웃의 속도 및 안정성을 높이고, 클러스터에 유지되는 예비 용량을 제어하는 기능을 제공하며, 클러스터를 스케일인할 때 인스턴스 종료를 자동으로 관리하여 클러스터 조정 경험을 개선합니다. ECS 클러스터 Auto Scaling을 활성화하려면 용량 공급자라고 하는 새 ECS 리소스 유형을 생성해야 합니다. EC2 ASG(Auto Scaling 그룹)에 용량 공급자를 연결할 수 있습니다. ECS 용량 공급자를 ASG에 연결하고 ECS 클러스터에 용량 공급자를 추가하면 클러스터에서 ECS의 2가지 새로운 기능을 사용하여 ASG를 자동으로 조정할 수 있습니다. 관리형 조정에는 ASG에 자동으로 생성되는 조정 정책과 이 조정 정책에 사용되는 새로운 조정 지표(용량 공급자 예약)가 포함됩니다. 관리형 인스턴스 종료 보호는 ASG에서 스케일인이 발생할 때 컨테이너 인식 인스턴스 종료를 지원합니다. 고객은 이러한 새로운 기능을 사용하여 Amazon ECS 클러스터의 스케일인 및 스케일아웃 시기와 방식을 효과적으로 제어할 수 있습니다. 용량 [ more… ]

Amazon EKS 기반 AWS Fargate 서버리스 컨테이너 서비스 정식 출시

2019-12-10 KENNETH 0

Amazon EKS 기반 AWS Fargate 서버리스 컨테이너 서비스 정식 출시 Amazon Elastic Kubernetes Service를 사용하여 AWS Fargate에서 Kubernetes Pod를 실행할 수 있습니다. Amazon EKS와 Fargate를 사용하면 Pod용 인프라를 프로비저닝하고 관리할 필요가 없으므로 Kubernetes 기반 애플리케이션을 AWS에서 간편하게 실행할 수 있습니다. AWS Fargate에서는 Kubernetes 작업에 대한 전문 지식 없이 경제적인 고가용성 클러스터를 실행할 수 있습니다. Fargate에서는 Amazon EKS 클러스터를 위한 EC2 인스턴스를 생성하거나 관리할 필요가 없습니다. 이제 EC2 인스턴스 클러스터에 대한 패치, 크기 조정 또는 보안 걱정 없이 Kubernetes 애플리케이션을 클라우드에서 실행할 수 있습니다. Fargate를 사용할 때는 Pod 수준 리소스를 정의하고 해당 리소스에 대한 요금을 지불합니다. 따라서 각 애플리케이션에 적합한 크기의 리소스를 사용하고 각 Pod의 비용을 명확하게 볼 수 있습니다. 이 블로그의 나머지 부분에서는 Fargate 기반 Amazon EKS를 사용하여 단순한 Kubernetes 기반 애플리케이션을 배포해 보도록 하겠습니다. EKS 클러스터 구축하기 클러스터를 설정하는 가장 간단한 방법은 EKS를 위한 공식 CLI 도구인 eksctl을 사용하는 [ more… ]

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Amazon EC2 업데이트 – 고성능 추론을 위한 Inf1 인스턴스 출시

2019-12-10 KENNETH 0

Amazon EC2 업데이트 – 고성능 추론을 위한 Inf1 인스턴스 출시 AWS의 고객은 기계 학습에 많은 관심을 가지고 있습니다. 객체 감지, 음성 인식, 자연어 처리, 개인화 및 사기 감지를 비롯한 다양한 유형의 워크로드를 실행하고 있습니다. 대규모 프로덕션 워크로드에서 실행하는 경우 가능한 한 빠르고 비용 효율적으로 추론을 수행할 수 있어야 합니다. 고객들의 피드백에 따르면, 추론은 기계 학습 작업 비용의 최대 90%까지 차지할 수 있습니다. 고성능 추론을 위한 새로운 Inf1 인스턴스 출시 AWS는 4가지 크기로 신규 Inf1 인스턴스를 출시합니다. 본 인스턴스는 AWS Inferentia 칩이 지원되며 지연 시간이 짧은 고속 추론을 제공하도록 설계되었습니다. AWS Inferentia 칩은 추론 프로세스를 가속화하도록 설계되었습니다. 각 칩이 제공할 수 있는 성능은 다음과 같습니다. 16비트 부동 소수점(FP16 및 BF16) 및 혼합 정밀도 데이터에서 64teraOPS 8비트 정수(INT8) 데이터에서 128teraOPS 고속 상호 연결 및 대량의 메모리도 칩에 포함되어 있습니다. 가장 큰 인스턴스의 경우 16개 칩이 있어 기존 및 새로운 TensorFlow, PyTorch 및 [ more… ]