엔터프라이즈 클라우드 혁신 센터(CCoE)를 설립하는 방법

2017-11-08 KENNETH 0

엔터프라이즈 클라우드 혁신 센터(CCoE)를 설립하는 방법 “내게 충분히 긴 지렛대와 지렛대를 놓을 받침점을 달라. 그러면 세상을 움직이겠다.” -Archimedes   지금까지 엔터프라이즈 클라우드 여정 시리즈에서는 임원의 역할과 직원 교육, 실험 시간 부여, 그리고 파트너 참여 방법을 (다시) 고려하는 것이 얼마나 중요한 지 살펴봤습니다. 이 게시물에서는 그 다음 모범 사례로 구현 자체는 아마 가장 힘들지만 조직에서의 변화 창출에 관해서는 가장 효과가 큰 클라우드 혁신 센터(CCoE – Cloud Center of Excellence) 설립에 대해 소개합니다. 2012년, 저는 운 좋게도 Dow Jones의 CIO로 임명되었습니다. 당시 Dow Jones는 유서 깊은 123년 역사의 조직으로 강력한 브랜드, 풍부한 콘텐츠, 충성도 높은 고객 기반을 가지고 있었습니다. 제 일은 갈수록 경쟁이 치열해지는 환경에서 살아남고 운영 효율성을 개선하며 비용을 절감하기 위해 기술 조직의 업무 초점을 기술 개발로 전환하는 것이었습니다. 이런 목표를 달성하기 위해 끊임없이 전략을 개발하는 과정에서 우리는 비즈니스에 집중할 수 있도록 사내 인재 확충, 오픈 소스 활용, 클라우드 서비스 도입 등 여러 가지 지렛대를 활용했습니다. [ more… ]

Amazon Redshift, 비용 최적 고밀도 컴퓨팅(DC2) 노드 활용하기

2017-11-08 KENNETH 0

Amazon Redshift, 비용 최적 고밀도 컴퓨팅(DC2) 노드 활용하기 Amazon Redshift를 사용하면 엑사바이트 규모의 데이터를 빠르고 쉽고 비용 효율적으로 분석할 수 있습니다. 이 솔루션은 병렬 실행, 압축된 컬럼 방식 스토리지, 종단 간 암호화 등과 같은 고급 데이터 웨어하우징 기능을 종합 관리형 서비스로 제공합니다. 비용은 TB당 연간 $1,000 미만입니다. Amazon Redshift Spectrum을 사용하면 Amazon S3에서 엑사바이트 규모의 비정형 데이터에 대해 SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있습니다. 비용은 스캔 용량 기준 TB당 $5입니다. 현재 이전 세대 DC1과 동일한 가격에 새로운 2세대 Dense Compute(DC2) 노드를 지원하여 DC(Dense Compute) 제품군을 더 빠르고 비용 효율적으로 개선하고 있습니다. DC2는 지연 시간이 짧고 처리량은 많아 까다로운 데이터 웨어하우징 워크로드를 위해 설계되었습니다. DC2는 강력한 Intel E5-2686 v4(Broadwell) CPU와 빠른 DDR4 메모리, 그리고 NVMe 기반의 SSD(Solid State Disk)를 사용합니다. 특히 DC2 노드에서 더 좋은 CPU와 네트워크, 디스크를 활용하도록 Amazon Redshift를 조정한 결과, 같은 가격에 DC1의 최대 두 배에 달하는 성능을 발휘합니다. [ more… ]

No Image

Amazon EC2 차세대 컴퓨팅 최적화 C5 인스턴스 출시

2017-11-07 KENNETH 0

Amazon EC2 차세대 컴퓨팅 최적화 C5 인스턴스 출시 수년 동안 우리는 고객에게 최상의 네트워킹, 스토리지 및 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 끊임없이 노력해 왔으며 AWS에 의해 설계되고 구축 된 전용 하드웨어로 다양한 유형의 작업을 오프로드하는 데 오랜 기간 집중했습니다. 오늘 새로운 Amazon EC2 C5 인스턴스 타입을 추가하여, 최신 세대의 하드웨어 오프로드를 통합하며 하드웨어와 함께 새로운 하이퍼 바이저를 추가하여 했습니다. EC2 C5 인스턴스 타입 출시 EC2 C5 인스턴스는 Amazon EC2의 차세대 컴퓨팅 최적화 인스턴스로, 3.0GHz Intel® Xeon® Scalable 프로세서(Skylake)로 구동됩니다. C5 인스턴스는 새로운 경량 하이퍼바이저를 사용하여 빌드되며, 이 하이퍼바이저가 고객의 인스턴스에 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 제공합니다. 그 결과, C5 인스턴스는 EC2 제품군에서 최상의 가격 대 컴퓨팅 성능 비율을 자랑합니다. C5 인스턴스의 가격 대 성능비는 C4 인스턴스에 비해 25% 개선되었고 일부 애플리케이션에서는 50% 이상 개선되었습니다. C5 인스턴스는 배치 처리, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅(HPC), 머신/딥 러닝 추론, 광고 서비스, 확장성이 높은 멀티플레이어 게임, [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 11월 6일

2017-11-06 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 11월 6일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS 관련 콘텐츠를 정리해 드립니다.  AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 클라우드를 통해 실험할 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일 4가지 (2017-11-03) Amazon Athena, 서울 리전 출시 (2017-11-03) Stephen Orban – 직원에게 클라우드 교육 시 고려해야 할 11가지 (2017-11-01) Gluon 상세 소개 – 유연한 딥러닝을 위한 사용하기 쉬운 프로그램 인터페이스 (2017-10-31) Amazon Elasticsearch Service, VPC 지원 기능 출시 (2017-10-30) 애플리케이션 로드 밸런서(ALB) 기반 서버 이름별(SNI) 다중 TLS 인증서 지원 (2017-10-30) 떠오르는 스타트업 소개 – 레코벨, 메쉬코리아, 블로코 (2017-10-30) AWS코리아 발표 자료 [2017 AWS Startup Day] VC가 바라보는 스타트업의 기술과 개발역량 (2017-11-03) 2017 스타트업을 위한 AWS 브로셔 (2017-11-02) [2017 AWS Startup Day] 스타트업이 인공지능을 만날 [ more… ]

No Image

클라우드를 통해 실험할 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일 4가지

2017-11-03 KENNETH 0

클라우드를 통해 실험할 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일 4가지 “막대기가 휘어져 있음을 보여 주는 가장 좋은 방법은 막대기에 관해 논쟁하거나 비난하는 데 시간을 허비하는 것이 아니라 곧은 막대기를 옆에 놓는 것이다” ― D.L. Moody   지난 게시물에서 규모와 형태를 막론하고 모든 회사에게 클라우드를 통해 실험이 얼마나 쉬워지고 저렴해지며 덜 위험해지는지 설명했습니다. 회사가 오늘날의 시장에서 실험 문화를 가지고 있다는 것은 경쟁력을 유지할 수 있는 기반이 됩니다. 실험은 혁신을 키우며, 지금처럼 새로운 아이디어를 실천하기에 좋은 때는 없었습니다. 그럼 어디서부터 시작해야 할까요? 조직에서 실험 문화를 구축할 때 고려해야 할 네 가지와 피해야 할 네 가지를 알려 드리겠습니다. 1. 기대수준을 관리하십시오. 예상과 다른 결과가 나오는 실험도 있지만 모든 실험은 배우고 운영을 개선할 수 있는 기회입니다. 조직이 “배우기 위한 실패”라는 개념에 익숙하지 않다면 작은 것부터 시작하고 실험이라고 생각하는 프로젝트를 모두에게 알리십시오. 실험의 목표, 바라는 결과, 결과를 측정하고 테스트할 방법, 이를 통해 배우고자 하는 것을 명확히 [ more… ]