aws

AWS New York Summit 2019 – 출시 및 발표 요약 AWS Summit 뉴욕 행사에서는 AWS에서 출시하고 발표한 내용에 대한 간단한 요약을 제공합니다. Amazon EventBridge – 이 새로운 서비스는 Amazon CloudWatch Events의 기반을 구성하는 이벤트 처리 모델에 구축되며, 이 서비스를 통해 AWS 애플리케이션을 SaaS 애플리케이션(예: Zendesk, Datadog, SugarCRM 및 Onelogin)에 쉽게 통합할 수 있습니다. 제 블로그 게시물, Amazon EventBridge – SaaS 애플리케이션에 대한 이벤트 중심 AWS 통합에서 자세한 내용을 알아보십시오. EventBridge를 발표하는 Werner, 사진 제공: Serena Cloud Development Kit – 이제 CDK는 TypeScript 및 Python에 대한 지원과 함께 정식 버전으로 사용 가능합니다. Danilo의 게시물, AWS Cloud Development Kit(CDK) – TypeScript 및 Python, 이제 정식 버전 제공에서 자세한 내용을 알아보십시오. Fluent Bit Plugins for AWS – Fluent Bit는 도커 및 Kubernetes 환경과 호환 가능한 멀티 플랫폼, 오픈 소스 로그 프로세서 및 전달자입니다. 이제 Amazon CloudWatch 및 Amazon Kinesis Data Firehose용 새로운 Fluent [ more… ]

Amazon Aurora Serverlss – PostgreSQL 호환 기능 정식 출시 일반적으로 데이터베이스는 소프트웨어 아키텍처에서 가장 중요한 부분이지만 확장 및 관리하기 어려웠습니다. Amazon Aurora Serverless는 관계형 데이터베이스를 자동 확장할 수 있게 해 줌으로써  애플리케이션 워크로드에 따라 자동으로 시작되고 종료되며 확장 또는 축소됩니다. 이미 Aurora 서버리스의 MySQL 호환기능이 공개 된 이후, 오늘은 PostgreSQL 호환 버전의 Aurora 서버리스가 정식 출시됩니다. 특히, 클라우드에 적합한 우수한 데이터베이스 엔진을 설계한 공로로 2019 ACM(Association for Computing Machinery)의 SIGMOD(Special Interest Group on Management of Data) Systems Award를 수상한 Amazon Aurora 팀에게 축하 인사를 전하고 싶습니다. Amazon Aurora 서버리스는 데이터베이스를 생성할 때는 최소 및 최대 용량을 설정합니다. 클라이언트 애플리케이션은 프록시 플릿에 투명하게 연결되며 프록시 플릿은 자동으로 조정되는 리소스 풀로 워크로드를 라우팅합니다. 리소스가 “Warm” 상태이고 바로 추가되어 요청을 처리할 수 있기 때문에 조정이 매우 빠르게 수행됩니다.   Aurora 서버리스에서 Aurora의 스토리지 관리 방식은 달라지지 않습니다. 스토리지 계층은 데이터베이스에 사용되는 컴퓨팅 리소스에서 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2019년 7월 8일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS System Manager OpsCenter – IT 운영 간소화를 위한 신규 기능 출시 (2019-07-05) AWS Batch 및 Amazon FSx for Lustre 기반 다중 노드 병렬 작업을 통한 확장 가능한 딥 러닝 학습 방법 (2019-07-05) AWS Project Resilience – 공공 기관을 위한 재난 장애 복구 지원 프로젝트 (2019-07-04) Amazon Athena 및 Amazon QuickSight를 활용한 2백년간 글로벌 기후 데이터 시각화 (2019-07-02) AWS Backup 및 AWS IoT Greengrass 서울 리전 출시 (2019-07-02) AWS 추천 콘텐츠 AWS Amazon Inspector 사용하기 ( 보안패치 ) (2019-07-06) CircleCI로 AWS BATCH(ECS) CI/CD Pipeline 구성 (2019-07-06) Amazon Aurora MySQL Database Administrator’s Handbook (요약 및 의역) (2019-07-06) [ more… ]

AWS System Manager OpsCenter – IT 운영 간소화를 위한 신규 기능 출시 AWS Systems Manager의 새로운 기능인 OpsCenter는 AWS 고객이 여러 서비스에 걸친 문제, 이벤트 및 경보를 집계할 수 있게 해 줍니다. 이를 통해 고객은 단일 위치에서 문제를 검토, 조사 및 해결할 수 있으므로 서로 다른 여러 AWS 서비스로 이동할 필요가 감소됩니다. 관리 콘솔에서 문제, 이벤트 및 경보 등의 정보는 OpsItem(운영 항목)으로 표시되며 컨텍스트 정보, 과거 기록에 기반한 안내 및 빠른 해결 단계를 제공합니다. 이 기능은 단일 위치에서 주요 조사 데이터를 제공함으로써, 해결에 소요되는 평균 시간을 단축하고, 엔지니어의 생산성을 향상하도록 설계되었습니다. 엔지니어는 OpsItem을 통해 다음과 같은 정보에 액세스할 수 있습니다. 이벤트, 리소스 및 계정 세부 정보 유사한 특성을 가진 과거의 OpsItem 관련 AWS Config 변경 사항 및 관계 AWS CloudTrail 로그 Amazon CloudWatch 경보 AWS CloudFormation 스택 정보 그 외에 로그 및 지표 액세스를 위한 빠른 링크 실행서 목록 및 [ more… ]

AWS Batch 및 Amazon FSx for Lustre 기반 다중 노드 병렬 작업을 통한 확장 가능한 딥 러닝 학습 방법 Toyota Research Institute는 지난 AWS re:Invent 2018에서 딥러닝을 위한 고성능 컴퓨팅 아키텍처를 발표했습니다. 이는 올해 초 출시된 확장 가능한 딥 러닝 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션을 위한 참조 아키텍처를 기반으로 했습니다. 본 아키텍처는 Apache MXNet 및 TensorFlow 프레임워크에서 ImageNet 및 ResNet-50 벤치마크를 실행하도록 설계되었습니다. AWS가 제공하는 확장성과 탄력성을 활용하기 위해 다양한 클라우드 모범 사례를 사용했습니다. AWS의 혁신 속도에 발맞춰 새로운 서비스를 통해 딥 러닝 솔루션을 개발할 수 있습니다. 3가지 구성 요소를 지닌 HPC 클러스터는 긴밀하게 결합된 다중 노드 분산형 학습 솔루션에서 일반적으로 사용됩니다. 기본 계층은 TFRecords 또는 RecordIO로 압축된 이미지만 아니라 원래 형식으로 읽는 데에도 최적화된 고성능 파일 시스템입니다. 참조 아키텍처는 기존에 BeeGFS를 참조했습니다. 특히, 지난 re:Invent 2018에서 발표된 Amazon FSx for Lustre 라는 고성능 파일 시스템을 사용합니다. 두 번째 계층은 확장 가능형 [ more… ]