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EC2 인스턴스 업데이트 – 로컬 NVMe 스토리지(M5d)를 탑재한 M5 인스턴스

2018-06-07 KENNETH 0

EC2 인스턴스 업데이트 – 로컬 NVMe 스토리지(M5d)를 탑재한 M5 인스턴스 이달 초, 로컬 NVMe 스토리지를 탑재한 C5 인스턴스를 출시하면서 이러한 방식의 추가 인스턴스 유형을 곧 제공하게 될 것이라고 말씀 드렸습니다. 오늘, 로컬 NVMe 스토리지를 탑재한 M5 인스턴스를 출시합니다. 5개 리전에서 즉시 사용할 수 있는 이 인스턴스는 컴퓨팅과 메모리 리소스의 균형이 필요한 워크로드에 아주 적합합니다. 이 인스턴스의 사양은 다음과 같습니다. 인스턴스 이름 vCPU RAM 로컬 스토리지 EBS 최적 대역폭 네트워크 대역폭 m5d.large 2 8GiB 1 x 75GB NVMe SSD 최대 2.120Gbps 최대 10Gbps m5d.xlarge 4 16GiB 1 x 150GB NVMe SSD 최대 2.120Gbps 최대 10Gbps m5d.2xlarge 8 32GiB 1 x 300GB NVMe SSD 최대 2.120Gbps 최대 10Gbps m5d.4xlarge 16 64GiB 1 x 600GB NVMe SSD 2.210Gbps 최대 10Gbps m5d.12xlarge 48 192GiB 2 x 900GB NVMe SSD 5.0Gbps 10Gbps m5d.24xlarge 96 384GiB 4 x 900GB NVMe SSD 10.0Gbps 25Gbps M5d 인스턴스는 AVX-512에 [ more… ]

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Amazon SageMaker 업데이트 – CloudFormation, Chainer 및 GreenGrass ML 지원 등

2018-06-05 KENNETH 0

Amazon SageMaker 업데이트 – CloudFormation, Chainer 및 GreenGrass ML 지원 등 {$inline_image} 지난주 도쿄에서 열린 AWS 서밋에서 Amazon SageMaker대한 다양한 신규 기능을 발표하였습니다. SageMaker를 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있고 이제 CloudFormation을 지원합니다. MXNet 및 Tensorflow에 더해 새로운 Machine Learning 프레임워크인 Chainer가 SageMaker Python SDK로 제공됩니다. 마지막으로, AWS Greengrass Machine Learning에서는 Chainer 모델을 다수의 디바이스에서 실행할 수 있습니다. 좀 더 자세하게 알아보겠습니다. SageMaker Chainer 지원 Chainer는 유명하고 유연하며 직관적인 Deep Learning 프레임워크입니다. Chainer 네트워크는 네트워크 토폴로지가 순방향 계산을 통해 동적으로 정의되는 “Define-by-Run” 스키마를 기반으로 작동합니다. 네트워크 토폴로지가 데이터로부터 개별적으로 정의되는 “Define-and-Run” 스키마를 기반으로 작동하는 다른 많은 프레임워크와 다릅니다. Chainer 스키마는 네이티브 Python 구조와 도구를 사용하여 네트워크를 작성할 수 있기 때문에 많은 개발자들이 즐겨 사용합니다. 이제 SageMaker에서 TensorFlow 또는 MXNet 추정기를 사용하는 것만큼 쉽게 Chainer를 사용할 수 있습니다. 사실은 더 쉬울 수도 있습니다. 기존 스크립트를 가져와서 약간만 수정하면 SageMaker 훈련에 사용할 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2018년 6월 4일

2018-06-04 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2018년 6월 4일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon QuickSight 최근 기능 업데이트 – 신규 요금제, 서비스 리전 확장 등 (2018-06-03) Amazon Neptune 정식 출시 (2018-06-02) Application Load Balancer 탑재 인증을 통한 간편한 로그인 기능 출시 (2018-06-01) Amazon EFS, 서울 리전 출시 (2018-05-31) AWS코리아 발표 자료 빠르고 안전하게 간편한 AWS로 데이터 마이그레이션 하기::최유정 (AWS 솔루션즈아키텍트) (2018-05-28) AWS Dedicated Host 통한 효율적 마이그레이션 구축 사례::이준호 매니저 (AWS), 홍재선 (Bespin Global) (2018-05-28) 비즈니스 차별화, 민첩성 확보, 리스크 회피를 위한 클라우드 마이그레이션::김효정 (AWS솔루션즈 아키텍트) (2018-05-28) AWS 추천 콘텐츠 AWS Python Django Application 배포 (2018-05-30) AWS Lambda로 Code Deploy 배포 상세 결과 알람 받기 (2018-05-30) AWS 최신 뉴스 [ more… ]

Amazon QuickSight 최근 기능 업데이트 – 신규 요금제, 서비스 리전 확장 등

2018-06-03 KENNETH 0

Amazon QuickSight 최근 기능 업데이트 – 신규 요금제, 서비스 리전 확장 등 Amazon QuickSight는 완전 관리형 클라우드 기반 인텔리전스 시스템으로, 빅 데이터에 대해 사용하기 쉽고 빠른 비즈니스 분석 기능을 제공합니다. QuickSight에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터, Amazon Relational Database Service(RDS) 관계형 데이터베이스, S3의 플랫 파일 및 온프레미스 MySQL 데이터베이스, PostgreSQL 데이터베이스, SQL Server 데이터베이스에 저장된 데이터(커넥터 활용)에 액세스하는 기능을 통해 모든 형태와 규모의 조직이 비즈니스 분석을 활용하도록 지원합니다. QuickSight는 조직당 수십, 수백 또는 수천 명의 사용자를 수용하도록 조정이 가능합니다. 오늘 QuickSight에 대한 새로운 세션 기반 요금 옵션이 출시되었습니다. 이와 함께 추가 리전 지원과 다른 새로운 중요한 기능도 소개합니다. 이제 각 특징을 하나씩 살펴보겠습니다. 세션당 결제 요금 고객은 QuickSight를 사용하면서, 데이터 소스에 대한 연결, 보고서 생성, 시각화 탐색 기능을 최대한 활용할 수 있습니다. 하지만 조직의 모든 사람이 이러한 강력한 작성 기능이 필요한 것은 아닙니다. 대시보드에서 관리하는 데이터에 액세스하고, 데이터를 심층 [ more… ]

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Amazon Rekognition을 통한 AI 기술의 역할에 대한 의견

2018-06-02 KENNETH 0

Amazon Rekognition을 통한 AI 기술의 역할에 대한 의견 지난 한 주간 얼굴 인식, 감시 및 시민 자유와 관련한 Amazon Rekognition의 역할에 대해 많은 논의가 있었습니다. 이에 대한 AWS의 몇 가지 생각을 공유하고자 합니다. Amazon Rekognition은 AWS에서 2016년 발표한 서비스로서, 사용이 간편하고 저렴한 방식으로 개발자에게 딥 러닝과 같은 새로운 기술을 선사합니다. 고객은 Amazon Rekognition의 이미지 및 비디오 분석 기능을 사회(예: 인신매매 방지, 아동착취 차단, 유아 찾기 및 아동용 교육 앱 제작)와 조직(멀티 팩터 인증을 통한 보안 강화, 보다 간편한 이미지 검색 또는 배송물 절도 방지) 모두에 실질적인 혜택을 제공하는 방식으로 적극 활용해 왔습니다. Amazon Web Services(AWS)는 이러한 서비스를 공급하고 있을 뿐 아니라 이미지 및 비디오 분석이 공공 부문 및 법 집행을 포함하여 더 나은 세상을 견인하는 데 일조할 수 있다는 확신을 가지고 있습니다. 새로운 기술에는 항상 위험이 따릅니다. 기술을 도입하는 조직은 책임감 있게 행동해야 하며 그러지 않을 경우 법적 처벌 및 [ more… ]