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Kubernetes를 위한 Amazon Elastic Container Service 서비스 출시 예고 AWS에서 Kubernetes를 실행하는 AWS 고객이 매우 많으며, Cloud Native Computing Foundation 조사에 따르면 Kubernetes 워크로드의 63%가 AWS에서 실행하고 있습니다. AWS가 Kubernetes를 실행하기 좋은 지점이기는 하지만, 고객이 Kubernetes 클러스터를 관리하기 위해서는 적잖은 수동 구성 및 관리가 필요합니다. Kubernetes 마스터 및 클러스터를 설치하여 운영해야 하며, 클러스터에서 가용성을 높이려면 서로 다른 가용 영역(AZ)에서 Kubernetes 마스터를 3개 이상 실행해야 합니다. 각각의 마스터는 다른 마스터와 통신하고, 정보를 안정적으로 공유하고, 로드 밸런스 조치를 취하고, 장애가 발생하면 다른 마스터에게 장애 조치를 취하도록 구성해야 합니다. 이런 작업 동안에도 마스터 및 작업자 소프트웨어의 업그레이드 및 패치 적용을 관리해야 합니다. 이는 인프라 운영에 관한 상당한 전문 지식과 노력이 필요하며, 이 과정을 쉽게 만들어달라는 고객 요청이 있었습니다. Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)소개 Kubernetes용 Amazon Elastic Container Service(Amazon EKS)는 Kubernetes 클러스터를 별도 관리할 필요 없이 쉽게 사용할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 [ more… ]

AWS Fargate 출시 – 서버리스 콘테이너 서비스 컨테이너는 개발자가 애플리케이션을 개발, 패키징 및 배포하는 데 있어 강력한 도구입니다. AWS에서는 고객들이 매주 수십만 개의 활성 ECS 클러스터와 수억 개의 신규 컨테이너를 운영합니다. 2016년 이후로 고객 성장세는 400% 이상에 이릅니다. Amazon ECS와 Kubernetes 같은 컨테이너 오케스트레이션 솔루션이 있어 컨테이너 워크로드의 배포, 관리 및 확장을 손쉽게 하여 민첩성을 개선합니다. 하지만, 이러한 컨테이너 관리 솔루션이 있음에도 기본 인프라의 가용성, 용량 및 유지 관리는 여전히 고객이 책임져야 하는 상황입니다. AWS에서 일부 공통적인 과중한 업무를 줄이면서 여러분이 컨테이너가 제공하는 속도, 민첩성 및 불변성을 최대한 활용하고, 그에 따라 인프라 관리 대신 애플리케이션 빌드에 집중할 수 있도록 하고자 합니다. AWS Fargate AWS Fargate는 AWS에서 컨테이너를 손쉽게 배포하는 방법으로 컨테이너를 위한 인스턴스를 관리할 필요 없이 컨테이너 자체만을 배포할 수 있도록 하는 기술입니다. 컨테이너 이미지를 빌드하고, CPU 및 메모리 요구 사항을 지정하고, 네트워킹 및 IAM 정책을 정의하면 됩니다. Fargate가 있으면 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 12월 11일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS 관련 콘텐츠를 정리해 드립니다.  AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다.AWS코리아 블로그 Alexa for Business 서비스 출시 – 업무용 음성 비서 서비스 지원 (2017-12-08) AWS PrivateLink 업데이트 – 자체 애플리케이션 및 서비스용 VPC 엔드포인트 (2017-12-08) Apache MXNet 1.0 출시 – AWS 코드 공헌을 통한 신규 기능 (2017-12-08) AWS Cloud9 정식 출시 – 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE) (2017-12-08) Amazon SageMaker 출시 – 머신 러닝 기반 서비스 가속화 (2017-12-06) Stephen Orban – 엔터프라이즈 DevOps: DevOps를 수행할 때 기대할 수 있는 것들 (2017-12-04) AWS코리아 발표 자료 AWS re:Invent 2017 주요 신규 서비스 분야별 요약 – 윤석찬 (AWS테크에반젤리스트) (2017-12-07) AWS 추천 콘텐츠 [aws] route 53을 활용한 도메인 연결 : 네이버 블로그 [ more… ]

Amazon S3 Select 및 Glacier Select – 원하는 객체 기반 데이터 질의 기능 출시 Amazon S3(Simple Storage Service)는 다양한 기업들이 사용하는 수백만 애플리케이션을 위한 대용량 데이터를 저장하며, 대부분 고객은 안전하고 지속성이 우수하며 경제적인 백업 아카이브 스토리지를 위해 Amazon Glacier를 사용하고 있습니다. S3를 사용하면 원하는 만큼 많은 객체를 저장할 수 있으며, 개별 객체의 크기는 5테라바이트까지 가능합니다. 객체 스토리지의 데이터는 일반적으로 하나의 완전한 개체로 액세스되었습니다. 즉, 5기가바이트 객체를 한 개 요청하면 5기가바이트를 모두 받게 됩니다. 이것은 객체 스토리지의 속성입니다. 오늘 Amazon S3 및 Glacier를 위한 두 가지 새로운 기능을 발표하여 새로운 데이터 분석 패러다임을 제공합니다. 표준 SQL 질의를 사용하여 여기에 저장된 객체에서 필요한 정보만 가져올 수 있는 기능입니다. 이렇게 하면 S3 또는 Glacier의 객체를 액세스하는 모든 애플리케이션 성능이 근본적으로 향상됩니다. Amazon S3 Select 미리 보기 Amazon S3 Select는 간단한 SQL 식을 사용하여 애플리케이션이 객체에서 일부 데이터만 가져올 수 있도록 하는 서비스입니다. S3 [ more… ]

Amazon DynamoDB 업데이트 – 글로벌 테이블 및 온 디맨드 백업 기능 출시 다양한 산업 분야의 AWS 고객이 Amazon DynamoDB를 이용해 미션 크리티컬 데이터를 저장합니다. 금융 서비스, 상거래, AdTech, IoT 및 게임 애플리케이션 등은 수백 테라바이트 용량의 데이터 및 수조 개의 항목으로 구성된 개별 테이블로 초당 수백만 건의 요청을 처리하고 DynamoDB를 사용해 몇 밀리초 이내에 결과를 반환합니다. 지금부터 여러분이 좋아할 만한 강력한 새 기능 두 가지를 소개하겠습니다. 글로벌 테이블 – 이제 몇 번의 클릭만으로 멀티 마스터 쓰기를 완벽하게 지원하면서 두 곳 이상의 AWS 리전에 걸쳐 자동으로 복제되는 테이블을 생성할 수 있습니다. 따라서 복제 프로세스를 관리할 필요 없이 글로벌 사용자 기반을 겨냥해 대규모로 확장되는 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 온 디맨드 백업 – 이제 한 번의 클릭으로 성능이나 가용성에 전혀 영향을 미치지 않으면서 DynamoDB 테이블의 전체 백업을 만들 수 있습니다. 애플리케이션은 온라인 상태를 유지하고 최고 속도로 실행됩니다. 백업은 장기 보존 및 보관에 [ more… ]