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AWS Cloud9 정식 출시 – 클라우드 기반 통합 개발 환경(IDE) 프로그래밍을 시작할 때 무엇보다 개발 도구가 중요합니다. 단순히 메모장으로는 할 수 없고, 다양한 기능을 가진 코드 편집기와 테스트 파이프라인이 개발 생산성을 높입니다. 처음에 Vim을 배우고 시스템과 복잡한 프로그램을 번갈아 사용할 수 있었던 것이 아직도 기억납니다. 당시 새 PC에 컴파일러와 종속 라이브러리를 설치하는 데, 얼마나 많은 시간이 걸렸는지 기억합니다. 각각 버전을 맞추고, 신규 개발자가 프로젝트에 합류하도록 문서를 작성하는 데 많은 노력을 쏟기도 합니다. 이런 문제를 해결하기 위해, 오늘 웹 브라우저에서 코드 작성, 실행 및 디버깅 모두를 가능케 하는 통합 개발 환경(IDE)인 AWS Cloud9을 출시합니다. Cloud9은 주요 프로그래밍 언어(Javascript, Python, PHP, etc.)에 대한 필수 개발 도구을 미리 배포됩니다. 따라서, 다양한 컴파일러와 도구 체인을 직접 다룰 필요가 없습니다. Cloud9은 또한 서버리스 애플리케이션 작업을 위한 완벽한 환경을 제공하므로 로컬 및 원격 테스팅 또는 디버깅을 빠르게 전환할 수 있습니다. 인기 오픈 소스인 Ace Editor와 c9.io [ more… ]

Amazon SageMaker 출시 – 머신 러닝 기반 서비스 가속화 머신 러닝은 많은 스타트업 및 대기업을 위한 중추적 기술입니다. 수십 년간의 투자와 발전에도 불구하고 머신 러닝 모델을 개발 및 학습하고 유지하는 것은 여전히 다루기 힘들고 까다로운 일입니다. 일반적으로 머신 러닝을 애플리케이션에 통합하는 프로세스에는 전문가 팀이 수개월 동안 불일치 설정을 조정하고 수정하는 과정이 포함됩니다. 기업과 개발자들이 원하는 것은 개발부터 실제 운영까지의 총체적인 파이프라인입니다. Amazon SageMaker 소개 Amazon SageMaker는 데이터 과학자, 개발자, 머신 러닝 전문가가 모든 규모의 머신 러닝 모델을 간편하게 만들어 학습 및 배포할 수 있는 총체적인 종합 관리형 서비스입니다. 이 서비스는 머신 러닝을 위한 모든 작업의 능률을 대폭 높여 주므로 머신 러닝을 실제 운영 애플리케이션에 신속하게 추가할 수 있습니다. Amazon SageMaker의 3가지 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 노트북 기반 코딩: 설정 작업이 필요 없는 호스팅형 Jupyter 노트북 IDE로서, 데이터 탐색, 정리 및 사전 처리를 수행합니다. 이러한 IDE를 일반 인스턴스 유형이나 GPU [ more… ]

Stephen Orban – 엔터프라이즈 DevOps: DevOps를 수행할 때 기대할 수 있는 것들 “경험은 창조할 수 없으며 다만 겪어야 한다.” – Albert Camus   저는 여러분이 속한 조직이 DevOps를 경험한 후 기대할 수 있는 바를 다룬 한 편의 글을 통해 제가 집필한 엔터프라이즈에서의 DevOps 시리즈의 내용을 간략히 정리하고자 합니다. 여기서 소개하는 사례들은 자동화, 고객 서비스 지향적 IT 및 ‘자산 개발 및 운영(run what you build)’ 정신을 수용하는 조직에서 제가 경험했거나 목격한 것 중 일부에 불과합니다. DevOps 사례가 서서히 늘어날 것을 기대하라 가치 있는 대부분의 일과 마찬가지로, DevOps의 문화를 구현하는 데는 시간이 걸립니다. 저는 이러한 과정을 거치는 모든 이들에게 처음에는 작은 규모로 신중하게 시작할 것을 권합니다. 여러분이 조직에 가져온 변화를 평가하여 효과가 있는 것은 수용하고, 효과가 없는 것으로부터 얻은 교훈은 다른 구성원들에게 널리 알리십시오. 이렇게 하면 조직이 지속적인 개선 문화를 지향하면서 성장하는 데 도움이 됩니다. 전체 프로세스 중에서 가장 까다로운 부분이 시작되고 있습니다. DevOps 문화가 점점 더 [ more… ]