Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리

2017-10-17 KENNETH 0

Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리 오늘 AWS와 Microsoft는 새로운 오픈 소스 딥러닝 학습 인터페이스인 Gluon을 발표했습니다. Gluon은 개발자가 높은 성능을 유지히면서도, 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 만들  수 있습니다. Gluon은 사전 구축한 최적화 된 신경망 구성 요소 모음을 사용하여, 기계 학습 모델을 정의하기 위한 명확하고 간결한 API를 제공합니다. 기계 학습 모델을 정의하고 조정할 수 있기 때문에 처음 사용하는 개발자는 본 인터페이스가 기존 코드에 비해 더욱 익숙할 것입니다. 숙련된 데이터 과학자 및 연구자들이 신속하게 프로토 타입을 제작하고 완전히 새로운 모델 아키텍처를 위해 동적 신경망 그래프를 활용하는 등  다양한 가치를 발휘할 것입니다. Gluon은 Apache MXNet과 함께 곧 출시 될 Microsoft Cognitive Toolkit를 비롯 더 많은 프레임 워크에서 사용할 수 있습니다. 신경망 vs. 개발자 신경망을 이용한 기계 학습 ( ‘딥러닝’포함)에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 즉, 데이터 학습, 신경망 모델 및 신경망을 학습시키는 알고리듬입니다. 여러분은  직선 그래프와 비슷한 방식으로 [ more… ]

MS SQL서버에서 AWS기반 MySQL 호환 DB 엔진으로 이전하기

2017-10-16 KENNETH 0

MS SQL서버에서 AWS기반 MySQL 호환 DB 엔진으로 이전하기 이 게시물은 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB 또는 Amazon Aurora MySQL 등 MySQL 호환 데이터베이스 엔진으로 마이그레이션할 수 있는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 다음은 데이터베이스 마이그레이션의 두 가지 주요 부분입니다. 스키마 변환: 스키마 객체 변환은 일반적으로 다른 유형의 데이터베이스 마이그레이션에서 시간이 많이 소요되는 작업입니다. 이러한 변환은 데이터베이스의 토대이며, 잘 계획된 방식으로 처리해야 합니다. 스키마 변환이 적절하게 수행된 경우 다른 유형의 마이그레이션에 대한 중요한 마일스톤이 완료됩니다. 데이터 마이그레이션: 기본 데이터 요소는 앞에서 언급한 스키마 토대에 대한 빌딩 블록과 같습니다. 토대가 적절하게 배치될 경우 모범 사례를 따를 때 마이그레이션 중 이러한 블록의 배열이 비교적 간단합니다. 이 게시물에서는 SQL Server 데이터베이스를 Aurora MySQL, MySQL, MariaDB 등 자주 사용되는 MySQL 기반 데이터베이스 엔진으로 변환하기 위해 AWS SCT(AWS Schema Conversion Tool) 및 AWS DMS(AWS Database Migration Service)를 사용하는 방법을 살펴봅니다. [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 10월 16일

2017-10-16 KENNETH 0

AWS 주간 소식 모음 – 2017년 10월 16일 안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 AWS Step Functions를 통해 서비스 플로우 개선 – 코카콜라 지불 서비스 사례 (2017-10-13) ASP.NET Core를 위한 AWS CodeStar 사용 방법 (2017-10-13) Microsoft Visual Studio Team Services용 AWS 개발 도구 출시 (2017-10-13) AWS 10월 온라인 세미나 – re:Invent 가이드, Amazon ECS/ECR 기반 마이크로서비스, AWS X-Ray 성능 추적 및 Apache MXNet 기반 딥러닝 등 (2017-10-12) Amazon EC2 Container Registry(ECR), 서울 리전 출시 (2017-10-11) Amazon EC2 기반 Microsoft SQL Server 2017 구동하기 (2017-10-11) Amazon Linux 2017-09 버전 업데이트 출시 (2017-10-11) AWS코리아 발표 자료 AWS 9월 웨비나 | AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 (2017-10-10) AWS 관련 뉴스 및 추천 콘텐츠 [ more… ]

AWS Step Functions를 통해 서비스 플로우 개선 – 코카콜라 지불 서비스 사례

2017-10-13 KENNETH 0

AWS Step Functions를 통해 서비스 플로우 개선 – 코카콜라 지불 서비스 사례 Amazon의 혁신 문화에 대한 프레젠테이션을 할 때가 많은데 이때마다 Amazon 창업자인 Jeff Bezos의 말을 인용한 슬라이드로 시작합니다. 고객과 함께 머리를 맞대고 앉아 우리가 어떻게 그들의 창의성을 강화시켰는지 알아보고, 함께 새로운 꿈을 추구하는 것을 좋아합니다. 올해 초에 AWS Step Functions 및 기타 AWS 서비스를 사용하여 Coke.com Vending Pass 프로그램을 지원한 방법을 알아보기 위해 Coca-Cola Company의 Patrick과 대화를 나눈 적이 있습니다. 이 프로그램에는 Coca-Cola Vending Pass를 사용하여 모바일 결제를 지원할 수 있는 기능을 갖춘 자동 판매기에서 제품을 구매하여 얻은 음료 보상이 포함됩니다. 참가자는 자신의 NFC 지원 휴대폰을 갖다 대서 Apple Pay 또는 Android Pay 구매를 완료함으로써 자동 판매기에서 자신을 식별하고 향후 무료 자동 판매기 구매를 위한 크레딧을 획득할 수 있습니다. AWS SNS 토픽과 AWS Lambda 기능의 조합을 통해 기존 백엔드 코드 중 일부에 대한 한 쌍의 호출을 시작하여 자동 판매기 [ more… ]

ASP.NET Core를 위한 AWS CodeStar 사용 방법

2017-10-13 KENNETH 0

ASP.NET Core를 위한 AWS CodeStar 사용 방법 AWS CodeStar 팀이 최근 ASP.NET Core 프로젝트 템플릿 2개를 추가로 발표했습니다.  AWS CodeStar는 개발자를 대신해 CI/CD(코드 통합 및 코드 배포) 파이프라인을 생성하므로 개발자는 인프라를 구축하는 대신 애플리케이션 빌드에 집중할 수 있습니다. 새로운 ASP.NET Core 프로젝트 템플릿을 사용하여 .NET 개발자는 처음부터 AWS 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있습니다. AWS CodeStar에서 ASP.NET Core 애플리케이션을 생성하는 방법이 Tara Walker의 우수 블로그 게시물에 나와 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 AWS CodeStar용 ASP.NET Core 프로젝트에 테스트를 추가하는 방법을 배우고 그 이면에서 이루어지는 일을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 단위 테스트 프로젝트 추가 HelloController 기능을 연습하는 간단한 테스트 사례를 추가하는 것이 목적입니다. 새로운 ASP.Net Core 웹 서비스 프로젝트가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 프로젝트가 없으면 Tara 블로그 게시물(위 내용 참조)에 따라 만드십시오. ASP.NET Core 웹 서비스 템플릿을 선택해야 합니다. AWS CodeStar용 ASP.NET Core를 만들고 Team Explorer를 통해 프로젝트 리포지토리를 복제한 후 AspNetCoreWebService 솔루션을 로드한 [ more… ]