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Chalice, Python 기반 서버리스 마이크로프레임웍 공개 서버리스 컴퓨팅(Serverless computing)은 AWS 고객 사이에 가장 인기있는 주제입니다. AWS가 제공하는 AWS Lambda 및 Amazon API Gateway를 통해 개발자들이 확장성에 대한 걱정 없이 손쉽게 API 애플리케이션을 만들어 낼 수 있습니다. AWS 개발자 도구팀에서 개발한 Python 기반의 Serverless Microframework을 소개하고자합니다. 아래 3분 정도의 동영상을 보면 어떻게 chalice 커맨드 라인 모드를 통해 손쉽게 API 서비스를 만들 수 있는 지 볼 수 있습니다. 45초 정도에서 Hello World 프로젝트를 만들고 app.py를 수정한 후, curl을 통해 HTTP GET 요청을 체크할 수 있습니다. 그 이후에는 새로운 기능을 추가해서 새롭게 배포하는 방법을 알려드리게 됩니다. 아마 이러한 개발 방법에 익숙하시다면, 아마 여러분이 Flask를 써보셨을 거라고 생각합니다. Flask는 커뮤니티에서 매우 인기있는 Python 기반 마이크로프레임웍 중에 하나이고, 이러한 개발 스타일을 차용함으로서 Python 개발자들이 좀 더 쉽게 서버리스 컴퓨팅에 친숙하게 해드릴 수 있을 것 입니다. 동영상의 마지막 파트에는 Amazon CloudWatch 로그를 통해 AWS Lambda의 빌트인 [ more… ]

EC2 Run Command 신규 기능 – 하이브리드 환경을 위한 외부 서버 관리 제공 작년 EC2 Run Command – 대규모 원격 인스턴스 관리 기능을 출시하였습니다. 이 기능은 개발자 및 시스템 관리자들이 좀 더 편리하게 여러 EC2 인스턴스를 관리하는데 도움을 주기 위한 것입니다. 이전 글에서 말씀드린대로, 원하는 명령을 선택한 인스턴스에 함께 제공할 수 있습니다. EC2 Run Command는 실행 결과를 통해 각 인스턴스에서 잘 실행이 될 수 있는지를 확인할 수 있고, 지난 달에는 명령어 목록을 생성, 관리 및 공유 하는 기능 역시 공개하였습니다. 많은 고객들이 이 기능을 유용하게 사용하고 있으며, 아래는 그 목록 중 하나입니다. 인스턴스 내 로컬 사용자 및 그룹 생성 설치되지 않은 윈도 업데이트가 있는지 확인하기 모든 필수 윈도 업데이트를 바로 업데이트하기 특정 데몬 및 서비스 시작, 중지 및 재시작 하기 패키지 및 애플리케이션 설치하기 Access 로그 파일 확인하기 하이브리드 및 클라우드 교차 관리 기능 많은 고객분들이 클라우드 뿐만 아니라 온-프레미스 [ more… ]

Lumberyard Beta 1.3 출시 – HDR, VR 신규 그래픽 기능 등 지난 2월 첫 출시 이후, Amazon Lumberyard Beta 1.3 버전이 출시되었습니다. 이번 버전에는 많은 그래픽 기능 향상이 있으며, 이 글은 VR, HDR, and more in Lumberyard Beta 1.3 – Available Now의 한국어 번역본입니다. — 그래픽 프로그래머로서, 제가 하는 일의 가장 만족스러운 점은 기술을 이용해서 콘텐츠를 직접 만들고 마술과 같은 결과를 보는 것입니다. 저의 경력에서 게임 산업의 매우 훌륭한 아티스트와 함께 작업을 하면서 풍부한 상상력을 넘어서는 일을 하는 것은 매우 멋진 경험이었습니다. 그때 부터 지금까지, 스스로에게 물어봅니다. 이것이 정말 엔진이 만든 것인가? 우리의 기술에 의한 것인가? 이러한 점이 바로 혁신을 지속하는데 동기 부여가 되는 놀라운 점입니다. 오늘 저희는 Amazon Lumberyard Beta 1.3을 제공하게 되었고, 바로 다운로드 가능합니다. 이번 버전에서는 무려 130여개가 넘는 기능 향상, 버그 수정 및 신규 기능이 추가되었으며, 지난 2월 출시 이후 첫 중요 그래픽 업데이트를 진행하였습니다. 우리가 [ more… ]

Amazon VPC Flow Logs 서울 리전 출시 네트워크 모니터링에서 로그 수집 기능을 향상을 위한 Amazon VPC Flow Logs를 오늘 부터 서울 리전에서 사용 가능합니다. 특정 VPC에서 Flow Logs를 사용하여 VPC 서브넷과 엘라스틱 네트워크 인터페이스(ENI)의 네트워크 트래픽이 CloudWatch Logs를 통해 저장된 후, 자신의 응용 프로그램이나 타사 프로그램에서 분석 할 수 있습니다. 특정 유형의 트래픽을 감지하여 알람을 만들거나 트래픽의 변화와 패턴을 파악하기위한 통계를 만들 수도 있습니다. 사용 방법은 VPC Flow Logs – 네트워크 트래픽 수집 및 활용 기능를 참고하시고, 기술 문서를 참고하시기 바랍니다. – AWS 코리아 마케팅팀 Source: Amazon VPC Flow Logs 서울 리전 출시