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AWS Well-Architected Framework 한국어 백서 공개 여러분이 애플리케이션을 클라우드 내에서 훌륭한 구조로 설계(Well-Architected)하여 그 완성도를 높힐 수 있도록 수 천개의 고객사의 협력과 AWS 솔루션즈 아키텍트를 통해 클라우드 시스템 설계를 위한 모범 사례 및 핵심 전략을 AWS Well-Architected Framework으로 정리한 바 있습니다. 이번에 한국 고객을 위해 AWS Well-Architected Framework 한국어 기술 백서(PDF 버전)를 공개합니다. 이 문서에서는 좋은 설계를 위한 몇 가지 질문을 포함하고 있습니다. 모범 사례를 기준으로 아키텍처를 비교하여, 단점을 해결하는 방법을 배울 수 있습니다. AWS Well-Architected는 보안성, 신뢰성 및 성능 효율, 비용 최적화 등 네 가지를 기반으로 합니다. 또한, 지난 AWS Cloud 2016 행사에서는 양승도 AWS 솔루션즈 아키텍트께서 AWS Well-Architected Framework에 대한 강연을 진행하였습니다. 최고의 클라우드 아키텍쳐 구성에 대한 비법도 얻으시고, 여러분의 현재 아키텍쳐에 대해 되돌아 보고, 개선할 사항을 확인해 보시기 바랍니다. – AWS코리아 마케팅팀 Source: AWS Well-Architected Framework 한국어 백서 공개

AWS 보안 기술 백서 한국어 버전 대거 공개 아마존 웹 서비스에서는 2016년 1월 서울 리전 개설 이후 한국 고객들의 클라우드 보안과 관련한 다양한 정보에 대한 요구와 피드백을 받아왔습니다. 이미 글로벌 문서로 영어로 제공 중인 다양한 기술 백서 중에 특별히 보안 분야 백서를 엄선 후 한국어 작업을 진행하여, 아래와 같이 다수의 신규 보안 기술 백서를 공유할 수 있게 되었습니다. 아래 보안 기술 백서를 통해 고객들이 AWS 클라우드 보안에 대한 이해도를 높이는 데 도움이 되기를 바랍니다. 주변의 많은 분들에게 알려주시면 감사하겠습니다. (아래 링크를 누르시면, PDF 버전으로 다운로드 가능합니다.) 신규 한국어 보안 기술 백서 규모별 보안: AWS 기반 거버넌스 



 – 본 기술 백서는 AWS로 워크로드를 마이그레이션할 때 자주 간과되는 장점은 제공되는 많은 거버넌스 활성 기능을 활용하여 규모에 맞는 더욱 높은 보안 수준을 달성할 수 있다는 것입니다. 이 문서에서는 AWS를 사용하여 IT 리소스에 대해 높은 수준의 거버넌스를 달성할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 규모별 [ more… ]

Amazon GameLift를 시작하기 위한 기술 팁 모음 지난 2월 11일 클라우드 기반 게임 개발자에게 게임 개발을 위한 신규 Lumberyard, Amazon GameLift 및 Twitch 통합 서비스라는 반가운 소식이 있었습니다. Amazon Lumberyard는 CryEngine에 기반한 게임 개발 엔진입니다. 소스 코드 형태로 제공되며 사용자가 직접적으로 빌드해서 원하는 게임을 만들 수 있습니다. 현재 CryEngine 3.8.1을 기본으로 AWS 서비스와 GameLift를 지원하도록 제공되고 있습니다. Lumberyard에 대한 튜토리얼 자료는 시작하기 기술 문서나 Amazon GameDev Tutorials를 참고하시면 됩니다. 이 글에서는 Amazon GameLift에 대한 소개와 첫 예제를 실행할 때, 발생하기 쉬운 문제들에 대한 해결 방법 등에 대해 소개하고자 합니다. Amazon GameLift란 무엇인가? Amazon GameLift는 세션 기반의 멀티 플레이어 게임 서비스를 위한 관리형 서비스입니다. 게임 서버를 배포, 운영, 확장하기 위해 기존 다른 AWS 서비스와 마찬가지로 관리형으로 제공되어 게임 서버를 쉽게 구현하고 관리할 수 있게 합니다. Amazon GameLift 서비스는 클라우드에서 게임 서버를 운영할 때 생기는 어려운 점을 해소합니다. 게임 서버를 개발한 이후에 [ more… ]

Amazon RDS – MySQL 5.7 지원 시작 오늘부터 Amazon RDS에서 MySQL 5.7을 사용하실 수 있게 되었습니다. 이번 출시에는 MySQL 성능 향상 및 확장성, 보안 기능 향상 등도 함께 포함되어 있습니다. MySQL JSON 네이티브 지원: JSON 데이터 및 빌트인 함수 (JSON_ARRAY, JSON_OBJECT, JSON_QUOTE, JSON_CONTAINS, JSON_CONTAINS_PATH, JSON_EXTRACT, JSON_KEYS, JSON_SEARCH, JSON_APPEND, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_ARRAY_INSERT, JSON_INSERT, JSON_MERGE, JSON_REMOVE, JSON_REPLACE, JSON_SET, JSON_UNQUOTE, JSON_DEPTH, JSON_LENGTH, JSON_TYPE, and JSON_VALID). Performance Schema를 통한 성능 향상 통계 제공 파싱, EXPLAIN 및 쿼리 최적화 성능 개선 GIS를 위한 네이티브 InnoDB 공간 데이터 인덱스 지원 및 Boost.Geometry 통합 (자세한 것은 MySQL 5.7 and GIS, an Example 및 Making Use of Boost Geometry in MySQL GIS을 참고하세요.) 신규 클락 모드를 통한 병렬 리플리케이션 성능 향상 (더 자세한 것은 Multi-threaded Replication Performance in MySQL 5.7을 참고하세요.) InnoDB 확장성 및 임시 테이블 성능 향상 및 동적 buffer pool 크기 변경과 충돌 복구 개선. 기타 더 [ more… ]

몇 달 전에 곧 AWS Lambda 함수에서 VPC내 자원을 접근할 수 있을 거라고 예고해 드렸습니다. 오늘 부터 이 기능을 사용하실 수 있습니다. Lambda 함수를 통해 Amazon Redshift 데이터웨어 하우스, Amazon ElastiCache 클러스터, Amazon Relational Database Service (RDS) 인스턴스 및 특정 VPC 내에서만 접근할 수 있는 서비스 엔드 포인트에 접근할 수 있습니다. 이를 위해 자신의 VPC를 하나 선택하고 적절한 서브넷과 보안 그룹을 지정하면 됩니다. Lambda 함수가 VPC 내의 리소스에 접근할 수 있도록 하기 위해 Lambda는 이러한 정보를 바탕으로 Elastic Network Interfaces (ENI)와 사설 IP 주소를 지정합니다. VPC내 리소스 접근하기 새로운 함수를 만들 때 설정하거나, VPC 접근을 위해 기존 함수를 업데이트 할 수 있습니다. Lambda 콘솔 또는 CLI에서 기능을 구성 할 수 있으며, 아래는 콘솔에서 설치 방법입니다. 위의 화면에 따라 설정하면 되며, 더 자세한 것은 Configuring a Lambda Function to Access Resources in an Amazon VPC의 문서를 참고하시기 바랍니다. 알아 두실 점 [ more… ]