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Amazon EC2 G4 인스턴스 정식 출시 – NVIDIA T4 Tensor 코어 GPU 기반 (서울 리전 포함) 올해 초반에 약속했던대로 NVIDIA 지원 Amazon EC2 G4 인스턴스가 정식 출시되었습니다. 총 6개 인스턴스 크기로 서울 리전 포함 8개 AWS 리전에서 사용해보실 수 있습니다! 이 인스턴스는 기계 학습 교육 및 추론, 비디오 코드 변환, 게임 스트리밍 및 원격 그래픽 워크스테이션 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. G4 인스턴스는 각각 320개 Turing Tensor 코어, 2,560개 CUDA 코어 및 16GB 메모리를 보유한 4개의 NVIDIA T4 Tensor 코어 GPU를 탑재하고 있습니다. T4 GPU는 기계 학습 추론, 컴퓨터 비전, 비디오 처리, 실시간 음성 및 자연어 처리에 적합합니다. 또한 T4 GPU는 효율적인 하드웨어 지원 레이 트레이싱을 위해 RT 코어도 제공합니다. NVIDIA Quadro Virtual Workstation(Quadro vWS)은 AWS Marketplace에서 사용할 수 있습니다. 이 제품은 실시간 레이 트레이싱 렌더링을 지원하며, 미디어 및 엔터테인먼트, 아키텍처, 석유 및 가스 관련 애플리케이션에서 종종 나타나는 창의적 워크플로를 가속화할 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2019년 9월 23일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS Step Functions 동적 병렬 처리 지원 기능 출시 (2019-09-20) Amazon VPC Flow Logs에 추가 메타 데이터를 통한 효율적인 로그 분석 (2019-09-19) Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench – 미리보기 출시 (2019-09-19) AWS코리아 발표 자료 Amazon re:MARS를 통해 본 클라우드 기술의 미래 – 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) (2019-09-17) AWS 클라우드를 통해 최소기능제품(MVP) 빠르게 개발하기 – 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 (2019-09-17) AWS 추천 콘텐츠 aws free tier 한계까지 써보기. (2019-09-22) AWS 신규 기능(영문) Amazon Redshift announces automatic workload management and query priorities (2019-09-21) Introducing new Amazon EC2 Windows Server AMIs for DISA STIG compliance (2019-09-21) Introducing Amazon EC2 G4 Instances with [ more… ]

AWS Step Functions 동적 병렬 처리 지원 기능 출시 마이크로서비스를 통해 애플리케이션을 더 쉽게 확장하고 더 빠르게 개발할 수 있지만, 분산 애플리케이션 구성 요소를 조정하는 작업은 꽤 벅찰 수 있습니다. AWS Step Functions는 각 단계가 이전 단계의 출력을 입력으로 수신하는 여러 단계로 구성된 워크플로를 설계 및 실행하여 조정 작업을 보다 쉽게 도와주는 완전관리형 서비스입니다. 예를 들어, Novartis Institutes for Biomedical Research는 Step Functions를 사용하여 클러스터 전문가에 의존하지 않고도 이미지 분석을 실행하도록 지원합니다. Step Functions는 사람의 활동과 타사 서비스의 통합을 단순화하는 콜백 패턴 및 모듈형 재사용 가능한 워크플로를 함께 어셈블하는 중첩 워크플로와 같은 매우 흥미로운 기능을 최근에 추가했습니다. 오늘은 하나의 워크플로에서 동적 병렬 처리에 대한 지원을 추가해 보고자 합니다! 동적 병렬 처리 작동 방식 상태 머신은 JSON 기반 구조 언어인, Amazon States 언어를 사용하여 정의됩니다. Parallel 상태는 상태 머신에 정의된 고정된 수의 브랜치를 병렬로 실행하는 데 사용할 수 있습니다. 이제 Step Functions는 동적 [ more… ]

Amazon VPC Flow Logs에 추가 메타 데이터를 통한 효율적인 로그 분석 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)가 제공하는 VPC Flow Logs를 사용하면,  클라우드 내 사설 네트워크 인터페이스를 통과하는 IP 트래픽에 대한 정보를 분석할 수 있습니다. Flow Logs 데이터는 Amazon CloudWatch Logs 또는 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장할 수 있습니다. 2015년 출시된 VPC Flow Logs는 여러 VPC에 걸친 연결 문제 해결, 침입 탐지 또는 규정 준수를 위한 아카이브 등 다양한 사용 사례에 사용되어 왔습니다. 지금까지 VPC Flow Logs는 소스 IP, 소스 포트, 대상 IP, 대상 포트, 작업(수락, 거부) 및 상태를 비롯한 정보를 제공했습니다. 활성화된 VPC Flow 로그 항목은 아래와 유사한 형태를 가집니다. 이 정보는 대부분의 흐름을 이해하는 데 충분했지만 유의미한 결론을 내리려면 IP 주소를 인스턴스 ID와 일치시키거나 흐름의 방향성을 추측하기 위해 추가적인 계산이나 검색이 필요했습니다. 이러한 네트워크 흐름에 대한 이해를 더욱 높이기 위해 VPC Flow Logs 레코드에 포함할 수 있는 추가 메타데이터의 지원이 [ more… ]

Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench – 미리보기 출시 Amazon DynamoDB는 아주 작은 데이터 요청 부터 초당 수백만 건의 요청으로 손쉽게 확장할 수 있는 문서 데이터베이스와 완전 관리형 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB 팀은 최근 네이티브 ACID 트랜잭션을 지원하고자 온디맨드 용량, 글로벌 테이블, 특정 시점 복구 및 즉시 적응 용량과 같은 최근 기타 DynamoDB 발표를 요약하였습니다. 특히, DynamoDB는 기본적으로 모든 고객 유휴 데이터를 암호화합니다. 그러나, 여전히 관계형 데이터베이스에서 NoSQL로 전환하기란 그리 쉽지 않습니다.. 작년에 re:Invent에서 DynamoDB의 작동 방식과 이를 사용 사례에 활용하는 방법을 이해하는 데 큰 도움이 되었던 두 개의 멋진 세션이 진행되었습니다. Amazon DynamoDB Under the Hood: How We Built a Hyper-Scale Database Amazon DynamoDB Deep Dive: Advanced Design Patterns for DynamoDB AWS는 DynamoDB를 좀더 효율적으로 사용하고 관리할 수 있도록 Windows 및 macOS에서 무료로 사용 가능한 클라이언트 측 애플리케이션, 즉 Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench 미리보기를 공개했습니다. 이를 통해 데이터 모델을 설계 및 [ more… ]