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AWS를 통한 분산 딥러닝(Deep Learning) 구성하기 기계 학습(Machine Learning) 분야는 명시적인 프로그래밍이 없더라도 컴퓨터를 통해 학습을 할 수 있도록 도와주는 전산 분야입니다. 알고리즘을 통해 스스로 배워서 데이터로 부터 예측을 할 수 있습니다. 최근에는 기계 학습의 분류로 딥러닝(Deep Learning)이라 불리는 방식으로 전통적인 기법보다 더 정확하고 성공적으로 음성 인식, 이미지 인식 및 비디오 분석 등의 분야에서 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 하지만, 많은 컴퓨팅 용량이 필요하기 때문에 학습 모델의 비용에 크다는 단점이 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 가용성을 통해 이러한 작업을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 인공 지능 기반 뉴럴 네트워크 훈련에는 시간이 많이 소요되고 ResidualNet 같은 네트워크 방식으로 가장 최신의 GPU 하드웨어를 사용하더라도 몇 일에서 몇 주간이 필요합니다. 이 때문에 스케일-아웃(Scale-out) 확장은 필수적이라 하겠습니다. 학습 속도를 빠르게 하면 다음과 같은 장점이 있습니다. 더 빠르게 여러번 실험 및 연구를 할 수 있어서 컴퓨터 비전 또는 음성 인식 분야의 현재 상태를 개선 할 수 [ more… ]

CloudWatch 업데이트 – 로그 통합 기능 몇  년전 Amazon CloudWatch OS 및 애플리케이션 로그 파일 모니터링 및 저장 기능을 추가하여,  많은 AWS 고객이 이를 활용하여 다양한 방식으로 로그를 이용하고 있습니다.  예를 들어,  웹 서버의 로그 파일 중 404  에러가 나는 경우나 504  에러 등을 통해 서버의 상태를 파악할 수 있습니다. 각종 로그 파일에 대한 모니터링 및 알람을 받는 것도,  수백 혹은 수천  대의 인스턴스라면 통계적으로 살피기가 어렵습니다.  그래서,  CloudWatch의 새로운 옵션으로서 로그 통합을 통한 시각화 방법을 제공합니다. 아래는 오후 5시 부근의 ERROR를 보여주는 통합 로그 그래프입니다. 좀 더 자세히 시간을 줄여서 드래그를 해보면, 그런 다음,  각 로그 아이콘을 클릭해서 관심 있는 (ERROR) 로그 파일을 선택합니다. CloudWatch는 두번째 탭을 열어서 원하는 로그  파일을 시간 순에 따라 볼 수 있습니다.  각각의 에러 로그 또한 더 자세히 볼 수 있습니다. 이 기능은 로그 파일을 게시하는 데 사용되는 필터를 사용하는 상황에 적합합니다. 그러나 특정 [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – 2016년 11월 8일 안녕하세요! 여러분~ 매주 화요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드리는 김지아입니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. 오늘의 하이라이트 소식 지난 AWS Enterprise Summit 의 기조 연설 및 세션 발표 동영상을 모두 공개합니다! LG전자와 이랜드의 도입 사례도 함께 보실 수 있습니다. 동영상 페이지를 통해 확인하세요. AWS코리아 블로그 Amazon Linux 콘테이너 이미지 신규 제공 (2016-11-03) Amazon CloudWatch 업데이트– 통계 보유 기간 확대 및 사용자 인터페이스 개선 (2016-11-02) AWS코리아 동영상 AWS Enterprise Summit 2016 | 기조연설 | 김홍재 팀장, LG전자 (2016-11-04) AWS Enterprise Summit 2016 | 기조연설 | Stephen Orban 아마존웹서비스 글로벌 엔터프라이즈 전략 총괄 (2016-11-04) AWS Enterprise Summit 2016 | 환영사 – 염동훈 대표(AWS 코리아) (2016-11-04) AWS Enterprise Summit 2016 | 클라우드 운영 – CCoE, [ more… ]

Amazon Linux 콘테이너 이미지 신규 제공 Amazon Linux AMI는 EC2에서 실행 중인 응용 프로그램을 위한 안전하고 안정적인 고성능 실행 환경을 제공합니다. 원격 접근을 제한하며(SSH키로만 접근 가능), AMI는 뛰어난 보안을 자랑합니다. 많은 고객이 Amazon Linux 이미지를 사내에서 특히 개발 작업과 테스트 작업에서 사용하고 싶다는 요청을 하였습니다. 클라우드 뿐만 아니라 온-프레미스에서 사용에 적합한 Amazon Linux Container Image를 오늘 출시합니다. 본 이미지는 EC2 Container Registry에서 구할 수 있습니다 (자세한 것은 Pulling an Image를 참조하십시오). AMI와 같은 소스 코드 같은 패키지로 구성되어 있기 때문에 콘테이너 도입을 쉽게 실행할 수 있습니다. 그대로 사용하거나 자신의 이미지를 만들기 위한 기초로 사용할 수 있습니다. 그것을 시도 때문에 나는 방금 EC2 인스턴스를 시작하고 Docker를 설치하고 새로운 이미지를 가져 와서 실행 해 보았습니다. 그 후, cowsay과 lolcat(종속성)를 설치하고 위의 이미지를 만들었습니다. 자세한 내용은Amazon Linux Container Image를 읽어 보시기 바랍니다. 본 이미지는 a title=”” href=”https://aws.amazon.com/ecs/”>Amazon EC2 Container Service에서 사용할 수 있습니다. [ more… ]