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Amazon Aurora 업데이트 – 공간 인덱스와 제로 다운 타임 패치 기능 출시 AWS의 다양한 서비스 중 Amazon Aurora는  가장 빠르게 성장하고 있는 서비스입니다! 많은 고객은 빠른 속도, 성능 및 가용성에서 MySQL 호환 Aurora을 많이 이용 하시고 있으며, 향후 PostgreSQL 호환 Aurora역시 기대하시고 있습니다. 오늘 AWS re:Invent에서 새로 발표한 두 가지 기능인 공간 인덱스와 제로 다운 타임 패치 기능을 출시했습니다. 공간 인덱스 Amazon Aurora는 지금까지 공간 지점이나 면을 대표하는 GEOMETRY 형식을 사용할 수 있었습니다. 이러한 형식을 사용하여 열을 만들고, ST_Contains, ST_Crosses, ST_Distance (기타 다른 객체) 등의 기능을 공간 질의(spatial query)를 실행하는 데 사용하였습니다. 이들 질의 방식은 매우 강력하지만, 대용량 데이터 세트에 대해 조정하려면 미흡한 점이나 제한 사항이 있었습니다. Aurora을 이용하여 대용량 위치 정보를 사용하는 응용 프로그램을 작성하기 위해 공간 데이터에 대해 매우 효율적인 인덱스를 사용하실 수 있게 되었습니다. Aurora는 dimensionally ordered space-filling curve (차원 정렬 공간 보충 곡선)을 이용하여, 빠른 확장성과 [ more… ]

Amazon QuickSight Enterprise Edition 정식 출시 2015년 처음으로 Amazon QuickSight 에 대해 소개하면서 Standard 및 Enterprise 버전 서비스에 대해 알려드렸습니다. 그리고, 지난 달 Amazon QuickSight의 Standard Edition을 출시했고, 오늘은 Enterprise Edition을 출시합니다. Standard Edition의 기능 외에도 Enterprise Edition에는 Active Directory와 통합 및 데이터 암호화 (Encryption at Rest)가 구현되어 있습니다. Enterprise Edition 소개 Enterprise Edition은 AWS 매니지드 서비스로 제공하는 AWS Managed Microsoft Active Directory를 사용한 인증을 지원합니다. 이렇게 하면 AWS에서 실행되는 Microsoft AD이나 사내에 AD를 사용하여 QuickSight에 로그인 할 수 있습니다. 두 방법 모두 싱글 사인온 (SSO)을 통해 사용자가 QuickSight을 빠르게 사용하고, 사용자 관리 부담을 줄일 수 있습니다. 여러분이 QuickSight 관리자인 경우, 많은 사용자에게 한꺼번에 QuickSight을 사용할 수 있게 하거나, 손쉽게 관리 할 수 ​​있습니다. 현재 디렉토리 도구를 사용하여 관리 할 수 ​​있으며, 기업의 거버넌스 정책을 준수 할 수 있습니다.  다음 그림은 작동 방식에 대해 설명하고 있습니다. QuickSight는 SPICE (Super-fast, Parallel [ more… ]

AWS 영국 런던 리전 오픈! 지난 주에 15번째 캐나다 신규 리전을 오픈 한 이후, 오늘 16번째 리전도 공개합니다. 신규 리전은 영국 런던에 소재하며, 유럽에서는 3번째 리전입니다. 이제 영국의 고객들도 더 빠르고 간편하게 AWS 서비스를 활용할 수 있게 되었습니다. 리전 세부 정보 신규 런던 리전은 아래와 같은 AWS 서비스를 제공합니다.  Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Amazon ECS, Amazon ElastiCache, Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), EC2 Container Registry, Amazon EMR, Amazon Glacier, Amazon Kinesis Streams, Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon Simple Notification Service (SNS), Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Simple Workflow Service (SWF), Amazon Virtual Private Cloud, Auto Scaling, AWS Certificate Manager (ACM), AWS CloudFormation, AWS CloudTrail, AWS CodeDeploy, AWS Config, AWS Database Migration Service, AWS Elastic Beanstalk, AWS Snowball, AWS Snowmobile, AWS Key Management Service (KMS), AWS Marketplace, [ more… ]

Amazon Redshift 쿼리 캐싱을 위해 pgpool 및 Amazon ElastiCache 사용 최근 국내의 많은 고객 분들이 Amazon Redshift 도입을 고려하고 계시거나, 또는 이미 도입하여 사용하고 계십니다. OLTP 뿐만 아니라 데이터 웨어하우스 시스템에서도 쿼리 캐싱은 전체적인 사용자 체감 속도를 개선할 수 있는 아주 좋은 방법입니다. 쿼리 캐싱을 위한 다양한 방법이 있겠지만, pgpool 및 Amazon ElastiCache  사용에 대한 좋은 블로그 글이 있어 소개하도록 하겠습니다. 원문은 Using pgpool and Amazon ElastiCache for Query Caching with Amazon Redshift (https://aws.amazon.com/blogs/big-data/using-pgpool-and-amazon-elasticache-for-query-caching-with-amazon-redshift/)입니다. 이 글에서는 실제 고객 시나리오를 사용하여 pgpool 및 Amazon ElastiCache를 사용하여 Amazon Redshift 앞에 캐시 레이어를 만드는 방법을 보여줍니다. 거의 모든 애플리케이션은 아무리 간단한 것이든 어떤 종류의 데이터베이스를 사용합니다. SQL 쿼리를 자주 사용하게 되면 때때로 중복 실행이 발생할 수 있습니다. 이러한 중복성은 다른 작업에 할당 될 수 있는 자원을 낭비합니다. 예를 들어 Amazon Redshift에 위치한 데이터를 사용하는 BI 도구 및 애플리케이션은 일반적인 쿼리를 실행할 가능성이 높습니다. [ more… ]

Amazon Redshift 를 위한 10가지 성능 튜닝 기법 최근 국내의 많은 고객 분들이 Amazon Redshift 도입을 고려하고 계시거나, 또는 이미 도입하여 사용하고 계십니다. 도입 전, PoC(Proof of Concept) 등의 과정을 통해서 기존 업무와의 호환성 또는 원하는 성능에 대한 평가 등을 하신 후에 사용하고 계시겠지만, 제목과 같이 Redshift 의 성능 튜닝에 도움이 될 수 있는 내용을 다시 한번 살펴보시라는 의미에서, 좋은 블로그 포스트를 번역하여 제공하고자 합니다. 원문은 Top 10 Performance Tuning Techniques for Amazon Redshfit(Ian Meyers is a Solutions Architecture Senior Manager with AWS, Zach Christopherson, an Amazon Redshift Database Engineer, contributed to this post) — Amazon Redshift는 완벽하게 관리되는 페타 바이트 규모의 대규모 병렬 데이터 웨어하우스로서 간단한 조작을 통한 높은 성능을 제공합니다. 확장에 어려움을 겪고있는 기존 데이터베이스 환경 가속화에서부터 빅데이터 분석을 위한 웹 로그 처리에 이르기까지 많은 고객들이 Amazon Redshift를 사용합니다. Amazon Redshift는 업계 표준 JDBC/ODBC 드라이버 인터페이스를 제공하므로 고객은 [ more… ]