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파트너사를 위한 AWS Competency Program 성공을 위한 4가지 단계

2022-10-03 KENNETH 0

파트너사를 위한 AWS Competency Program 성공을 위한 4가지 단계 AWS 컴피턴시 (Competency) 프로그램은 검증된 기술 전문 지식과 입증된 고객 성공을 갖춘 AWS 파트너를 검증하고 홍보해 주는 프로그램입니다. AWS 컴피턴시를 취득한 파트너는 산업영역, 사용사례 및 워크로드 전반에 걸쳐 전문 영역에서 역량을 보여줌으로써 Amazon Web Services (AWS) 고객에게 비즈니스를 마케팅하고 차별화하는데 도움이 됩니다. AWS 파트너는 AWS 컴피턴시를 취득하는데 높은 기준에 따라 평가되며, 프로그램 요구 사항은 오늘날의 클라우드 과제를 해결할 수 있는 철저하게 검증된 파트너에게 컴피턴시가 부여되도록 보장합니다. 파트너가 AWS 컴피턴시 취득을 위해 노력할 때 AWS 파트너 네트워크 (APN) 팀이 파트너의 비즈니스를 성공으로 이끌 수 있도록 지원합니다. 목표는 파트너가 AWS 컴피턴시 자격을 취득하고 고객에게 자격을 갖춘 AWS 파트너와 협력하고 있음을 보장하는 것입니다. 이를 위해서는 AWS 파트너가 모범 사례 및 권장 사항 목록을 마련하는 것이 중요합니다. 이 블로그는 파트너가 다음 4가지 주요 단계를 통해 AWS 컴피턴시 프로그램을 달성하고 최대한 활용할 수 있는 방법을 설명 [ more… ]

Coursera, Amazon SageMaker Canvas 기반 No-Code 기계 학습 실습 교육 과정 개설

2022-10-01 KENNETH 0

Coursera, Amazon SageMaker Canvas 기반 No-Code 기계 학습 실습 교육 과정 개설 인공 지능은 우리 주변에 있습니다. AI는 특정 이메일을 스팸 폴더로 보냅니다. 자동 수정 기능을 제공하므로 문자를 보낼 때 오타를 수정하는 데 유용합니다. 이제 이것을 비즈니스 문제 해결에 사용할 수 있습니다. 비즈니스에서 데이터 기반 통찰력은 가치가 점점 더 높아지고 있습니다. 이러한 인사이트는 종종 AI의 하위 집합이자 복잡한 AI 시스템의 기반인 기계 학습(ML)을 통해 발견됩니다. 그리고 ML 기술은 이미 먼 길을 왔습니다. 오늘날에는 데이터 과학자나 컴퓨터 엔지니어가 아니어도 인사이트를 얻을 수 있습니다. Amazon SageMaker Canvas처럼 코딩이 필요 없는 ML 도구를 사용하면 이제 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 ML을 사용해 효과적인 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다. 패턴, 추세 및 향후 어떤 일이 일어날 지 더 잘 이해할 수 있습니다. 즉 더 나은 비즈니스 결정을 내린다는 의미입니다! 오늘 AWS와 Coursera가 AWS에서 No-Code ML을 사용한 실무 의사 결정 실습 과정을 새로 시작합니다. 이 [ more… ]

Amazon File Cache 정식 출시 – AWS 기반 온프레미스 파일 시스템용 고성능 캐시

2022-09-30 KENNETH 0

Amazon File Cache 정식 출시 – AWS 기반 온프레미스 파일 시스템용 고성능 캐시 오늘 온프레미스를 포함하여 서로 다른 위치에 저장된 파일 데이터를 처리하도록 설계한 AWS의 새로운 고속 캐시 서비스인 Amazon File Cache의 정식 출시합니다. Amazon File Cache는 원본 파일이 액세스 가능한 파일 시스템의 온프레미스에 있든 관계없이 빠르고 친숙한 POSIX 인터페이스를 사용하여 애플리케이션이 파일에 액세스할 수 있게 해서 가장 까다로운 클라우드 버스팅 및 하이브리드 워크플로를 가속화 및 단순화합니다. NFS v3 또는 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 사용할 수 있습니다. 온프레미스 스토리지 인프라에 대량의 데이터 세트가 있고 월말 보고서를 실행하는 데 보통 2~3일이 소요된다고 가정해 보겠습니다. 가끔 발생하는 워크로드를 클라우드로 옮겨 처리 시간을 줄이기 위해 CPU와 메모리가 더 많은 대형 시스템에서 실행해야 합니다. 하지만 아직 데이터 세트를 클라우드로 이전할 준비가 되지 않았습니다. 여러 리전에 분산되어 있는 Amazon Simple Storage Service(S3)의 대규모 데이터 세트에 액세스할 수 있는 또 다른 시나리오를 상상해 보십시오. 이 데이터 [ more… ]

Amazon WorkSpaces, Ubuntu Desktops 정식 출시

2022-09-30 KENNETH 0

Amazon WorkSpaces, Ubuntu Desktops 정식 출시 AWS는 고객에게 워크로드를 배포하기 위한 인프라, 가장 중요한 데이터를 저장할 인프라 또는 가상 데스크톱용 운영 체제를 선택할 수 있는 선택권을 제공하고자 합니다. 많은 사용자가 Amazon Workspaces를 선택하여 가상 데스크톱을 안전하고 규모에 맞게 인력에게 프로비저닝하고 배포합니다. 고객은 안전한 원격 근무자를 지원하는 솔루션을 선택하거나 계약업체용 데스크톱을 신속하게 프로비저닝하려 할 때, 두 가지 사용 사례를 언급할 때 Workspaces를 선택합니다. Workspaces를 사용할 때는 Microsoft Windows 또는 Amazon Linux의 두 운영 체제 중에서 선택할 수 있습니다. 오늘부터 개발자, 엔지니어 또는 데이터 과학자를 위한 Ubuntu 데스크톱을 프로비저닝할 수도 있습니다. 이를 통해 가상 데스크톱 사용자는 선택의 폭이 넓고 새로운 범주의 워크로드를 수용할 수 있습니다. 또한 Windows 기반 데스크톱을 관리하든 Linux 기반 데스크톱을 관리하든 관계없이 가상 데스크톱 관리자에게 일관된 환경을 제공합니다. 이제 하나의 프로세스 및 도구 세트를 사용하여 대부분의 데스크톱 운영 체제를 관리할 수 있습니다. HackerEarth 2020 개발자 설문 조사에 따르면 Ubuntu는 [ more… ]

AWS IoT FleetWise 정식 출시 – 클라우드 기반 차량 데이터를 수집 및 전송 서비스

2022-09-29 KENNETH 0

AWS IoT FleetWise 정식 출시 – 클라우드 기반 차량 데이터를 수집 및 전송 서비스 오늘 차량 데이터를 더 쉽게 수집, 변환 및 클라우드로 전송할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 AWS 서비스인 AWS IoT FleetWise의 정식 출시를 발표합니다. 지난 AWS re:Invent 2021에서는 AWS IoT FleetWise를 미리 보기로 출시하고, 고객 피드백을 들으며, 실시간에 가까운 차량 데이터 처리의 다양한 사용 사례에 맞는 기능을 개선했습니다. AWS IoT FleetWise를 사용하면 자동차 제조업체, 플릿 운영자 및 자동차 공급업체가 대규모의 차량 플릿에서 데이터를 수집하는 복잡한 변동성을 제거할 수 있습니다. 표준화된 플릿 전반의 차량 데이터에 접근하고, 사용자 지정 데이터 수집 시스템 개발을 피할 수 있으며, 또는 AWS IoT FleetWise를 기존 시스템 향상을 위해 통합할 수 있습니다. AWS IoT FleetWise는 차량에서 클라우드로 필요한 정확한 데이터를 전송하는 지능형 데이터 수집을 지원합니다. 데이터를 사용하여 차량 상태를 분석해 잠재적 유지보수 문제를 보다 신속하게 식별하거나, 차량 내 인포테인먼트 시스템을 더 스마트하게 만들 수 [ more… ]