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Amazon Neptune Global Database 정식 출시 – 리전간 그래프 기반 앱 구축 Amazon Neptune Global Database를 정식 출시했습니다. Neptune 글로벌 데이터베이스를 사용하여 동일한 그래프 데이터베이스를 사용하는 여러 AWS 리전에서 그래프 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Amazon Neptune은 지식 그래프, 사기 그래프, ID 그래프 및 보안 그래프와 같이 고도로 연결된 데이터 세트로 애플리케이션을 구축 및 실행하기 위한 빠르고 안정적이며 완전 관리되는 그래프 데이터베이스 서비스입니다. Neptune은 개발자에게 세 가지 개방형 그래프 쿼리 언어인 openCypher, Apache TinkerPop, Gremlin 및 W3C(World Wide Web Consortium) SPARQL 1.1를 지원합니다. Neptune 글로벌 데이터베이스는 여러 리전에 걸쳐 전 세계적으로 분산된 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. Neptune 글로벌 데이터베이스는 데이터베이스 성능에 영향을 주지 않고 데이터를 복제하고, 각 리전에서 짧은 지연 시간으로 빠른 로컬 읽기를 가능하게 하고, 리전 전체 중단으로부터 재해 복구를 제공합니다. AWS 고객은 여러 리전으로 확장할 때, 리전 전체에 장애가 발생할 경우, 애플리케이션에 대한 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 여러 리전에 [ more… ]

Amazon Prime Day 2022 성공을 위한 AWS 서비스 활용 AWS가 Amazon Prime Day 2022  행사를 성공하게 하는 방법에 대해 알리는 연례 전통의 일환으로, 몇 가지 차트 토핑 지표를 공유 할 수 있어서 보람찹니다(2016, 2017, 2019, 2020 및 2021 게시물을 다시 살펴보실 수 있습니다). 올해에 저는 응급 처치 키트, 3D 프린터 용 나무 같은 갈색 필라멘트, 넌스틱 프라이팬을 샀습니다! 당사 공식 보도 자료에 따르면, 전 세계 Prime 회원은 Prime Day 기간 동안 분당 100,000개 이상의 품목을 구매했으며, 아마존 디바이스, 가전 제품 및 가정용 제품이 가장 잘 팔렸습니다. AWS 서비스 활용 내역 언제나 AWS는 Prime Day가 성공하는 데 중요한 역할을 했습니다. 수 많은 소규모 팀이 협업하여 인프라의 모든 부분을 확장, 테스트하고 고객에게 서비스를 제공할 준비가 될 수 있도록 했습니다. 다음은 몇 가지 예입니다. Amazon Aurora – Prime Day에 Amazon Aurora의 PostgreSQL 호환 및 MySQL 호환 버전을 실행하는 데이터베이스 인스턴스 5,326개는 2,880억 건의 [ more… ]

AWS Snowcone을 우주로 보내다! 저는 4~5살 때부터 우주 여행과 미국 우주 프로그램을 좋아했습니다. 수성과 제미니(Gemini) 프로그램에 대해 읽은 것을 기억하고 있고 루나 모듈 이글(Lunar Module Eagle)이 달에 착륙하는 모습을 신이 나서 지켜보기도 했습니다. 오늘날 지구 저궤도(LEO)에 도달하는 데 드는 비용이 발사를 할 때마다 감소하는 것처럼 보이기 때문에 우리가 알고 있는 범위를 넓혀가고 보다 과감한 실험을 진행하는 것 뿐 아니라 방대한 양의 원시 데이터를 생성할 수 있는 기회가 그 어느 때보다 많아졌습니다. 더 흥미로운 점은, 오늘날의 실험에서는 더 많은 유형의 센서를 사용할 수 있으며 각 센서가 더 높은 해상도와 더 잦은 샘플링 빈도로 데이터를 수집할 수 있다는 점입니다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 처리하는 것은 엄청난 도전입니다. NASA의 추적 및 자료 중계 위성(TDRS) 별자리의 대역폭은 제한되어 있기 때문에 점점 더 많은 임무에서 공평하게 공유되어야 할 것입니다. 대기 시간의 경우, LEO에서는 거의 무시할 수 있긴 하지만 달, 화성 또는 태양계 경계 너머에서 데이터를 [ more… ]

Amazon CloudFront 서버 타이밍 헤더를 통한 동작 및 성능 모니터링하기 Amazon CloudFront는 서버 타이밍 헤더(Server Timing Headers)라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능은 요청을 수신한 시점에 콘텐츠가 캐시로부터 제공되었는지, 그 요청이 어떻게 CloudFront 엣지 위치로 라우팅이 되었는지, 그리고 연결과 응답 과정의 각 단계 동안에 얼마만큼의 시간이 흘렀는지 등과 같은 자세한 성능 정보를 제공합니다. 서버 타이밍 헤더는 뷰어(viewer)의 응답에서 HTTP 헤더의 형태로 추가적인 메타 데이터를 제공하며, 클라이언트-측 애플리케이션 코드에서 이 헤더를 사용하거나 조사할 수 있습니다. 서버 타이밍 헤더를 사용하여 CloudFront의 성능 문제를 해결할 때 더 자세한 통찰력을 얻거나, CloudFront의 행동을 조사하거나, 사용자-요청 트랜잭션 (캐시 미스, 첫번째 바이트에 대한 지연 그리고 마지막 바이트에 대한 지연 등과 같은)에 대한 통계 수치를 수집하고 통합하는데 사용할 수 있습니다. 이 글을 통해, 서버 타이밍 헤더를 활성화하는 방법을 배우고 이 기능의 사용을 통해 사용자 경험 개선을 증진시킬 수 있는 일반적인 사례에 대해 더 많이 이해를 하실 수 있습니다. Amazon [ more… ]