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AWS 5월 온라인 세미나 – AWS 클라우드 소개, 윈도 서버 운영, Redshift 심층 분석 및 AWS 기반 딥러닝 활용 등 AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다.이번 5월 온라인 세미나 에서는 AWS 클라우드 소개, AWS  기반 윈도 서버 운영, Amazon Redshift Deep Dive, AWS 기반 딥러닝 활용 방법 등 다양한  온라인 세미나를 준비하였습니다. 관심 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다. 온라인 세미나 일정 비지니스 기초 | AWS와 함께하는 클라우드 컴퓨팅 연사: 이경안 AWS 어카운트 매니저 일시: 2017년 5월 30일 (화) 오전 10:00 – 오전 11:30 강연 요약: AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 이 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 및 솔루션의 특장점, 주요 사용사례에 대해 말씀드리고 질답 시간을 가질 예정입니다. 부디 참석하셔서 귀사의 사업과 서비스에 적용할 수 있는 정보를 얻어가시기 바랍니다. 지금 등록하기 기술 기초 | [ more… ]

EC2 F1 Instances with FPGAs – Now Generally Available 지난 AWS re:Invent에서 FPGA 기능을 장착한 F1 인스턴스 개발자 미리보기를 공개했습니다. 많은 고객들이 관심을 표명하였고, 2천건이 넘는 등록 요청을 받아 200여 개발자에게 하드웨어 개발 키트 (HDK) 및 실제 F1 인스턴스에 대한 접근 권한을 제공하였습니다. 병렬 처리 모델은 컴퓨팅이 많이 필요한 문제를 처리하기 위한 맞춤형 가속 기능 개발에 꼭 필요합니다. FPGA 프로그래밍을 통해 유전체학, 지진 분석, 금융 위험 분석, 대용량 데이터 검색, 암호화 알고리즘을 사용하는 애플리케이션 속도를 30배 이상 향상할 수 있는 잠재력이 있습니다. 미리보기 중에 주요 파트너 및 개발자는 다양한 도구, 서비스 및 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 정식 출시 오늘 부터 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 F1 인스턴스를 정식으로 사용할 수 있으며, 조만간 다른 리전으로도 확대할 계획입니다. 베타 기간 중에 여러 가지 기능 및 개발 도구를 추가하여 보다 효율적이고 사용하기 쉽게 만들었습니다. 아래에 몇 가지 개선 사항입니다. 개발자 커뮤니티 – AWS FPGA [ more… ]

AWS X-Ray, 서울 리전 포함 정식 출시 (Lambda 연동 기능 미리보기) 작년 AWS re:Invent에서 발표한 AWS X-Ray 에 대해 이미 말씀 드린 적이 있습니다.(AWS X-Ray – 분산 애플리케이션 분석 참고).오늘 AWS X-Ray를 서울 리전을 포함해서 정식 출시하게 되었습니다. X-Ray를 사용하면 Amazon EC2 인스턴스, Amazon ECS 컨테이너 등의 마이크로 서비스와 AWS 데이터베이스 서비스 및 AWS 메시징 서비스를 실행 할 때, 애플리케이션 요청을 추적 할 수 있습니다. 개발 및 정식 사용으로 만들어져  수천 개의 마이크로 서비스로 구성된 애플리케이션은 물론 간단한 3 계층 응용 프로그램도 처리 할 수 ​​있습니다. 작년에 여러분에게 보여 드렸던 것처럼 X-Ray는 각 요청 엔드포이트 간 추적을 수행하고, 대표 샘플을 기록하며 서비스 맵과 추적 데이터를 보고 성능 문제와 오류를 분석합니다. 이를 통해 애플리케이션과 기본 서비스가 어떻게 수행되고 있는지 파악하여, 버그 원인을 식별하고 해결할 수 있습니다. You can take a look at the full X-Ray walk-through in my earlier post to [ more… ]

딥러닝용 P2 인스턴스 타입, 서울 리전 출시 최근 인공 지능에 대한 관심이 높아짐에 따라 활용 요구가 높은 기계 학습 및 딥러닝(Deep Learning), 유체 역학 컴퓨팅 연산, 지진파 분석, 분자 모델링, 유전학 및 금융 분석 등 대량 컴퓨팅 연산에 도움이 될 P2 인스턴스 타입을 서울 리전에 오늘 출시하였습니다. P2 인스턴스 타입은 8 NVIDIA Tesla K80 Accelerators (각각 2개의 NVIDIA GK210 GPU)을 지원합니다. 각 GPU는 12GB 메모리를 가지고 있으며 (초당 240GB 메모리 대역폭 제공) 2,496개의 병렬 코어를 지원합니다. 또한, 더블 비트 오류를 검출해서 싱글 비트 오류를 고치는 ECC 메모리 보호 기능을 지원합니다. ECC 메모리 보호 가능 및 이중 플로팅 포인트 기능을 통해 위의 다양한 요구 사항을 수용할 수 있습니다. 아래는 P2 인스턴스 타입 스펙입니다. Instance Name GPU Count vCPU Count Memory Parallel Processing Cores GPU Memory Network Performance p2.xlarge 1 4 61 GiB 2,496 12 GB High p2.8xlarge 8 32 488 GiB [ more… ]