AWS re:Inforce 2019 – 클라우드 보안에 대한 모든 것

2019-04-25 KENNETH 0

AWS re:Inforce 2019 – 클라우드 보안에 대한 모든 것 AWS re:Inforce는 AWS에서 새롭게 선보이는 클라우드 보안 컨퍼런스로서, 6월 25일 미국 보스턴에서 개최됩니다. 약 8천명이 참가할 것으로 예상되는 이 컨퍼런스는 제1회 re:Invent보다 큰 규모의 이벤트가 될 것입니다! re:Invent와 마찬가지로, re:Inforce는 개발자 및 보안 전문가들의 교육을 위한 컨퍼런스가 될 것입니다. 4개 분야로 나뉜 300개 이상의 개별 세션(중급, 고급 및 전문가급)과 가상 깃발 탈취 이벤트는 참가자들에게 클라우드 기반 인프라를 사용할 때 보안과 규정을 준수하는 방법을 익힐 수 있는 기회를 제공합니다. re:Inforce 일정에는 부트캠프, 칠판 강연, 워크샵, 일일 체험 실습, 개발자 세션, 리더십 세션 및 Security Jam 등도 포함되어 있습니다. 세션 내용을 자세히 살펴 보면, AWS WAF, AWS Firewall Manager, AWS KMS, AWS Secrets Manager, AWS Lambda, AWS Control Tower, Amazon SageMaker, Amazon GuardDuty, AWS CloudTrail, Amazon Macie, Amazon RDS, Amazon Aurora, AWS Identity and Access Management, Amazon EKS 및 Amazon Inspector를 비롯한 광범위한 [ more… ]

Prometheus를 활용한 Amazon EKS 제어 영역의 통계 처리

2019-04-25 KENNETH 0

Prometheus를 활용한 Amazon EKS 제어 영역의 통계 처리 Kubernetes의 코어 구성 요소는 제어 영역(Control Plane)에서 처리되는 일들의 확인에 사용될 수 있는 다양한 통계 지표 세트를 제공합니다. 지표를 통해 API 서버의 각 리소스에 있는 감시 프로그램의 수, 감사 추적 이벤트의 수, API 서버로의 요청 지연 시간 등의 다양한 정보를 확인할 수 있습니다. 이러한 지표는 Kubernetes API 서버, Kubelet, 클라우드 컨트롤러 관리자 및 스케줄러를 통해 제공됩니다. 이러한 구성 요소들은 /metrics에 있는 text/plain 콘텐츠 유형에서 “지표” 엔드포인트(HTTP를 통해 응답)들을 노출합니다. 이 게시물에서는 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS) 클러스터에서 API 서버 지표를 가져오는 방법을 설명합니다. 사전 조건 먼저 Amazon EKS 클러스터를 설정해야 합니다. 이 데모에서는 eksctl의 ClusterConfig 파일 메커니즘을 사용하겠습니다. 먼저 사전 조건으로 다음과 같은 툴을 다운로드합니다. eksctl kubectl helm 필수 도구를 모두 설치했으면 EKS 클러스터 실행을 시작할 수 있습니다. 이 예에서는 AWS의 오하이오 리전인 us-east-2에 클러스터를 구축합니다만 필요에 따라 AWS_REGION을 Amazon EKS 지원 리전 [ more… ]

Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2)

2019-04-25 KENNETH 0

Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2) 이 블로그 게시물의 1부에서는 재활용 시설의 분류기가 네 가지 음료 용기를 식별할 수 있도록 해 주는 이미지 분류 모델을 생성했고, 이 모델을 AWS IoT Greengrass Image Classification Connector를 사용하여 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에 배포하는 것을 구현했습니다. 지난 re:Invent 2018에서 발표된 AWS IoT Greengrass 커넥터를 사용하면 코드를 작성하지 않고 IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS 서비스에 연결할 수 있습니다. 1부 끝부분에서 우리는 음료 용기 예측이 항상 정확하거나 높은 신뢰도를 일관적으로 제공하지 못할 수 있다는 것을 볼 수 있었습니다. 2부에서는 예측 신뢰도 임계값을 위반하는 이미지를 업로드하도록 애플리케이션을 확장하고, 모델을 재훈련하여 IoT Greengrass 코어 디바이스에 다시 배포하는 것을 구현 하겠습니다. 참고: 이 블로그 게시물의 정보는 1부의 내용에 상당 부분 의존하고 있습니다. 계속하기 전에 1부의 단계들을 모두 완료하시는 것을 권장드립니다. 개요 이 게시물에서는 1부에서 생성한 음료 분류기 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2019년 4월 22일

2019-04-22 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2019년 4월 22일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. 지난 주에는 AWS Summit 2019 행사가 있었습니다. 본 행사에 대한 간단한 후기는 다섯번째 AWS Summit에 참여해주셔서 감사합니다! 글을 참고해 주시기 바랍니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 다섯번째 AWS Summit에 참여해주셔서 감사합니다! (2019-04-22) AWS 클라우드에서 Windows를 지원하는 11가지 방법 (2019-04-21) [AWS Hero 특집] Amazon Cognito 기반 손쉬운 아이디 고유성 확인 방법 (2019-04-21) Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 1) (2019-04-20) AWS코리아 발표 자료 AWS Summit 2019 발표 자료 모음 AWS 추천 콘텐츠 AWS Summit 참가 후기 블로그 글 모음 AWS DeepLens 시작하기 (2019-04-22) Fargate를 이용한 ECS with VPC 1부 (2019-04-21) AutoScaling 을 이용한 AWS 유입 트래픽 [ more… ]

다섯번째 AWS Summit에 참여해주셔서 감사합니다!

2019-04-22 KENNETH 0

다섯번째 AWS Summit에 참여해주셔서 감사합니다! 올해로 다섯번째 맞이하는 AWS Summit 2019 서울 행사가 고객 여러분의 많은 성원과 참여 덕분에 마무리되었습니다.  이번에도 2만 2천명이 등록한 역대 최대 규모로 기조 연설과 Amazon Innovation Day를 비롯 120여개의 강연과 40여개가 넘는 고객 사례 발표 등을 통해 클라우드에 대해 새롧게 배우는 기회를 제공했습니다. 특히, 올해 두번째인 AWS EXPO는 70개가 넘는 스폰서, 파트너 및 고객사 부스로 작년에 비해 2배 커진 공간에서 열렸고, 많은 관심을 보인 AWS DeepRacer League를 비롯하여 스마트홈, 블록체인펍 등 다양한 전시 부스와 체험 공간을 제공하였습니다.  작년에 이어 올해도 참여하신 고객 분들 중 소셜 미디어, 블로그 등에 올려 주신 소중한 피드백을 일부 공유합니다. 기조 연설 – AWS is how to build on 첫째날은 AWS 클라우드 아키텍처 전략 담당 부사장인 Adrian Cockcroft님은 클라우드 마이그레이션, 마이크로 서비스 아키텍처, 데이터베이스 자유, 인공 지능 및 IoT 등 클라우드 기술 동향과 AWS 서비스에 대해 소개하였습니다. 롯데이커머스 추동우 상무님은 2015년 [ more… ]