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Amazon SageMaker JumpStart, Meta의 Llama 2 파운데이션 모델 지원
Amazon SageMaker JumpStart, Meta의 Llama 2 파운데이션 모델 지원 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 AWS 고객이 Meta에서 개발한 Llama 2 파운데이션 모델(Foundation Model)을 사용할 수 있게 되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM)의 Llama 2 제품군은 70억에서 700억 매개변수를 가진 사전 훈련 및 미세 조정된 생성 텍스트 모델 모음입니다. Llama-2-chat이라고 하는 미세 조정된 LLM은 대화형 활용 사례에 최적화되어 있습니다. 이러한 모델을 쉽게 시험해보고 기계 학습(ML)을 빠르게 시작할 수 있도록 알고리즘, 모델 및 ML 솔루션에 대한 액세스를 제공하는 기계 학습(ML) 허브인 SageMaker JumpStart와 함께 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 Llama 2 모델을 사용하는 방법을 살펴봅니다. Llama 2 소개 Llama 2는 최적화된 트랜스포머 (Transformar) 아키텍처를 사용하는 자동 회귀 언어 모델입니다. Llama 2는 영어에 최적화되어 있고, 상업용 및 연구용으로 사용 가능합니다. 70억, 130억, 700억 등의 다양한 매개변수 크기와 사전 훈련 및 미세 조정된 변형으로 제공됩니다. Meta에 따르면 튜닝된 버전은 지도 학습 기반 미세 [ more… ]
