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AWS 주간 소식 모음 – 2016년 11월 22일 안녕하세요! 여러분~ 매주 화요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 김지아입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon WorkSpaces – 신규 GPU 기능 및 웹 브라우저 접근 기능 추가 (2016-11-20) AWS Lambda 신규 기능– 환경 변수 및 서버리스 앱 모델(SAM) (2016-11-20) Amazon EMR 클러스터 자동 확장 기능 추가 (2016-11-19) Amazon CloudWatch 업데이트 – 백분율 통계 및 신규 대시보드 위젯 추가 (2016-11-18) Amazon SQS 기능 업데이트 – FIFO를 통한 순차적인 메시지 큐 처리 기능 (2016-11-18) Amazon QuickSight 정식 출시 – 비전문가를 위한 빅데이터 비지니스 인텔리전스 도구 활용해보기 (2016-11-16) AWS코리아 발표 자료 DjangoGirls를 위한 Django on AWS – 윤석찬 (DjangoGirls Seoul 모임) (2016-11-19) 아마존웹서비스와 함께 오픈 소스 소프트웨어 활용하기 – 윤석찬 (OSS개발자 그룹) (2016-11-19) [ more… ]

Amazon WorkSpaces – 신규 GPU 기능 및 웹 브라우저 접근 기능 추가 2013년말 가상 데스크톱 서비스인 Amazon WorkSpaces를 출시한 이후에 다양한 기능을 추가해 왔습니다. 이번 주에 새롭게 추가된 두 가지 기능, GPU 번들 모델 및 웹 기반 접속 기능을 소개해 드리겠습니다. 신규 그래픽 기능 추가 기존 WorkSpaces 가상 PC 사양에 추가로 GPU 그래픽 기능을 추가한 사양을 선보입니다. 이를 통해 3D 애플리케이션 개발자, 3D 모델링 디자이너 등 CAD, CAM, CAE 도구를 사용하는 고성능 사양을 필요로 하는 분들께 유용합니다. 디스플레이– NVIDIA GPU with 1,536 CUDA cores and 4 GiB of graphics memory. 프로세서 – 8 vCPUs. 메모리 – 15 GiB. 시스템 디스크 볼륨 – 100 GB. 사용자 디스크 볼륨– 100 GB. 신규 번들은 WorkSpaces를 제공하는 모든 리전에서 바로 사용 가능하며, 윈도 서버 2008 및 윈도 7 데스크톱에 대해 본인 라이선스를 사용 가능합니다. 페타바이트급 데이터 분석 및 시각화를 위해  빠르게EC2, RDS, Amazon Redshift, [ more… ]

AWS Lambda 신규 기능– 환경 변수 및 서버리스 앱 모델(SAM) 최근 AWS Lambda 및 서버리스(Severless) 애플리케이션 개발 모델이 확대되고 있는 고무적인 현상을 볼 수 있습니다. 특히, AWS Week in Review 에는 최근 이와 관련된 오픈 소스 프로젝트도 많이 늘어났습니다. 이러한 기술 변화에 도움을 줄 AWS Lambda에 두 가지 중요한 기능 추가를 발표하게 되었습니다. 환경 변수 지원 및 새로운 서버리스 애플리케이션 모델입니다. 환경 변수 지정 기능 대부분 개발자들이 하나의 환경 이상에서 코드를 작성하고, 이를 위해서는 재사용 가능한 변수 설정을 통해 시간에 코드의 영속성을 보장해야 합니다. 설정 값은 환경에 따라 테이블명, 파일 경로 등 달라질 수 있는 변수들로서 개발 환경, 테스트 환경, 정식 서비스 환경에 따라 변하게 됩니다. 이제 Lambda 함수에도 이러한 환경 변수를 설정할 수 있게 되었습니다. 변수를 필요에 따라 지정함으로서 코드를 수정 및 재배포하지 않고도, 효율적으로 서버리스 애플리케이션 개발을 할 수 있습니다. 각 환경 변수는 키/밸류 페어로 저장되며 이 값들은  [ more… ]

Amazon EMR 클러스터 자동 확장 기능 추가 Amazon EMR 팀은 최근 신규 버전을 계속 출시하면서, 이번 분기에만 다양한 기능을 추가하였습니다. 9월 – Apache Spark, Tez, Hadoop MapReduce 데이터 암호화. 9월 – Apache Hive를 위한 오픈 소스 EMR-DynamoDB Connector 지원. 11월 – Apache Flink에서 실시간 스트리밍 처리. 11월 – 클러스터 태그를 활용한 세부 관리 기능. 오늘부터 Amazon EMR 클러스터에 대한 자동 확장 기능을 제공합니다. 이제 수평 확장 및 감소 기능을 사용하여 작업량 변경에 대한 클러스터의 코어 및 작업 노드 수를 조정하고 자원 사용을 최적화 할 수 있습니다. 수평 확장(Scale-out) 정책: 컴퓨팅 용량을 추가하여 더 큰 문제를 해결할 수 있습니다. Apache Spark 및 Apache Hive와 같은 응용 프로그램을 자동으로 증가하는 처리 능력을 활용할 수 있습니다. 수평 감소(Scale-in) 정책: 인스턴스 사용 시간이 끝나거나 전체 작업의 로드가 줄어들때 용량을 제거합니다. YARN 관리 콘테이너에서 노드가 하나 줄어 들면, YARN은 다른 노드에서 재실행됩니다. (자세한 사항은 Configure [ more… ]