aws

Amazon SageMaker Serverless Inference – 서버리스 기계 학습 추론 기능 2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 맞춤형 제품 추천 등의 사용 사례를 다루는 경우, 응답 시간이 수 밀리초 이하인 API 기반 온라인 추론을 찾고 있을 것입니다. 컴퓨터 비전(CV) 애플리케이션과 같은 대규모 ML 모델로 작업하는 경우, 몇 분 내에 더 큰 페이로드 크기에서 추론을 실행하도록 최적화된 인프라가 필요할 수 있습니다. 전체 데이터 집합 또는 대규모 데이터 배치에 대한 예측을 실행하려는 경우, 모델 제공 엔드포인트를 호스팅하는 대신 온디맨드 일회성 일괄 추론 작업을 실행할 수 있습니다. 챗봇 서비스와 같이 트래픽 패턴이 간헐적인 애플리케이션이나 문서에서 [ more… ]

Amazon DevOps Guru for Serverless – AWS Lambda 함수 운영 문제 자동 감지 기능 오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 구성할 수 있습니다. 많은 고객에게 기능의 성능과 가용성을 최적화하기 위해 모든 파라미터 간의 적절한 균형을 찾기란 어렵습니다. 2020년 12월, 저희는 고객에게 애플리케이션 문제를 자동으로 감지하여 경고하고 애플리케이션의 가용성을 개선하는 데 도움이 되는 완전관리형 AIOps(IT 운영을 위한 인공 지능) 서비스인 DevOps Guru를 발표했습니다. 그리고 오늘, Lambda를 사용하는 개발자가 함수 수준에서 비정상적인 동작을 자동으로 감지하고 ML 기반 권장 사항을 사용하여 감지된 문제를 해결할 수 있도록 DevOps Guru의 새로운 기능인 DevOps Guru for Serverless를 [ more… ]

AWS Migration Hub Orchestrator — 사용자 지정 가능한 워크플로 템플릿 기반 신규 마이그레이션 오케스트레이션 기능 온프레미스 환경에서 AWS로 모든 워크로드를 마이그레이션할 수 있습니다. AWS로의 성공적인 마이그레이션의 핵심은 면밀한 계획, 정보 제공 도구, 이전 마이그레이션 경험 및 품질 구현입니다. 모든 단계에서 AWS의 다년간의 경험을 활용하여 조직, 운영 및 기술 역량을 구축할 수 있으므로 비즈니스 이점을 더 빨리 얻을 수 있습니다. 2017에서는 클라우드 마이그레이션 및 현대화를 위한 단일 위치인 AWS Migration Hub를 도입하여 AWS를 사용한 여정을 가속화하고 간소화하는 데 필요한 도구를 제공합니다. Migration Hub를 사용하면 온프레미스 서버 세부 정보를 검색하거나 가져오고, 적절한 규모의 권장 사항으로 마이그레이션 전략을 구축하고, 간단한 대시보드에서 여러 도구에 걸친 마이그레이션을 추적하고, 모든 AWS 리전에서 점진적으로 애플리케이션을 리팩터링 할 수 있습니다. 오늘 AWS는 마이그레이션 작업, 마이그레이션 도구, 자동화 기회 세트를 제공하는 미리 정의된 사용자 지정 가능한 워크플로 템플릿을 제공하고, 한 곳에서 진행 상황을 추적하는 AWS Migration Hub Orchestrator의 정식 [ more… ]

AWS 파트너 네트워크(APN) 10주년이 되었습니다! 10년 전 파트너와 고객을 위한 AWS 파트너 네트워크(APN)가 베타 형식으로 시작되었습니다. 당시 동료였던 Jinesh Varia는 베타 출시에 대한 그의 게시물에서 다음과 같이 말했습니다. 파트너는 고객을 지원하고 전 세계로 비즈니스를 확장할 수 있도록 도우므로 AWS 에코시스템의 필수적인 부분입니다. 특히 기업에서 얻은 가장 큰 성과 중 일부는 파트너의 조력 덕분이었습니다. 10년 후 고객이 디지털 트랜스포메이션을 추진함에 따라 고객의 요구 사항은 더욱 복잡해지고 있습니다. 트랜스포메이션의 일환으로 고객은 혁신과 차별화된 솔루션을 찾고 있으며 AWS 서비스를 최대한 활용할 수 있도록 적절한 기술과 전문 역량을 갖춘 파트너를 추천해 달라고 정기적으로 요청합니다. 파트너는 여러 산업을 변화시키는 방식으로 고객을 대신하여 도전에 나서고 혁신을 주도하고 있습니다. 워크로드 마이그레이션, 기존 코드 및 아키텍처 현대화, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 예로 들 수 있습니다. 파트너 여러분, 감사합니다! 전 세계의 AWS 파트너가 놀라운 일을 하고 있습니다. 미국의 Presidio, 일본의 NEC, 호주의 Versent, 독일의 T-Systems International, 라틴 아메리카의 Compasso [ more… ]

AWS 주간 소식 모음 – AWS Fargate 확장 속도 향상, AI/ML 장학금 프로그램 등 :: 2022년 4월 셋째주 지난주의 가장 중요한 AWS 출시 사항에 대한 요약입니다. 이 소식에는 Amazon FSx for NetApp ONTAP에 대한 새로운 배포 옵션, AWS Fargate에서 수행된 성능 및 확장 개선 사항, AWS AI 및 ML 장학금 프로그램에 대한 업데이트가 있습니다. 지난주 출시 사항 다음은 지난주에 주목을 끌었던 몇 가지 출시 사항입니다. Amazon FSx for NetApp ONTAP에 단일 가용 영역(AZ) 배포 옵션 도입 – Amazon FSx for NetApp ONTAP을 사용하면 클라우드에서 완전관리형 ONTAP 파일 시스템을 시작하고 실행할 수 있습니다. 새로운 단일 AZ 배포 옵션을 사용하면 가용 영역 내에 복제된 스토리지가 필요하지만 여러 AZ에 대한 복원력은 필요하지 않은 사용 사례를 구현할 수 있습니다. 이것은 개발 및 테스트 워크로드 또는 온프레미스 또는 다른 AWS 리전에 이미 저장된 데이터의 보조 복사본 저장과 같은 사용 사례일 수 있습니다. 자세한 내용은 Jeff의 [ more… ]