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Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립 딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 더 빠르게 시장에 선보일 수 있음을 단적으로 보여줍니다. Amazon EC2 P3 인스턴스는 퍼블릭 클라우드에서 AI/ML 모델의 훈련에 사용할 수 있는 가장 강력한 GPU 가속화 컴퓨팅 인프라 중 하나입니다. NVIDIA V100 GPU 8개가 장착된 단일 Amazon EC2 P3 인스턴스는 ResNet-50 딥 러닝 모델을 ImageNet으로 3시간 이내에 훈련할 수 있습니다. 최근 블로그의 데모에 설명한 것처럼, 클라우드의 여러 Amazon EC2 P3 인스턴스에 훈련 워크로드를 분산하는 최적화 기술을 사용하면 훈련 시간이 추가로 단축됩니다. fast.ai에서는 유사한 분산 훈련 [ more… ]

AWS Fargate, 서울 리전 출시 AWS Fargate을 서울 리전에 출시하였습니다. AWS Fargate는 가상 서버 또는 클러스터를 관리할 필요 없이 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원하는 Amazon ECS 서비스를 위한 컴퓨팅 엔진입니다. AWS Fargate를 사용하면 더 이상 컨테이너를 실행하기 위해 가상 머신 클러스터를 프로비저닝, 구성 및 확장할 필요가 없습니다. 이제 컨테이너 기반 서비스에서 애플리케이션을 실행하는 인프라의 관리가 아니라 애플리케이션을 설계하고 구축하는 데 집중할 수 있습니다. Amazon ECS에는 Fargate 시작 유형과 EC2 시작 유형이라는 두 가지 모델이 있습니다. Fargate 시작 유형의 경우, 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하고, CPU와 메모리 요구 사항을 지정하고, 네트워킹과 IAM 정책을 정의한 후, 애플리케이션을 시작하기만 하면 됩니다. [블로그] AWS Fargate 출시 – 서버리스 콘테이너 서비스 [블로그] 기존 ECS 컨테이너를 Fargatex로 이전하기 [동영상] ECS/Fargate와 함께하는 간편한 Docker 사용법 – 변규현 (AWSKRUG) [동영상] 관리형 Kubernetes 지원과 새로운 컨테이너 서비스 AWS Fargate 소개– 정영준 (AWS) 아래는 AWS Fargate를 사용하는 다양한 고객 사례(영문)입니다. 여러분의 애플리케이션에 [ more… ]

AMD 기반 신규 EC2 인스턴스 – 저렴한 M5a 및 R5a 출시 AWS는 서비스 초기부터 다양한 선택과 비용 효율적인 경제성에 초점을 맞추어 왔습니다. 끊임 없는 고객 요청으로 다져진 AWS의 유명한 선순환 구조 덕분에 그 동안 두 가지 목적을 모두 달성할 수 있었습니다. 선택의 자유 – AWS는 위치(글로벌 리전 18개, 출시 예정인 리전 4개 및 로컬 리전 1개), 컴퓨팅 모델(인스턴스, 컨테이너 및 서버리스), EC2 인스턴스 유형, 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 옵션, 개발 언어 및 요금/구매 모델을 비롯한 다양한 측면에 대해 옵션을 제공합니다. 비용 효율적 경제성 – 지금까지 요금 인하를 67회 단행했으며, 요금을 낮추어 더 많은 AWS 가치를 선사하기 위해 끊임 없이 노력하고 있습니다. 또한 사용 패턴을 연구하고 혁신과 개선이 필요한 부분을 식별하여 전체 AWS 클라우드에 잦은 주기로 업데이트를 배포합니다. 오늘 전해드리고자 하는 AWS의 최신 개발 소식은 최상의 비용 효율적인 경제성을 제공하는 EC2 인스턴스에 대한 것입니다! AMD 기반 AMD 기반 최신 EC2 인스턴스는 [ more… ]

Trimble의 오라클 DB 마이그레이션 성공기 – AWS Schema Conversion 활용 사례 최근에 Trimble사의 FSM(Field Service Management) 사업부 인프라 운영팀은 비공개로 호스팅 되는 SaaS 제품을 Amazon Web Services(AWS)로 마이그레이션하기 위한 적극적인 활동에 착수했습니다. 이 글은 Trimble Inc.의 FSM 인프라 운영 담당 이사인 Todd Hofert의 기고 글로서 어떻게 AWS로 마이그레이션 했는지 그 과정을 담고 있습니다.  좀 더 자세한 것은 Youtube 고객 사례를 참고하시기 바랍니다. Trimble FSM 사업부는 하드웨어 교체 요구 및 지속적인 비용 절감 압박에 직면하면서 레거시 제품을 수정하여 회사의 차세대 플랫폼에 맞춰 AWS로 이전 하고 있습니다. 이에 따라 Trimble의 인프라 팀은 해당 데이터 웨어하우스 솔루션을 시작으로 하는 포괄적인 마이그레이션 계획을 수립했습니다. Trimble은 Oracle에서 오픈 소스 데이터베이스 플랫폼으로 마이그레이션함으로써 현재 라이선스 비용을 최적화하기로 했습니다. 또한, 데이터베이스를 실행하는 데 Amazon RDS를 사용함으로써 안정성을 보장받고 운영 지원 오버헤드를 낮추기로 했습니다. 데이터베이스 선택 Trimble의 Operations and Database Development 팀은 Oracle의 데이터베이스 플랫폼을 AWS로 마이그레이션할 경우의 [ more… ]

Amazon RDS for SQL Server DB 인스턴스를 기존 Active Directory 도메인에 통합하기 지난 해 부터 AWS는 SQL Server용 Amazon RDS에 대한 Windows 인증 지원을 시작했습니다. 이 기능은 꽤 많은 고객의 사랑을 받았습니다. 이 기능을 사용하면 자체 데이터 센터에서 사용하는 것과 동일한 중앙 집중식 사용자 관리 패턴(Microsoft Active Directory 활용)을 사용하여 Microsoft SQL Server 기반 워크로드를 Amazon RDS로 배포할 수 있습니다. SQL Server용 Amazon RDS에서는 AWS Directory Service를 통해 제공되는 관리형 Active Directory 도메인에 신규 및 기존 DB 인스턴스를 조인할 수 있습니다. Amazon RDS가 완전 관리형 데이터베이스 인스턴스(SQL Server 포함)를 운영하는 기능을 제공하듯이, AWS Directory Service는 워크로드 배포 시 사용할 수 있는 완전 관리형 디렉터리를 제공합니다. 두 경우 모두 턴키 솔루션으로 제공됩니다. 서비스의 배포, 운영, 고가용성, 안정성 및 보안을 AWS가 처리하므로 고객은 자체 워크로드를 효과적으로 운영하는 가장 중요한 측면에 집중할 수 있습니다. 이 게시물에서는 포리스트 신뢰 관계를 사용하여 기존 Windows 인증 기능을 Amazon [ more… ]